GOODWIN HIJ
experiment =
systematisch onderzoek waarin onderzoeker bepaalde variabelen beïnvloedt &
andere controleert
John Stuart Mill → rentes of inductieve
logic → niet zo precies als natuurkunde onderzoek ,
m a a r wel
even
belangrijk
-
method of agreement
=
als X wordt opgevolgd door Y ,
dan is × oorzaak van Y ( it X , them Y )
→
experimental group
method of difference =
it not X then Y ( X for Y to couur ) → Control group
not
necessary
-
,
-
methods of difference & agreement → Enable as to conclude
causatief with high degree of confidence
=
joint method
( kunt mooie
→ is Irl niet
makkelijk je codes meten ) → zo veel
mogelijk systematisch observeren
onder gecontroleerde condities
Independent variaties :
-
manipulator ( min 2 levens →
vergelijking van 2 condities )
manipulatief
-
non -
subject variaties
-
manipuleren independent variaties → 3
types
-
sitnational
task
-
instructions
-
Control
group is
ideally identiek ) to the Experimental group except for the experimental treatment
→ niet
nodig in elk onderzoek ( wel belangrijk voor controleren van extraneus variabelen ) →
gebruikt
wanneer er moet worden vergeleken met baseline va n prestatie
extraneus variante = niet in geïnteresseerd ,
maar kan invloed hebben ( constant =
geen gevaar )
extraneus variabele
ongecontroleerde =
gevaarlijk
=
confounding
independent kan niet gescheiden
covariant met variabele → alternatieve verklaring → worden gezien
-
van independent variante → niet interpreteerbaar
dingen character isrics )
-
ook fout onderzoek tbv demand
die zijn gegaan in ,
dependentie variabelen eerder ( welke
bepalen van kan
moeilijk zijn →
kijken naar onderzoek measures valide
& betrouwbaar als
zijn →
je een nieuwe measure moet ontwikkelen , moet je een pilot stug doen →
voorkomt 2 problemen :
eiting effect
( test is
makkelijk
-
= te voor
-
floor effect = test is te
groen
} geen variatie in scores
moeilijk voor groep
een variabele kan worden behandeld als een extraneus / Independent chependent variabele afhankelijk
van de studie
subject variaties as independent variante :
manipuleren → indelen
-
kan
je niet groepen obv eigenschap
-
onmogelijk om andere factoren te controleren ( groepen alleen gelijk mbt .
eigenschap → rest Conformity)
confonds )
-
je kan
geen causaliteit vaststellen ( door in
equivalente groepen &
→ kunnen alleen
zeggen dat
independent variabele voorgaat aan crepeerden & covariant → alternatieve verklaringen kunnen we
niet uitsluiten → we kunnen alleen zeggen dat groepen verschilden in score
,4 validiteit :
typen
-
statistical conclusion
vcnlidity → correct gebruik van statistiek & juiste conclusies → vermindert door :
verkeerde
analyse / assumpties geschonden
•
•
selectief rapporteren va n
analyses die naar
verwachting zijn & andere niet kromde )
reniabitity ( slecht variabiliteit significant
•
van metingen = veel error = kleinere kans op vinden van
effect ( Type II error )
→
tijdens opzetten van onderzoek moet
je altijd nadenken over
analyses
construct validiteit of & adequaatheid dependentie
-
→ rest
werkelijk construct meer van definities voor
& independent variatie
-
external validus → mate waarin resultaten generaliseert aar zijn naar :
•
andere populaties
omgevingen
•
andere
tijden
•
andere
nog steeds specifieke
→ vaak niet onderzoek het
een prioriteit → is valide voor context als
niet gemoraliseer baan is → externe validiteit is niet bepaald door 2 onderzoek ( gebeurt
over tijd wanneer het wordt
gerepliceerd in verschillende contexten
Internal vatiditzg → mate waarin experiment methodologisch solide & confauna →
-
vrij is zeker
( conform d
dat de resultaten direct geassocieerd worden met independent variabele = niet
interpreteerbaar → kan komen door
Independent 1 conform ! combinatie ) →
dreigingen :
•
pre
-
post test studie :
history & naturarion
-
-
regressieen to the menu
beïnvloedt practical Sensitisanion )
-
testing & instrumentarium →
pre
-
test score
op post
-
test → &
Instruments is anders bij post
-
test tbv .
herkansing andere versie )
→
problemen mbt .
history , naturarich , regressie
, testing & instrumentarium kunnen worden
met controle groep ( uitzondering groep heeft
=
sensitieve →
opgelost een prevelt exp .
voordeel door kennis mbt .
pretest )
participant problemen
•
:
-
non -
equivalente groepen →
subject Selection effects ( = hoe participanten zijn verkregen )
→ andere (bv Imamnation
kan interneren met
dreigingen .
history X
Selection conform d ×
Selection / testing ×
Selection / instrumentarium × Selection 1 regressie
* Selection →
betekent dat verschillende worden beïnvloed door
groepen anders
dreigingen )
uurition
-
, GOODWIN H 6
BETWEEN SUBJECT 5 DESIGN
redenen voor gebruik :
omdat het niet anders kan tbv Independent variabele =
subject variabele )
-
.
bepaalde variabelen door
independent ( bv
vergelijken 2 levens variabele
-
van →
gebruikt .
van een
& naïef
'' ''
deelname in de ene kan participant hier deelnemen in ander → vers
nadeel mensen & verschil kan
nodig komen door
-
equivalente
= veel non
groepen
-
vormen van equivalente groepen :
Selection verkrijgen participanten
-
random =
indelen in
groep ) gelijke verdeling
random ( →
-
assignaat =
groepen gelijke kans voor elke va n
individuele factoren die invloed hebben hoe gelijken
kunnen →
groter de sample ,
hoe de
groepen →
kan
zijn dat er niet evenveel mensen per groep eindigen →
oplossing
:
•
bloem randomieation =
elke conditie iemand
krijgt een voor een
toegewezen
→ elk blok bevat
condities random
alle in een
volgorde
& tied
kan worden
gebruikt in
laboratory
•
research
wanneer is creëren
assignaat falen
-
kan random het groepen
er een kleine sample in van
gelijke
( bv . alle mensen met een
bepaalde eigenschap in 2 groep → kan leiden tot
TypeII fout ) →
Oplossing =
Matching → matching variabele gebruikt om participanten te koppelen & random te
verdelen tbv . 2 mensen zelfde score
Matching variabele = 2 in
groep A geplaats & 2 in
groep B)
→ voor gebruik 2 voorwaarden :
reden crepeerden
•
variatie
goede om te geloven dat
marcning variabele is gecorreleerd met →
de correlatie statistische technieken evaluatie matchen
wanneer hoog is
zijn de voor van .
designs sensitief voor groeps verschillen → MAAR als correlatie laag is neemt dit
group
af ( Type 22 error )
1 identificeren vooraf getest
•
moet een
redelijke manier
zijn voor meten van Matching variabele →
→ soms 2 testmomenten (
Matching & experiment ) =
logistiek probleem → ook kan deze test een
idee onderzoeksdoel (bias ) bekende ( bv.IQ
geven over →
oplossing = maranen obv .
eigenschappen
uit school database) of dmv .
depennen variabele ( bv .
geheugen laag lhoog verdelen over
→ condities mbt geheugentesten → daardoor verschil treatment)
is te wijten aan
172 )
praktisch probleem = aantal
Matching variabelen :
moeilijk → leidt tot exclusie → dit is
de reden waarom onderzoekers Matching vermijden →
groepen groot genoeg maken zodat
extraneus variabelen worden verdeeld
gelijk
WITHIN SUBJECT 5 DESIGN
redenen voor
gebruik :
/
anders (
voorbereiding tijdrovend experiment is kor t kleine populatie interesse
-
kan niet ,
maar van
waardoor weinig vrijwilligers beschikbaar
zijn )
minder
-
mensen
nodig
variabele / conform d) /
-
variabiliteit tussen condities komt door Independent systematische variantie ( bv .
non -
systematische error variantie →
opgelost dmv . within -
design →
betekent dat dit design gevoeliger
is voor het detecteren van kleine verschillen
-
nadeel =
ervaring tijdens eerste conditie / omgevingsdruk dwing tussen condities beïnvloeden latere
fases experiment → / orden effect
in
sequence
•
progressive effects
=
practical effect & farigue effect →
performance stcadily improred Idealincd
•
over effects =
ene volgorde (A B) beïnvloedt iemand op andere manier dan andere
Curry een
-
-
( B A) → dit effect
volgorde als wordt verwacht wordt geswitcht naar between design
-
vaak -
experiment =
systematisch onderzoek waarin onderzoeker bepaalde variabelen beïnvloedt &
andere controleert
John Stuart Mill → rentes of inductieve
logic → niet zo precies als natuurkunde onderzoek ,
m a a r wel
even
belangrijk
-
method of agreement
=
als X wordt opgevolgd door Y ,
dan is × oorzaak van Y ( it X , them Y )
→
experimental group
method of difference =
it not X then Y ( X for Y to couur ) → Control group
not
necessary
-
,
-
methods of difference & agreement → Enable as to conclude
causatief with high degree of confidence
=
joint method
( kunt mooie
→ is Irl niet
makkelijk je codes meten ) → zo veel
mogelijk systematisch observeren
onder gecontroleerde condities
Independent variaties :
-
manipulator ( min 2 levens →
vergelijking van 2 condities )
manipulatief
-
non -
subject variaties
-
manipuleren independent variaties → 3
types
-
sitnational
task
-
instructions
-
Control
group is
ideally identiek ) to the Experimental group except for the experimental treatment
→ niet
nodig in elk onderzoek ( wel belangrijk voor controleren van extraneus variabelen ) →
gebruikt
wanneer er moet worden vergeleken met baseline va n prestatie
extraneus variante = niet in geïnteresseerd ,
maar kan invloed hebben ( constant =
geen gevaar )
extraneus variabele
ongecontroleerde =
gevaarlijk
=
confounding
independent kan niet gescheiden
covariant met variabele → alternatieve verklaring → worden gezien
-
van independent variante → niet interpreteerbaar
dingen character isrics )
-
ook fout onderzoek tbv demand
die zijn gegaan in ,
dependentie variabelen eerder ( welke
bepalen van kan
moeilijk zijn →
kijken naar onderzoek measures valide
& betrouwbaar als
zijn →
je een nieuwe measure moet ontwikkelen , moet je een pilot stug doen →
voorkomt 2 problemen :
eiting effect
( test is
makkelijk
-
= te voor
-
floor effect = test is te
groen
} geen variatie in scores
moeilijk voor groep
een variabele kan worden behandeld als een extraneus / Independent chependent variabele afhankelijk
van de studie
subject variaties as independent variante :
manipuleren → indelen
-
kan
je niet groepen obv eigenschap
-
onmogelijk om andere factoren te controleren ( groepen alleen gelijk mbt .
eigenschap → rest Conformity)
confonds )
-
je kan
geen causaliteit vaststellen ( door in
equivalente groepen &
→ kunnen alleen
zeggen dat
independent variabele voorgaat aan crepeerden & covariant → alternatieve verklaringen kunnen we
niet uitsluiten → we kunnen alleen zeggen dat groepen verschilden in score
,4 validiteit :
typen
-
statistical conclusion
vcnlidity → correct gebruik van statistiek & juiste conclusies → vermindert door :
verkeerde
analyse / assumpties geschonden
•
•
selectief rapporteren va n
analyses die naar
verwachting zijn & andere niet kromde )
reniabitity ( slecht variabiliteit significant
•
van metingen = veel error = kleinere kans op vinden van
effect ( Type II error )
→
tijdens opzetten van onderzoek moet
je altijd nadenken over
analyses
construct validiteit of & adequaatheid dependentie
-
→ rest
werkelijk construct meer van definities voor
& independent variatie
-
external validus → mate waarin resultaten generaliseert aar zijn naar :
•
andere populaties
omgevingen
•
andere
tijden
•
andere
nog steeds specifieke
→ vaak niet onderzoek het
een prioriteit → is valide voor context als
niet gemoraliseer baan is → externe validiteit is niet bepaald door 2 onderzoek ( gebeurt
over tijd wanneer het wordt
gerepliceerd in verschillende contexten
Internal vatiditzg → mate waarin experiment methodologisch solide & confauna →
-
vrij is zeker
( conform d
dat de resultaten direct geassocieerd worden met independent variabele = niet
interpreteerbaar → kan komen door
Independent 1 conform ! combinatie ) →
dreigingen :
•
pre
-
post test studie :
history & naturarion
-
-
regressieen to the menu
beïnvloedt practical Sensitisanion )
-
testing & instrumentarium →
pre
-
test score
op post
-
test → &
Instruments is anders bij post
-
test tbv .
herkansing andere versie )
→
problemen mbt .
history , naturarich , regressie
, testing & instrumentarium kunnen worden
met controle groep ( uitzondering groep heeft
=
sensitieve →
opgelost een prevelt exp .
voordeel door kennis mbt .
pretest )
participant problemen
•
:
-
non -
equivalente groepen →
subject Selection effects ( = hoe participanten zijn verkregen )
→ andere (bv Imamnation
kan interneren met
dreigingen .
history X
Selection conform d ×
Selection / testing ×
Selection / instrumentarium × Selection 1 regressie
* Selection →
betekent dat verschillende worden beïnvloed door
groepen anders
dreigingen )
uurition
-
, GOODWIN H 6
BETWEEN SUBJECT 5 DESIGN
redenen voor gebruik :
omdat het niet anders kan tbv Independent variabele =
subject variabele )
-
.
bepaalde variabelen door
independent ( bv
vergelijken 2 levens variabele
-
van →
gebruikt .
van een
& naïef
'' ''
deelname in de ene kan participant hier deelnemen in ander → vers
nadeel mensen & verschil kan
nodig komen door
-
equivalente
= veel non
groepen
-
vormen van equivalente groepen :
Selection verkrijgen participanten
-
random =
indelen in
groep ) gelijke verdeling
random ( →
-
assignaat =
groepen gelijke kans voor elke va n
individuele factoren die invloed hebben hoe gelijken
kunnen →
groter de sample ,
hoe de
groepen →
kan
zijn dat er niet evenveel mensen per groep eindigen →
oplossing
:
•
bloem randomieation =
elke conditie iemand
krijgt een voor een
toegewezen
→ elk blok bevat
condities random
alle in een
volgorde
& tied
kan worden
gebruikt in
laboratory
•
research
wanneer is creëren
assignaat falen
-
kan random het groepen
er een kleine sample in van
gelijke
( bv . alle mensen met een
bepaalde eigenschap in 2 groep → kan leiden tot
TypeII fout ) →
Oplossing =
Matching → matching variabele gebruikt om participanten te koppelen & random te
verdelen tbv . 2 mensen zelfde score
Matching variabele = 2 in
groep A geplaats & 2 in
groep B)
→ voor gebruik 2 voorwaarden :
reden crepeerden
•
variatie
goede om te geloven dat
marcning variabele is gecorreleerd met →
de correlatie statistische technieken evaluatie matchen
wanneer hoog is
zijn de voor van .
designs sensitief voor groeps verschillen → MAAR als correlatie laag is neemt dit
group
af ( Type 22 error )
1 identificeren vooraf getest
•
moet een
redelijke manier
zijn voor meten van Matching variabele →
→ soms 2 testmomenten (
Matching & experiment ) =
logistiek probleem → ook kan deze test een
idee onderzoeksdoel (bias ) bekende ( bv.IQ
geven over →
oplossing = maranen obv .
eigenschappen
uit school database) of dmv .
depennen variabele ( bv .
geheugen laag lhoog verdelen over
→ condities mbt geheugentesten → daardoor verschil treatment)
is te wijten aan
172 )
praktisch probleem = aantal
Matching variabelen :
moeilijk → leidt tot exclusie → dit is
de reden waarom onderzoekers Matching vermijden →
groepen groot genoeg maken zodat
extraneus variabelen worden verdeeld
gelijk
WITHIN SUBJECT 5 DESIGN
redenen voor
gebruik :
/
anders (
voorbereiding tijdrovend experiment is kor t kleine populatie interesse
-
kan niet ,
maar van
waardoor weinig vrijwilligers beschikbaar
zijn )
minder
-
mensen
nodig
variabele / conform d) /
-
variabiliteit tussen condities komt door Independent systematische variantie ( bv .
non -
systematische error variantie →
opgelost dmv . within -
design →
betekent dat dit design gevoeliger
is voor het detecteren van kleine verschillen
-
nadeel =
ervaring tijdens eerste conditie / omgevingsdruk dwing tussen condities beïnvloeden latere
fases experiment → / orden effect
in
sequence
•
progressive effects
=
practical effect & farigue effect →
performance stcadily improred Idealincd
•
over effects =
ene volgorde (A B) beïnvloedt iemand op andere manier dan andere
Curry een
-
-
( B A) → dit effect
volgorde als wordt verwacht wordt geswitcht naar between design
-
vaak -
