College 1 – 6/2
Inleidende statestiek
- Beschrijvende statistiek (1)
- Centrale limiet stelling betrouwbaarheidsintervallen (2)
- Hypothese toetsing (3)
Toetsende statistiek
- T-toetsen: verschillende tussen twee groepen (3)
- Verdelingsvrije statistiek: analyse van categorische data (4)
- Correlatie (4)
- Variatieanalyse: toetsen in experimenten (5)
- Regressieanalyse
o Enkelvoudige lineaire regressie (6)
o Multipele lineaire regressie (7)
De cijfers spreken nooit voor zich. Initiële observatie (je valt iets op) theorie hypothese
dataverzameling analyse uitspraak (inference)
Conceptuele achtergronden
Onderzoeksvraag: Waarom is er in sommige landen of gemeenten meer verzet tegen komst
Asielzoekerscentra dan in andere?
- Identificeren van de afhankelijke variabele: wat is hetgene wat ik wil verklaren (In dit geval
de meningen over migratie)
- Bepalen van de mate van spreiding (variantie over de verschillende meningen)
- Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren (mate van geluk, angst
voor misdaad)
- Modellen opstellend ie deze spreiding kunnen wegnemen
, Vragen:
- Bent u voor de komst van migranten naar Nederland meetniveau: nominaal
- De komst van migranten is goed voor Nederland: zeer eens, eens, neutraal, oneens, zeer
oneens meetniveau: ordinaal
- Immigranten maken het land beter of slechter op een schaal van 1 tot 10 meetniveau:
ratio (deze is het beste want hierbij is de spreiding het grootst)
Eigenschappen data ( plaatje in de pp)
- Centrale tendentie (locatie): waar liggen de getallen
- Spreiding (Variatie): hoe is de inhoud verdeeld
- Vorm; normale of geen normale verdeling
eigenschappen
(kwanitiatieve)
gegevens
centrale tendentie spreiding Vorm
gemiddelede bereik scheefheid
mediaan kwartiel afstand spitsheid
modus variantie
standaarddeviatie
Modus: welke waarneming komt het vaakste voor
Mediaan: rangorde van hoog naar laag of van laag naar hoog en dan kijken welk getal in het midden
ligt
Gemiddelde: alles bij elkaar op tellen en dan delen door het aantal
Eerste eigenschap van een verdeling: centrale tendentie
Maat Populatie Steekproef Type data
Modus - - N/O/I/R
Mediaan M m O/I/R
Gemiddelde µ Steekproef I/R
gemiddelde X (met
streepje erboven)
N= nominaal/ O = ordinaal/ I = Interval / R = ratio
Tweede eigenschap van een verdeling: spreiding/ variantie
Bereik: hoogste – laagste score van elkaar aftrekken. Nadeel: je kunt een extreme score hebben
waardoor de range uitgerekt wordt.
Maat Populatie Steekproef Type data
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper beauplasman. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,98. Je zit daarna nergens aan vast.