100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Lecture 1, Data Analysis II €2,99   In winkelwagen

College aantekeningen

Lecture 1, Data Analysis II

 25 keer bekeken  0 keer verkocht

Lecture notes of 2 pages for the course Data Analysis II at UT

Voorbeeld 1 van de 2  pagina's

  • 16 februari 2021
  • 2
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • Jolien pas, wouter smink, s. van den berg
  • College 1
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
kayleighdebruin1
Kayleigh de Bruin, s2594498 Tuesday, 9 February 2021


Chapter 10: Linear mixed modeling: introduction


10.2 Pre-post intervention designs.
Pre-test - data measured before the intervention.
Post-test - data measured after the intervention.


By representing a long format (table 10.2) we
acknowledge that there is really only one dependent
measure: in this case headache severity. The two
other variables indicate that this variable varies across both patients and time points (pre-
intervention and post-intervention).
Here we might consider applying a simple linear regression model, using a headache as
the dependent variable and measure (1st or 2nd) as a categorical predictor. However, since we
know that there is a correlation between the pre and post severity measures, we know that
measures also systematically vary across patients: some score high on average, and some score
low on average. The assumption of independence is therefore not tenable. Thus we have to run a
linear model, including not only an effect of the measure but also an effect of the patient. We
then have to decide between fixed effects or random effects for these variables.
Let’s first look at the variable measure. Since we are really interested in the effect of the
intervention, that is, we want to know how large the effect of aspirin is, we use a fixed effect for
the time effect (the variable measure). Moreover, the variable measure has only two levels,
which is another reason to opt for a fixed effect.


10.4: Reporting on a linear mixed model for pre-post data.
REML - Restricted Maximum Likelihood
ML - Maximum Likelihood


Video lecture

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kayleighdebruin1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99
  • (0)
  Kopen