Frau Prof. Dr. Nöthlings Keine Garantie auf Richtigkeit und Vollständigkeit!
WS 19/20
Erinnerungsprotokoll
Ernährungsepidemiologie
Erhöhte Blutzuckerspiegel
Wie kann man ermitteln, wie viele Personen betroffen sind?
- Querschnittsstudie (beschreibt die Häufigkeit einer Erkrankung in quantitativen Maßzahlen
Prävalenz)
Wie kommt man an die Teilnehmer und wie muss das aufgebaut
sein?
- TN:
o Daten von Arztpraxen
o Krankenhausbesuche
o Linkage mit Krankenkassen
- Aufbau:
o Beschreibung der quantitativen Maßzahlen Erkrankungshäufigkeit,
Erkrankungsverteilung
o Übersichtstabelle mit Charakteristika der Studienteilnehmer
Bildung von Kategorien des BZS ( Vergleiche zw. höchster/ niedrigster
Kategorie mittels Chi-Quadrat-Test möglich)
Wie kann man Risikofaktoren und Folgeerkrankungen
miteinbeziehen?
- Risikofaktoren könnte man anhand einer Fall-Kontroll-Studie untersuchen, wobei die Personen
mit einem erhöhten BZS als Fälle in die Studie miteingehen und passend dazu Kontrollen mit
ähnlichem Alter, gleichem Geschlecht, Lebensgewohnheiten gemachet werden
o Einteilung der Fälle und Kontrollen hinsichtlich ihrer in der Vergangenheit liegenden
Exposition
o Expositionserfassung bei Fällen sollte vor Diagnosezeitpunkt (vor Feststellung von
erhöhten BZS) sein
- Anhand einer Kohortenstudie können Folgeerkrankungen untersucht werden
o Folgeerkrankung → abhängige Variable, z.B. T2DM
o Exposition → unabhängige Variable, erhöhter Blutzuckerspiegel (und andere
Einflussgrößen wie Ernährung, Alter, Confounder, …)
o Rekrutierte Studienpopulation wird auf Inzidenz von Erkrankungen nachbeobachtet,
wobei die Studienpopulation nach dem Expositionsstatus (erhöhter BZS/ nicht erhöhter
BZS) eingeteilt werden kann
o Bestimmung von:
Kumulative Inzidenz (Anzahl der Neuerkrankungen in einem bestimmten
Zeitraum/ Anzahl aller Personen unter Risiko in diesem Zeitraum)
Inzidenzdichte (Anzahl der Neuerkrankungen zu einem bestimmten Zeitpunkt/
Zeit unter Risiko für alle Personen unter Risiko in diesem Zeitraum)
Relatives Risiko
Weitere Fragen in Bezug auf Ausgangsstudie
, Frau Prof. Dr. Nöthlings Keine Garantie auf Richtigkeit und Vollständigkeit!
WS 19/20
Es möchte jemand eine Kohortenstudie machen, wobei die
Ernährung erfasst werden soll in Bezug zu den großen typischen
chronischen Erkrankungen (T2DM, Bluthochdruck etc.)
FFQ
- Fragebogen, mit dem man die übliche Ernährung erfassen kann
- Abfrage von Verzehrshäufigkeiten einer bestimmten Anzahl an Items (LM), die einer bestimmten
Zeitperiode (meistens 1 Jahr) verzehrt wurden
- Ziele des FFQ:
o Klassifizierung der Personen nach Verzehr
o Erhebung des absoluten Verzehrs (mit Vorsicht zu interpretieren‼ z.B. wird Energie um
ca. 20% unterschätzt (in OPEN-Study beobachtet) → Kalibrierung notwendig)
- Kriterien für LM in der Item-Liste:
o muss in einer gewissen Häufigkeit von einer Anzahl an Personen verzehrt werden
o Muss Nährstoffe, die von Interesse sind, enthalten
o Verzehr des Items muss von Person zu Person variieren und diese voneinander
unterscheiden (→ hohe interpersonelle Variation)
- Erstellen einer Food-List:
o Auswahl der Items mit hoher interpersoneller Variation
o Schrittweise Regression mit der Gesamtzufuhr des Nährstoffs als abhängige Variable
o Auswahl von Items bis ein gewisser Anteil der Variation erklärt ist (z.B. 80%)
Maß der Erklärung = Bestimmtheitsmaß r2
Zeigt an, wieviel Variation in der Gesamtzufuhr durch ein vorliegendes
Regressionsmodell (mit Item als unabhängige Variable) erklärt werden kann
r2 = 0 → kein ZsmH zw. Gesamtzufuhr (abhängiger Variable) und Item
(unabhängiger Variable)
r2 = 1 → Gesamtzufuhr (abhängige Variable) wird komplett durch Modell erklärt
- Validierung und Kalibrierung eines FFQ:
o Validierung misst FFQ das, was er messen soll (übliche Ernährung)?
o Kalibrierung → FFQ wird an Referenzmethode angepasst
o Mittels Referenzmethode (24h-Recall, Ernährungsprotokolle, Biomarker)
24-h-Recall
- Abfrage der vor 24h verzehrten Lebensmittel und Getränke
- Abfrage anhand offener Fragen
- Quantifizierung der Aufnahme möglich
- Wenn mehrere Erhebungstage an nicht aufeinander folgenden Tagen durchgeführt werden, kann
man übliche Ernährung schätzen
- Erhebung der Ernährung mit 24h-Recalls, wenn:
o FFQ validiert werden soll
o Nährstoffzufuhr von Population mit Ernährungsempfehlungen verglichen werden soll
(mehrere Tage notwendig, um die Verteilung zu schätzen)
- Analysen können Mahlzeitenverhalten beinhalten
o Durch Abfrage der Zeit des Verzehrs (auch Ort möglich)
Validierungsstudie
- Studie, die eine Erhebungsmethode/ ein Messinstrument validiert
- Ziele:
o Messung von interindividueller Variation
o Qualitative Dokumentation, dass eine Methode tatsächliche Unterschiede in der
Ernährung zwischen Personen erfassen kann
Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:
Garantiert gute Qualität durch Reviews
Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.
Schnell und einfach kaufen
Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.
Konzentration auf den Kern der Sache
Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?
Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.
Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?
Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.
Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?
Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer laemmle-leonie. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.
Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?
Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 6,49 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.