Statistiek & SPSS
Les 1
- 50% van de kennistoets
- SPSS Koning
- Huiswerkopdrachten in de reader
Statistiek: Definitie en praktijk
Statistiek = wetenschap van het verzamelen, organiseren en interpreteren van NUMERIEKE feiten
Voorbeelden van ‘statistische’ vragen in het werkveld:
• Is de klant tevreden met het product, de service, de faciliteiten van ons bedrijf?
• Wat zijn de meest winstgevende bestemmingen voor een touroperator?
• Wat voor mensen bezoeken ons evenement? (Welke leeftijd, geslacht, enz.?)
• Welke promotiecampagne is het meest effectief?
• Wat zijn de relevante trends in onze sector?
Een goede kwantitatieve analyse is vaak de basis voor een verantwoorde conclusie!
,Les 2
Frequentieverdelingen en centrummaten
Typen variabelen:
Meetniveaus: NOIR
,Typen numerieke variabelen
Numerieke variabelen kunnen ook worden verdeeld in discreet of continu
Discrete variabele:
- Kan een aftelbaar aantal numeriek waarden op een schaal aannemen
- Geen waarde tussen twee successieve waarden, bijv aantal televisies in een huishouden
Continue variabele:
- Kan in theorie elke waarde aannemen (soms binnen een beperkt gebied)
- Altijd waarden mogelijk tussen twee successieve waarden (hangt af van nauwkeurigheid
meetinstrument) bijv leeftijd, gewicht
Gegevensmatrix: een voorbeeld
- 81 cases (studenten)
- Twee variabelen (geslacht,
Tel het aantal cases for elke waarde vancijfer)
de
variabele - Waarden van de variabelen:
- Geslacht: 42x mannen, 38x -vrouwen, 1x man, vrouw,
* geslacht
missing N=80 missing
- Cijfer: 0x1, 1x2, 3x2,…,4x10 N=75 * cijfer
Cijfer Frequentie 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
1 0 missing
- Ontbrekende gegevens
2 1 * geslacht: 1 missing value
3 2- cijfer: 6 missing values
4 6-- Codes:
geslacht: 0=man, 1=vrouw
5 17
6 17
7 14
8 9
9 5
10 4
Missing 6
, Relatieve frequenties
= frequenties als een proportie of percentage van het totaal aantal geldige antwoorden (N)
Voorbeeld 1: Geslacht
- Absolute frequenties: 42 mannen, 38 vrouwen, 1 missing (N = 80)
- Relatieve frequenties:
o Proportie Percentage
- mannen: 42/80 = 0,525 42/80 x 100%= 52,5%
- vrouwen: 38/80 = 0,475 38/80 x 100%= 47,5%
OPMERKING: Missing values moeten worden uitgesloten!
Voorbeeld 2: cijfer
Cijfer Absolute Freq. Relatieve Frequency
1 0 0/75 x100% = 0,00%
2 1 1/75 x 100% =1,33%
3 2 2/75 x100% = 2,67%
4 6 6/75 x100% = 8,00%
5 17 17/75 x100% = 22,67%
6 17 17/75 x100% = 22,67%
7 14 14/75 x100% = 18,67%
8 9 9/75 x100% = 12,00%
9 5 5/75 x100% = 6,67%
10 4 4/75 x100% = 5,33%
N = 75
Cumulatieve frequenties
Cumuleren betekent opstapelen of combineren
De cumulatieve frequentie van de waarde X is gelijk aan de som van de frequenties van de waarden
tot en met X
Voorbeeld: cijfer
Les 1
- 50% van de kennistoets
- SPSS Koning
- Huiswerkopdrachten in de reader
Statistiek: Definitie en praktijk
Statistiek = wetenschap van het verzamelen, organiseren en interpreteren van NUMERIEKE feiten
Voorbeelden van ‘statistische’ vragen in het werkveld:
• Is de klant tevreden met het product, de service, de faciliteiten van ons bedrijf?
• Wat zijn de meest winstgevende bestemmingen voor een touroperator?
• Wat voor mensen bezoeken ons evenement? (Welke leeftijd, geslacht, enz.?)
• Welke promotiecampagne is het meest effectief?
• Wat zijn de relevante trends in onze sector?
Een goede kwantitatieve analyse is vaak de basis voor een verantwoorde conclusie!
,Les 2
Frequentieverdelingen en centrummaten
Typen variabelen:
Meetniveaus: NOIR
,Typen numerieke variabelen
Numerieke variabelen kunnen ook worden verdeeld in discreet of continu
Discrete variabele:
- Kan een aftelbaar aantal numeriek waarden op een schaal aannemen
- Geen waarde tussen twee successieve waarden, bijv aantal televisies in een huishouden
Continue variabele:
- Kan in theorie elke waarde aannemen (soms binnen een beperkt gebied)
- Altijd waarden mogelijk tussen twee successieve waarden (hangt af van nauwkeurigheid
meetinstrument) bijv leeftijd, gewicht
Gegevensmatrix: een voorbeeld
- 81 cases (studenten)
- Twee variabelen (geslacht,
Tel het aantal cases for elke waarde vancijfer)
de
variabele - Waarden van de variabelen:
- Geslacht: 42x mannen, 38x -vrouwen, 1x man, vrouw,
* geslacht
missing N=80 missing
- Cijfer: 0x1, 1x2, 3x2,…,4x10 N=75 * cijfer
Cijfer Frequentie 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
1 0 missing
- Ontbrekende gegevens
2 1 * geslacht: 1 missing value
3 2- cijfer: 6 missing values
4 6-- Codes:
geslacht: 0=man, 1=vrouw
5 17
6 17
7 14
8 9
9 5
10 4
Missing 6
, Relatieve frequenties
= frequenties als een proportie of percentage van het totaal aantal geldige antwoorden (N)
Voorbeeld 1: Geslacht
- Absolute frequenties: 42 mannen, 38 vrouwen, 1 missing (N = 80)
- Relatieve frequenties:
o Proportie Percentage
- mannen: 42/80 = 0,525 42/80 x 100%= 52,5%
- vrouwen: 38/80 = 0,475 38/80 x 100%= 47,5%
OPMERKING: Missing values moeten worden uitgesloten!
Voorbeeld 2: cijfer
Cijfer Absolute Freq. Relatieve Frequency
1 0 0/75 x100% = 0,00%
2 1 1/75 x 100% =1,33%
3 2 2/75 x100% = 2,67%
4 6 6/75 x100% = 8,00%
5 17 17/75 x100% = 22,67%
6 17 17/75 x100% = 22,67%
7 14 14/75 x100% = 18,67%
8 9 9/75 x100% = 12,00%
9 5 5/75 x100% = 6,67%
10 4 4/75 x100% = 5,33%
N = 75
Cumulatieve frequenties
Cumuleren betekent opstapelen of combineren
De cumulatieve frequentie van de waarde X is gelijk aan de som van de frequenties van de waarden
tot en met X
Voorbeeld: cijfer
