Resumen
Sumario Tema 3
- Grado
- Investigación Comercial
- Institución
- Universidad De Alicante (UA)
tema 3 investigación comercial
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TEMA 3: FUENTES DE INFORMACIÓN3.1 SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETING
1) Concepto de Sistema de Información de Marketing (S.I.M.)
Decisiones eficientes analizar la inforamcion de forma adecuada y rápida
Información es un elemento indispensable para una buena toma de decisiones
Recogida e interpretación de la información es una funcion empresarial
complementaria a las tradicionales de ventas, producción, etc.
Kotler: “conjunto de personas, equipos y procedimientos diseñados para recoger clasificar,
analizar, valorar y distribuir a tiempo la información demandad por profesionales de
marketing”.
Actúa paralelo al Sistema de Producción, Gestión, etc.
, 2) S.I.M e Investigación Comercial
SIM:
- SII: es un subsistema centrado en la información generada en el interior de la emprea,
proporciona información sobre los resultados obtenidos.
- SIE: debe estar diseñado para obtener un flujo de informacion diaria sobre hechos
pertinentes en el ámbito externo de la empresa.
- La investigación Comercial Aportaciones de la investigación Comercial al S.I.M:
métodos de recogida de datos y capacidad de tratamiento de datos.
Inteligencia de marketing: información generada por la emprea gracias a la SIM de diferentes
fuentes de información. Esta información permite una mejor toma de decisiones y abordar el
entorno que rodea a la empresa con respecto a los problemas y oportunidades que ofrece el
mercado en el mundo globalizado.
El sistema de información de marketing proporciona:
Importancia del Big Data en la Inteligencia de Marketing.
- BDA es el proceso de examinar grandes conjuntos de datos conteniendo una variedad
de tipos de datos (mezcla de datos estructurados, semi estructurados y no
estructurados) para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas,
tendencias del mercado, preferencias de los consumidores y otras informaciones útiles
para el negocio.
- Estos hallazgos analíticos pueden conducir a mejorar la eficiencia operacional, las
ventajas competitivas sobre la competencia e incrementar la eficacia del negocio.
- Big data analytics refiere el proceso de coleccionar, organizar y analizar grandes
conjuntos de datos (big data) para descubrir patrones y otra información útil.
El análisis de Bid Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para
identificar nuevas oportunidades. A su vez, esto conduce a movimientos de negocios mas
inteligentes, operaciones más eficientes, mayores beneficios y clientes más felices.
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