Notas de lectura

Gráficos básicos en python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

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Grado
Gráficos en Visual Studio Code

Institución
Mondragon Unibertsitatea

Gráficos en Visual Studio Code (python) con ejemplos prácticos de los tipos de gráficos que se pueden encontrar con las librerías de Matplotlib, Seaborn y Plotly. Amplia variedad de gráficos utilizando cada librería.

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Subido en 14 de febrero de 2024
Número de páginas 44
Escrito en 2023/2024
Tipo Notas de lectura
Profesor(es) Ana sánchez
Contiene Todas las clases

matplotlib
seaborn
visual studio code
vscode
gráficos
python
pandas
visualización
visualización de datos
plot
plotly
plotly express

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VISUALIZACIÓN DE DATOS

Gráficos en Visual Studio Code
Matplotlib

Importación de librerías

Carga de datos: pd.read_csv

Estadísticos descriptivos del dataframe: .describe()

1

,Visualizar primeras filas del dataframe: head

Cambiar el formato de una columna: pd.to_datetime

2

,GRÁFICOS DE LÍNEAS:

Gráfico 1:

3

, fig1: Hace referencia a la figura entera
ax1: Hace referencia a la parte del gráfico

plt.subplots(): Crea el objeto
plot(): Crea el gráfico

set_ylim: Limita el eje y
set_xlabel: Le da nombre al eje x
set_ylabel: Le da nombre al eje y
set_title: Le da título a la figura

annotate: Hace una anotación en el gráfico
ax1.annotate("Ola de frio", xy = [pd.to_datetime("2015-01-
15"), 260])
(“Anotación”, xy = [posición eje x, posición eje y])

set_size_inches: Cambia el tamaño de la figura (en este caso, porque es
fig1.)
set_dpi: Cambia la densidad de los píxeles

fig1.savefig: Guarda la figura entera
fig1.savefig(os.path.join(dir_graficos,
"valencia_temp.png"))
(os.path.join(Directorio, Nombre figura)

4

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