Técnicas de Aprendizaje Automático

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 1. Introducción al aprendizaje automático y al tratamiento de datos Guía de Estudio: TEMA 1. Introducción al aprendizaje automático

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 1. Introducción al aprendizaje automático y al tratamiento de datos Guía de Estudio: Tema 2. Análisis de datos descriptivo y exploratorio

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 1. Introducción al aprendizaje automático y al tratamiento de datos Guía de Estudio: TEMA 3. Datos ausentes y normalización

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 4. Regresión lineal y métricas de evaluación

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 5. Clasificación y métricas de evaluación

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 6. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con árboles de decisión

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 7. Aprendizaje supervisado. Clasificación con máquinas vector de soporte

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 8. Aprendizaje supervisado. Clasificación con Naïve Bayes

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 9. Combinación de clasificadores. Bootstrapping, bagging y boosting

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 10. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con random forests