POWER OF KNOWLEDGE
The power of knowledge is a compelling force that can significantly enhance the success of the students around the world. With a focus on the transformative impact of books we sell. Emphasizing the enrichment that comes from expanding one's horizons through reading not only highlights the bookstore's offerings but also builds a brand identity rooted in intellectual growth and empowerment.
- 60
- 0
- 5
Community
- Seguidores
- Siguiendo
65 artículos
TEMA 4. Regresión lineal y métricas de evaluación
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 4. Regresión lineal y métricas de evaluación
- Package deal
- Otro
- • 6 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 4. Regresión lineal y métricas de evaluación
TEMA 5. Clasificación y métricas de evaluación
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 5. Clasificación y métricas de evaluación
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático supervisado Guía de Estudio: TEMA 5. Clasificación y métricas de evaluación
TEMA 6. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con árboles de decisión
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 6. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 6. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con árboles de decisión
TEMA 7. Aprendizaje supervisado. Clasificación con máquinas vector de soporte
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 7. Aprendizaje supervisado. Clasificación con máquinas vector de soporte
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 7. Aprendizaje supervisado. Clasificación con máquinas vector de soporte
TEMA 8. Aprendizaje supervisado. Clasificación con Naïve Bayes
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 8. Aprendizaje supervisado. Clasificación con Naïve Bayes
- Package deal
- Otro
- • 4 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 3. Modelos estadísticos y modelos no lineales Guía de Estudio: TEMA 8. Aprendizaje supervisado. Clasificación con Naïve Bayes
TEMA 9. Combinación de clasificadores. Bootstrapping, bagging y boosting
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 9. Combinación de clasificadores. Bootstrapping, bagging y boosting
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 9. Combinación de clasificadores. Bootstrapping, bagging y boosting
TEMA 10. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con random forests
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 10. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con random forests
- Package deal
- Otro
- • 4 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 4. Modelos de ensamble Guía de Estudio: TEMA 10. Aprendizaje supervisado. Regresión y clasificación con random forests
TEMA 11. Parametrización automática y optimización de algoritmos
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 5. Optimización de modelos de aprendizaje supervisado Guía de Estudio: TEMA 11. Parametrización automática y optimización de algoritmos
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Técnicas de Aprendizaje Automático Contenido: BLOQUE 5. Optimización de modelos de aprendizaje supervisado Guía de Estudio: TEMA 11. Parametrización automática y optimización de algoritmos
TEMA 1. Introducción a los sistemas de percepción
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Visión Artificial Contenido: BLOQUE 1. Percepción visual y auditiva digitalización y cancelación de anomalías Guía de Estudio: TEMA 1. Introducción a los sistemas de percepción
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Visión Artificial Contenido: BLOQUE 1. Percepción visual y auditiva digitalización y cancelación de anomalías Guía de Estudio: TEMA 1. Introducción a los sistemas de percepción
Tema 2. Elementos de un sistema de percepción
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Visión Artificial Contenido: BLOQUE 1. Percepción visual y auditiva digitalización y cancelación de anomalías Guía de Estudio: Tema 2. Elementos de un sistema de percepción
- Package deal
- Otro
- • 5 páginas •
UNIVERSIDAD DE LA RIOJA Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial Denominación de la asignatura: Visión Artificial Contenido: BLOQUE 1. Percepción visual y auditiva digitalización y cancelación de anomalías Guía de Estudio: Tema 2. Elementos de un sistema de percepción