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Samenvatting data-analyse testen
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- Data-analyse
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- Universiteit Antwerpen (UA)
samenvatting van de testen bij data-analyse
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ONGEPAARDE T-TESTongepaard en parametrisch
H° = Er is geen verschil tussen de gemiddelden van de twee groepen
1 categorische variabele (2 niveaus) + 1 continue variabele
2 opties (bepalen via de Levene test for equality of variances)
→ gelijke variantie: p > 0,05
→ ongelijke variantie: p < 0,05
GEPAARDE STUDENT-T TEST
gepaard en (het verschil is) parametrisch
H° = Het gemiddelde van het verschil tussen de twee groepen is nul
MANN-WHITNEY U TEST
ongepaard en niet-parametrisch
H° = Er is geen verschil tussen de mediaan van de twee groepen
1 categorische variabele (2 niveaus) + 1 continue variabele
WILCOXON MATCHED PAIRS SIGNED RANK TEST
gepaard en (het verschil is) niet-parametrisch
H° = De mediaan van het verschil tussen de twee groepen is nul
ONE-WAY ANOVA
ongepaard en parametrisch
→ zegt enkel of er een verschil is, maar niet welke groepen verschillen
POST HOC
H° = Er is geen verschil tussen de gemiddelden van de groepen
1 categorische variabele (>2 niveaus) + 1 continue variabele
KRUSKAL-WALLIS TEST
ongepaard en niet-parametrisch
→ zegt enkel of er een verschil is, maar niet welke groepen verschillen
POST HOC
H° = Er is geen verschil tussen de ranks van de groepen
1 categorische variabele (>2 niveaus) + 1 continue variabele
POST HOC TESTEN
indien p < 0,05 (significante verschillen tussen de groepen)
na ONE-WAY ANOVA
Moet je vergelijken met een controle groep?
ja: DUNNET
neen: naar vraag 2
Zijn de varianties van de groepen gelijk?
ja: BONFERRONI (strengst), TUKEY, LSD (minst streng)
neen: GAMES-HOWELL
na KRUSKAL-WALLIS
manuele correctie adhv BONFERRONI
makkelijk, maar zeer streng (weinig vals +, veel vals -)
→ groepen 2 aan 2 samennemen: MANN-WHITNEY U TEST
→ elke p-waarde vermenigvuldigen met totaal uit te voeren testen
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