CASUS 1
1) Hoeveel variantie wordt er verklaard van de zesde manifeste variabele?
Kijk in de tabel ‘Communalities’ naar de kolom ‘Extraction’
Rapporteer de communaliteit van het zesde item
2) Hoeveel factoren moeten worden getrokken volgens het Guttman-Kaiser
criterium?
Kijk in de tabel ‘Total Variance Explained’ naar de kolom ‘Total’ bij ‘Initial
Eigenvalues’
Rapporteer het aantal eigenwaardes groter dan 1
3) Wat is de lading van de vierde manifeste variabele op de eerste factor?
Kijk in de tabel ‘Factor Matrix’ naar de kolom van de 1 e factor
Rapporteer de factorlading van het 4e item
4) De fit van het factormodel is (gebruik de RMSEA) …
√
2
x
−1 = RMSEA
df
N −1
Kijk in de tabel ‘Goodness-of-fit Test’ en rapporteer df en χ2 uit de kolom
‘Chi-Square’
Kijk in de tabel ‘Descriptive Statistics’ naar de kolom Analysis N en
rapporteer N
Vul deze getallen in, in de formule van RMSEA
Mogelijke conclusies:
RMSEA < .05 goede fit
.05 < RMSEA > .08 acceptabele fit
RMSEA > .08 slechte fit
5) Op grond van deze output is je conclusie (houd je hierbij aan de
basisregels van het boek van Ellis) …
P > .05 of RMSEA <.08 aantal factoren is goed
Zo niet, dan moeten er meer factoren worden getrokken
6) Deze analyse is een…
, Kijk voor de extractie methode onder de tabel ‘Total Variance Explained’
Kijk in de Syntax, staat er:
‘CRITERIA FACTORS’ confirmatief
‘CRITERIA EIGENVALUES’ exploratief
7) Welk item komt als eerste in aanmerking om te worden verwijderd? Ga er
van uit dat de onderzoeker zich bewust is dat sommige items nog
gespiegeld moeten worden
Wanneer er 1 factor is rapporteer het item met de laagste
factorlading (in de tabel ‘Factor Matrix’ ten opzichte van de andere
items
Wanneer er meerdere factoren zijn rapporteer het item dat op
geen enkele factor laadt, of anders het item dat op de meeste
factoren laadt
CASUS 2
8) Is dit een Heywood case?
Kijk naar de tabel ‘Communalities’
Rapporteer ‘Ja’ als minimaal 1 communaliteit groter is dan 1 goede
antwoord: ‘Ja, want sommige communaliteiten waren groter dan 1
tijdens de iteraties’
Rapporteer ‘Nee’ als geen enkele communaliteit groter is dan 1
goede antwoord: ‘Nee, en dat sommige communaliteiten zo hoog zijn is
geen probleem.’
9) Is de oplossing geconvergeerd bij de extractie?
Bij Principal Component Analysis: ‘Ja, en/of convergentie is geen
probleem bij deze extractiemethode’
Bij Maximum likelihood: kijk naar de tabel ‘Factor Matrix’
o Bij geen convergatie staat onder te tabel iets over ‘convergence’ en
vervolgens ‘Extraction was terminated’ (er is dan geen p-waarde)
goede antwoord: ‘Nee, dus deze uitkomsten kunnen niet worden
vertrouwd’
o Als er geen ‘convergence’ en ‘Extraction was terminated’ staat, en
er staat een p-waarde in de output goede antwoord: ‘Ja, en/of
convergentie is geen probleem bij deze extractiemethode’
10) De p-waarde …
Geen p-waarde aanwezig:
o Bij geen convergentie ‘Staat niet in de output omdat de
oplossing niet geconvergeerd is’
1) Hoeveel variantie wordt er verklaard van de zesde manifeste variabele?
Kijk in de tabel ‘Communalities’ naar de kolom ‘Extraction’
Rapporteer de communaliteit van het zesde item
2) Hoeveel factoren moeten worden getrokken volgens het Guttman-Kaiser
criterium?
Kijk in de tabel ‘Total Variance Explained’ naar de kolom ‘Total’ bij ‘Initial
Eigenvalues’
Rapporteer het aantal eigenwaardes groter dan 1
3) Wat is de lading van de vierde manifeste variabele op de eerste factor?
Kijk in de tabel ‘Factor Matrix’ naar de kolom van de 1 e factor
Rapporteer de factorlading van het 4e item
4) De fit van het factormodel is (gebruik de RMSEA) …
√
2
x
−1 = RMSEA
df
N −1
Kijk in de tabel ‘Goodness-of-fit Test’ en rapporteer df en χ2 uit de kolom
‘Chi-Square’
Kijk in de tabel ‘Descriptive Statistics’ naar de kolom Analysis N en
rapporteer N
Vul deze getallen in, in de formule van RMSEA
Mogelijke conclusies:
RMSEA < .05 goede fit
.05 < RMSEA > .08 acceptabele fit
RMSEA > .08 slechte fit
5) Op grond van deze output is je conclusie (houd je hierbij aan de
basisregels van het boek van Ellis) …
P > .05 of RMSEA <.08 aantal factoren is goed
Zo niet, dan moeten er meer factoren worden getrokken
6) Deze analyse is een…
, Kijk voor de extractie methode onder de tabel ‘Total Variance Explained’
Kijk in de Syntax, staat er:
‘CRITERIA FACTORS’ confirmatief
‘CRITERIA EIGENVALUES’ exploratief
7) Welk item komt als eerste in aanmerking om te worden verwijderd? Ga er
van uit dat de onderzoeker zich bewust is dat sommige items nog
gespiegeld moeten worden
Wanneer er 1 factor is rapporteer het item met de laagste
factorlading (in de tabel ‘Factor Matrix’ ten opzichte van de andere
items
Wanneer er meerdere factoren zijn rapporteer het item dat op
geen enkele factor laadt, of anders het item dat op de meeste
factoren laadt
CASUS 2
8) Is dit een Heywood case?
Kijk naar de tabel ‘Communalities’
Rapporteer ‘Ja’ als minimaal 1 communaliteit groter is dan 1 goede
antwoord: ‘Ja, want sommige communaliteiten waren groter dan 1
tijdens de iteraties’
Rapporteer ‘Nee’ als geen enkele communaliteit groter is dan 1
goede antwoord: ‘Nee, en dat sommige communaliteiten zo hoog zijn is
geen probleem.’
9) Is de oplossing geconvergeerd bij de extractie?
Bij Principal Component Analysis: ‘Ja, en/of convergentie is geen
probleem bij deze extractiemethode’
Bij Maximum likelihood: kijk naar de tabel ‘Factor Matrix’
o Bij geen convergatie staat onder te tabel iets over ‘convergence’ en
vervolgens ‘Extraction was terminated’ (er is dan geen p-waarde)
goede antwoord: ‘Nee, dus deze uitkomsten kunnen niet worden
vertrouwd’
o Als er geen ‘convergence’ en ‘Extraction was terminated’ staat, en
er staat een p-waarde in de output goede antwoord: ‘Ja, en/of
convergentie is geen probleem bij deze extractiemethode’
10) De p-waarde …
Geen p-waarde aanwezig:
o Bij geen convergentie ‘Staat niet in de output omdat de
oplossing niet geconvergeerd is’
