DIt is een volledige samenavtting van het Vak statistiek 1A aangevuld met notities uit het boek en de slides. Ik was er met deze samenvatting in de eerste zit door en dit gaf me ook een goede start voor statistiek B.
1. Statistiek H1
= wetenschap van het verzamelen, voorstellen, analyseren en interpreteren van
gegevens. (hulpwetenschap)
= taal om wetenschappelijke resultaten te communiceren
Algemene termen
Populatie verzameling van alle elementen / objecten
die we willen bestuderen.
variabelen kenmerken die we onderzoeken (waarde
varieert)
steekproef deelverzameling van populatie
proces manier om elementen in een populatie te
bepalen
steekproefgegevens concrete meetwaarden v. kenmerk
beschrijvende statistiek inzichtelijk voorstellen van geanalyseerde
gegevens via tabellen,gemiddelde,..
Verklarende statistiek besluiten trekken uit steekproefgegevens
en veralgemenen naar populatie
kansrekening Studie van experimenten waarin toeval een
rol speelt/ uitkomst niet voorspelbaar
statistische analyse controle op kansrekening d.m.v. de
uitkomsten/ hypothese te toetsen
Veralgemening steekproef => onzekerheid (O: graad van betrouwbaarheid
meegeven)
1.1. soorten gegeven en variabelen
1. Kwalitatieve variabelen/ gegevens
= niet numeriek meetbaar, 2 soorten variabelen
Nominale variabelen; ordinale variabelen;
-enkel in categorieën -enkel in
-niet geordend categorieën
- - geordend
geslacht ,nationaliteit - smaak, score
,kleur level, sterren
-tellen - tellen en ordenen
2. kwantitatieve variabelen/ gegevens
1
,= meetbaar op numerieke meetschaal met vaste eenheid
2 soorten meetschalen
intervalschaal; ratioschaal;
-nulpunt zelf kiezen -natuurlijk nulpunt
- °C , datum in - lengte (m), massa,
kalenderjaar, tijdsduur, temp in K
tijd op klok -tellen ,ordenen,
-tellen ,ordenen, optellen, aftrekken,
optellen en aftrekken vermenigvuldigen
2 soorten variabelen
discrete; continu;
-eindig/ aftelbaar -tussen 2 waarden
oneindig => 3 de waarde
- aantal klanten, tussen
score, -onaftelbaar oneindig
geboortecijfers (0,0000…)
=> continu vaak als discreet voorgesteld (afronding) -Tijd, lengte, massa
=> x moet niet bij steekproef horen Voorbeeld;
● kwantielfunctie: Qn(0.2) = 4
● vereenvoudigde kwantielfunctie
anders gezegd, voor gegeven n en p
= afronding naar
boven
=> weergegeven in stengel-en-blad diagram (kwartdraai = staafdiagram)
=> teveel gegevens(continu variabele) => weergegeven in histogram/
frequentiepolygoon
2.3 Bivariate gegevens (2 variabele)
=> weergegeven in kruistabel (grafisch: meervoudige staafdiagram of stapeldiagram)
2
,=> kan ook bij kwantitatief als gegevens in klassen staan
=> weergegeven in scatterdiagram (verband zoeken)
2.4 centrum kenmerken
● gemiddelde;
● steekproefgemiddelde;
● steekproefgemiddelde als gewogen som;
x– = gewogen som
fj = absolute frequentie
mj = mogelijke waarde
k = mogelijke waarden
=> eigenschappen;
● getrimd gemiddelde = gemiddelde zonder de grootste en kleinste gegevens
=> minder gevoelig voor uitschieters
● Mediaan = midden van steekproef
=> minst gevoelig voor uitschieters
● Modus
=> voor nominale en ordinale variabelen is er geen gemiddelde mogelijk
=> ordinaal: mediaan
=> nominaal: Modus = element met hoogste frequentie
=> 1 of meerdere modi
2.5 SpreidingsKenmerken
= hoe gegevens gespreid liggen rond het centrum
● steekproefvariantie
:
=> door te kwadrateren vermijden we dat negatieve en positieve afwijkingen elkaar
opheffen
=> eigenschappen
A. Steekproefstandaardafwijking: s = √s2
B. steekproefvariantie als gewogen gemiddelde:
3
, k = aantal mogelijke waarde in steekproef
mj = de mogelijke waarden in de steekproef
fj = de bijhorende absolute frequentie
C. Variantie na lineare verschuivingen ;
Bewijs:
D. standaardisatie van gegevens ( z score)
=> gegevens centreren en delen door standaardafwijking
m.a.w. linear getransformeerd met
=> gestandaardiseerde waarden hebben een gemiddelde = 0
een variantie = 1
● Variatiecoëfficiënt:
=> steekproefstandaardafwijking delen door absolute waarde van het
steekproefgemiddelde
=> dimensieloze maat voor spreiding in verhouding tot gemiddelde grootte
● Spreidingsbreedte (= bereik) ( ruwe spreidingsmaat)
=> verschil tussen grootste en kleinste waarneming, zeer gevoelig voor uitschieters
● Interkwartielafstand (IQR)
=> afstand tussen eerste en derde kwartiel; Qn(0.75) - QN(0.25)
2.6 boxplot
=> box van eerste tot 3de kwartiel
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kasperlauwers. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
