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Summary Data Mining Linear regression (1+2) + solutions exercises
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In dit document kan u een samenvatting vinden van de lab sessies over linear regression 1+2. Daarnaast kan u ook de oplossingen zien van de oefeningen over linear regression 1+2.

Aperçu 1 sur 6  pages

Infos sur le Document

  • 2 août 2023
  • 6
  • 2022/2023
  • Resume

Sujets

École, étude et sujet

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Worstje2021

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Aperçu du contenu

Linear Regression 1
medv: median house value

rm: average number of rooms per house

age: average age of houses

lstat: percent of households with low socio-economic status

head(): the first n rows present in the input data frame

names(): access the variables names

lm(): fit a simple linear regression model




in general: lm(y ~ x, data), y = response and x = predictor, data = data set in which these two
variables are kept

in this example: error because R doesn’t find the variables, two solutions see below




lm.fit: gives basic information about the model its output




summary(lm.fit): for more detailed information (p-values, R 2 statistic, F-statistic…)

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