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Samenvatting H6
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- (D013201)
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- Universiteit Gent (UGent)
Samenvatting statistiek theorie H6
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Hoofdstuk 6: Analyse vanoverlevingsdata
1. Overlevingsdata
Survival analyses: tijd totdat de uitkomst optreedt staat centraal in de analyse,
niet het al dan niet optreden van de uitkomst.
Specifieke uitkomstvariabele (dichotome variabele) al dan niet optreden
van een dichotome uitkomstvariabele.
Vooral in longitudinaal onderzoek (in de tijd al dan niet voorkomen van
uitkomst).
Vooral bij sterfteonderzoek, morbiditeit, herstel.
Voorbeeld:
X-as: de tijd (onderzoek over 10 jaar).
Y-as: de individuen die zijn opgenomen uitkomstvariabelen: sterfte (dichotoom,
wel of niet).
Censored data: mensen waarbij de uitkomst (sterfte) niet optreedt (onderzoek
verlaten, of niet dood zijn na het onderzoek, na 10 jaar).
1
, Tijd tot de uitkomst (sterfte) voorkomt of niet vergelijken met rokers en niet-
rokers.
Er zijn mensen die de studie vroeger verlaten.
We kijken naar de tijd tot wanneer sterfte zal optreden. Rokers sterven
vroegtijdig in vergelijking met niet-rokers.
2. Overlevingsdata- twee groepen
Kaplan-Meier-overlevingscurve:
= Grafische weergave van de overleving over de tijd.
Per stukje follow-up tijd wordt de kans op overleven berekend, gegeven dat een
persoon aan het begin van die periode nog in leven is.
2
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