Resume
Samenvatting - Statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Samenvatting van statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse. Alles staat erin
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Statistiek data-analyseLes 2 Correlatie & kruistabellen
Parametrische en non-parametrische technieken
Doorheen deze cursus: vertrekken vanuit de parametrische techniek. Daarbij geven we de analoge non-parametrische
techniek. Op examen zal DUIDELIJK aangegeven worden als je non- parametrisch moet testen.
Correlatie= verbanden
PEARSON CORRELATIE
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen
• Correlatie :bv: Is er een verband tussen de leeftijd en het aantal uren sport per week?
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Pearson
PEARMAN RANG CORRELATIE
• Analoog met bivariate correlatie
• Geeft een correlatiecoëfficiënt rs
• Pearson en Spearman r: niet zelfde waarde, op basis van andere procedure
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Spearman r
PEARSON OF SPEARMAN CORRELATIE
• Wordt vaak gebruikt om de VALIDITEIT van een instrument na te gaan (interclass correlatie)
• Vooral relatie tussen instrument en een criterium/gouden standaard → criterium validiteit
• Hoe dichter bij 1, hoe meer valide
• Binnen onderzoek rond gezondheidspromotie wordt een correlatie van 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede
validiteit
BETROUWBAARHEID
• Betrouwbaarheeid: de stabiliteit van de de test
• Voor BETROUWBAARHEID van een instrument → intraclass correlatie
• Bij twee keer of meer dezelfde variabele
à IN SPPS Analyze > Scale > reliability > intraclass correlatie
• Single Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst ook maar 1 keer een meting wordt gedaan (bv. Bijvragenlijsten)
• Average Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst de meting ook n keer wordt gedaan (bv. Bij een test met verschillende pogingen)
• Kan gebruikt worden voor:
— Betrouwbaarheid nagaan van een test
— Verschillende trials afnemen en kijken of er verschillen zijn (leereffect – vermoeidheid)
— Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid
• Goede betrouwbaarheid vanaf ICC 0.70
• Redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60
• Onder 0.50 = te laag
à Significantie hier niet relevant!
KRUISTABELLEN EN CHI-KWADRATEN
• Verband tussen twee 2 kwalitatieve variabelen nagaan
Twee manieren van data ingeven
1.Gegevens per proefpersonen geven
• Kolom 1: 1ste variabele; bv. sociale klasse
• Kolom 2: 2de variabele; bv. uren sport
1
, à in spss Analyze < descriptive statistics < crosstabs
à Statistics: Chi-square
à Cells: rij, kolom, totale %
let op voldoende aantallen per cel anders samen nemen (liefst niet minder dan 5 per cel, anders categorieën samen
nemen)
• Bij r*k kruistabellen met ordinale variabelen: chi²-toets (p for trend of linear- by-linear association)
• Bij 2*2 kruistabellen EN indien voorwaarde chi-kwadraat niet zijn voldaan (80% van de cellen > 5 pp en overal
> 1 pp)
→ Fisher’s exact toets en p-waarde na continuïteitscorrectie
→ Wordt automatisch in de output weergegeven
2: enkel kruistabel ingeven percel
• Enkel de kruistabel is gegeven = aantallen per cel zijn
• NIET de echte data
à ingeven in SPSS: 3 kolommen
• Kolom 1ste variabele; bv. Geslacht
• Kolom 2de variabele; bv. Richting
• Kolom met aantallen
à “Weight cases” gebruiken: via via menubalk DATA
• Data < weight cases < weight cases by aantal
• Analyze < descriptive statistics < crosstabs
• Statistics: Chi-square
• Cells: rij, kolom, totale %
KAPPA
• Mate van overeenkomst bij categorische variabelen
• Bij validiteit of betrouwbaarheid
à IN SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
→‘Kappa’ aanklikken bij Statistics
→0.40-0.70 is acceptabele overeenkomst, >0.70 is goede overeenkomst
CHIKWADRAAT TEST NONPARAMETRISCH
• Wordt gebruikt om verdeling van variabele te onderzoeken
à in spss : Analyze > Non-parametric tests > Legacy dialogs > Chi-square
Wat noteren bij intraclass
Table intraclass correlation coefficient
Note!
Eerst scatter plot opvragen voordat je correlatie gaat uitvoeren.
à in spss: via Graph
Voorbeeld van besluiten
Er is een statische significant postieve verband tussen test…..
Hypothese
Als een hypothese gesteld wordt moet je p-waarde delen door 2.
Let op rand significantie (p-waarde die tussen de 0,05 tot 0,10)
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ryanagyemang9. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €14,16. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
70055 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans