Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Toegepaste data-analyse en rapportage €6,06
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Toegepaste data-analyse en rapportage

 0 vue  0 fois vendu

Deze samenvatting is gebaseerd op de lessen.

Aperçu 4 sur 116  pages

  • Non
  • De hoofdstukken die ook gezien zijn in de les van wim hardyns en ann de buck bij de opleiding van cr
  • 20 décembre 2024
  • 116
  • 2024/2025
  • Resume
book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:
Tous les documents sur ce sujet (12)
avatar-seller
febevandamme
HOOFDSTUK 2: HET ABC VAN DE STATISTIEK

INLEIDING

Casus: bij het uitbreken van de coronapandemie waren er tal van gevolgen -> vb: verliezen
van job, sectoren moesten sluiten, van thuis werken, minder sociaal contact … -> = langdurige
en grootschalige veranderingen
➔ Deze werden opgevolgd en onderzocht

- Tal van vragen die men wou beantwoorden:
o Vb: hoeveel procent van de Belgische bevolking had te kampen met
depressieve gevoelens tijdens de eerste maande van de coronapandemie?
o Vb: Lag dat percentage een jaar later hoger of lager?
o Vb: Welke leeftijdsgroep kende het hoogste aantal personen met depressieve
toestand
o …

ONDERZOEKSVRAGEN BEANTWOORDEN
3 stappen om onderzoeksvragen te beantwoorden:
1) Gegevens of kenmerken verzamelen over de onderzoekspopulatie
2) Juiste descriptieve of inferentieële analysetechniek(en) kiezen -> bepalend door 3
factoren:
o 1: aantal variabelen
o 2: meetniveau van elke variabele (zie hieronder)
o 3: rol van elke variabele (vb afhankelijke, onafhankelijke, moderator …) (zie
hieronder)
3) Statistische analyse(s) uitvoeren op de verzamelde gegevens -> 2 groepen
o 1: descriptieve statistiek -> doel: het beschrijven van gegevens
o 2: inferentiële statistiek -> doel: veralgemenen en uitspraken doen over de hele
populatie

MEETNIVEAU VAN VARIABELEN

Variabelen = kenmerken van een populatie waarin je als onderzoeker geïnteresseerd bent
➢ Kunnen variëren bij verschillende onderzoekseenheden doorheen persoon, tijd en ruimte

Onderzoekseenheden: de mensen, voorwerpen, … die men bevraagt -> in verschillende
vormen
➢ Respondenten
➢ Producten of diensten (vb: aantal actieve gebruikers van een app)
➢ Tijdsperiode of ruimtes (vb: aantal vierkante meter celruimte per gedetineerde)

Variabelen MOETEN geoperationaliseerd worden
➢ Operationaliseren = concepten gaan omzetten naar meetbare variabelen
o Dus: hoe wordt iets gemeet en met welke waarden?
o Vb: leeftijd weten -> geboortejaar vragen of de specifieke leeftijd?

Hoe lager het meetniveau, hoe beperkter de mogelijkheden om de gegevens statistisch te
bewerken




1

,CATEGORISCHE VARIABELEN
Categorische variabelen = indien de waarde van een variabele een bepaalde klasse of
categorie vertegenwoordigt
➢ Opgelet: de mogelijke waarden zijn beperkt en liggen vooraf vast

• Nominale variabelen = wanneer we voor een bepaalde variabele
individuen of objecten indelen in gelijkwaardige klassen of cateogrieën
o Getalwaarde: is een loutere benoeming, geen functie of
betekenis
o Gelijkwaardige categorieën: kunnen niet in een logische
volgorde gezet worden
o Geen tussenliggende waarden -> vb: bij geslacht bestaat de
waarde 1,5 niet
▪ = discrete waarden
o Vorm: binaire variabele = wanneer er maar 2 categorieën zijn

• Ordinale variabelen = wanneer er verscshillende categorieën van een categorische
variabele een bepaalde rangorde omvat
o Getalwaarde met logische of natuurlijke rangorde
▪ Maw: niet-gelijkwaardige categorieën
o Beperking: geen mogelijkheid om uitspraken te doen over ‘hoeveel meer of
beter’
▪ Omdat: er geen vaste meeteenheid is
▪ Vb: bij een hotdogwedstrijd heeft de persoon op plaats 1 meer gegeten
dat die op plaats 2, maar je weet niet hoeveel

METRISCHE VARIABELEN
Metrische variabelen = wanneer de verschillende waarden van een variabele geen
cateogrieën maar een specifieke numerieke score vertegenwoordigen
➢ Vb: lichaamslengte in centimeter
➢ Verschillende “vormen”:
o Intervalvariabelen
o Ratiovariabelen

Metrische variabelen: kenmerken
- Kunnen rangschikken -> geeft extra informatie
- Tussenliggende waarden zijn mogelijk -> continue variabelen
- Vaste meeteenheid

• Intervalvariabelen = metrische variabelen die GEEN nulpunt kennen
o Is zelfde als metrisch variabele behalve:
▪ Geen nulpunt (enkel bij conventie) -> negatieve waarden zijn mogelijk
▪ Verhouding tussen de waarden is zinloos

• Ratiovariabelen = metrische variabelen die een absoluut nulpunt hebben
o Hoogst mogelijke meetniveau
o Vb: gewicht of salaris
o Verhouding tussen waarden zijn zinvol




2

,ABSTRACTE KENMERKEN CONCREET MAKEN
Enkelvoudige vragen = iets gaan bevragen met slechts één vraag
➔ Nadelen:
o Concept kan vaak niet door 1 vraag worden beantwoord
o Toevalsinvloeden spelen een rol -> vb: 1 vraag valt niet altijd op tussen de
andere vragen, dus de kans is dat men afgeleid is, het slecht begrijpt,
emotioneel reageert …

Meervoudige vragen = iets gaan bevragen met meerdere vragen
➢ Via meetwetenschappen een abstract concept meetbaar maken
o Vb: Likterschaal
o Kan via ordinaal schaalitem -> vb “hoe vaak is iets gebeurd?” -> ‘nooit’, ‘zelden’,
‘af en toe’, ‘vaak’, ‘altijd’
o OPGELET: waarden worden metrisch -> vb: de score varieert van 0 tot 10, met
tussenliggende waarden

HIËRARCHIE VAN MEETNIVEAUS EN BELANG VAN DE JUISTE VRAAGSTELLING
Hoe hoger gerangschikt, hoe meer bewerkingen of analyses een bepaald meetniveau toelaat
➔ Metrisch > ordinaal > nominaal

MAAR: alle niveau’s zijn van belang
➢ Vb: het meten van het pijnniveau na een behandeling
o Metrisch: men kan echt met een score werken
o Ordinaal: je kan ook bijvoorbeeld leeftijd of geslacht gaan bevragen wat ook
interessant is

OPGELET !: hogere niveau’s kan je naar een lager niveau brengen, maar lagere niveau’s niet
naar een hoger niveau
➢ DUS: je kan van metrische naar categorisch
➢ Voorbeeld: leeftijd eerst specifiek vragen en achteraf in verschillende cateogrieën
stekken (19 jaar in categorie 18-24 jaaar steken)

➢ MAAR: Likertschalen kunnen dit wel!!
o Voorbeeld: 7-puntenschaal die het angstniveau duiden
▪ ‘1 = Helemaal oneens’, ‘2 = Oneens’, ‘3 = Eerder oneens’, ‘4 = Noch eens,
noch oneens’, ‘5 = Eerder eens’, ‘6 = Eens’ of ‘7 = Helemaal eens’
▪ Je kan hier het gemiddelde of de som van alle antwoorden berekenen
• Vb: je antwoorde 5, 6 en 5 -> gemiddelde is 5,33 en somscore is 16
voor angst




3

, DE ROL VAN VARIABELEN IN DE ONDERZOEKSVRAAG

AFHANKELIJKE VARIABELEN
Afhankelijke variabelen = variabele waar hele onderzoeksvragen rond draait
➢ Deze variabele is afhankelijk van de omgeving en kan hierdoor ook veranderen
➢ Waarde Y

Voorbeeld: gebruiken jongeren meer drugs dan ouders?
➢ Afhankelijke variabele: druggebruik
o Want deze is beïnvloedbaar door andere factoren

ONAFHANKELIJKE VARIABELEN
Onafhankelijke variabelen = variabele die invloed uitoefent om afhankelijke variabele
➢ Deze variabelen zijn niet beïnvloedbaar, maar hebben juist een effect op andere
variabelen
o Maar niet altijd sprake van een causaliteit (oorzaak-gevolg relatie)
➢ Waarde X

Voorbeeld: gebruiken jongeren meer drugs dan ouders?
➢ Onafhankelijke variabele: leeftijd

BEÏNVLOEDENDE VARIABELEN
Beïnvloedende variabelen = variabele, die de relaties tussen de onafhankelijke en afhankelijke
variabelen mogelijke beïnvloedt

1: controlevariabelen:
Controleren of de invloed van X en Y wel degelijk van X komt
➢ Voorbeeld: mannen gebruiken meer drugs van
vrouwen, maar wat met de leeftijd?

2: interfererende variabelen:
Variabelen die worden meegenomen om te zien of:
➢ De relatie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabele beter te verklaren -> =
mediator
➢ De relatie sterker of zwakker wordt -> = moderator

Mediator:
- X moet gerelateerd zijn aan Y
- Z moet gerelateerd zijn aan X en Y

➔ De initiële relatie tussen X en Y verzwakt door de invloed van Z

Moderator:
- De relatie tussen X en Y is niet constant, maar hangt af van Z
- Vb: geslacht heeft effect op de relatie tussen het zien van
reclame en de interesse in bier
o Man: verhoogde interesse na het zien van reclame
o Vrouw: verlaagde interesse na het zien van reclame



4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur febevandamme. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,06. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

53340 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,06
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté