Dit document bevat een samenvatting van Research & Analytics op Karel de Grote Hogeschool. Deze samenvatting bestaat enkel uit het deel van statistiek. Het kwalitatief onderzoek wordt hier dus niet besproken. Met deze samenvatting behaalde ik een score van 18/20 in eerste zit.
• Kunnen worden verzamelt via een gestructureerde vragenlijst
Waar komt ruwe data vandaan?
Primaire data = ruwe gegevens die de onderzoeker zelf verzamelt middels veldwerk om antwoord te
vinden op bepaalde onderzoeksvraag → Primair onderzoek
Secundaire data = bestaande (ruwe) gegevens afkomstig van databases, documenten, rapporten van
kranten/ tijdschriften, marktonderzoekbureaus…
Qualtrics = software, bedoeld voor het opzetten, verwerken en analyseren van allerlei soorten
(complexe) online enquêtes
Populatie = bestaat uit aantal individuen die behoren tot de doelgroep van het onderzoek
• Het aantal individuen in de populatie wordt aangeduid met ‘N’
Steekproef = deelverzameling van individuen uit de populatie die effectief onderzocht worden
• Het aantal individuen in de steekproef wordt aangeduid met ‘n’
Respondent = elk individu die meewerkt aan het onderzoek
Waarneming/ meetuitslag = elk antwoord op een vraag
Variabele = bijvoorbeeld: ‘geslacht’ of ‘leeftijd
Label = bijvoorbeeld: zeer positief, eerder positief…
• Elk label komt overeen met een code
2. Meetniveaus of schaaltypes
2.1 Kwalitatieve of niet-metrische gegevens
Kwalitatieve of niet-metrische gegevens = hebben betrekking op een eigenschap die niet in cijfers
kan worden uitgedrukt
• Nominale meetniveau
• Ordinale meetniveau
2.1.1 Nominale meetniveau
• Gegevens in groepen plaatsen
• Gegevens kunnen niet worden gerangschikt
• Voorbeeld: Geslacht… man/vrouw/X
2.1.2 Ordinale meetniveau
• Gegevens rangschikken
• “Afstand” tussen verschillende waarden is niet vast
• Voorbeeld: hoogst behaalde diploma… lager onderwijs/ lager secundair onderwijs…
1
,Fleur Van Nueten Research & Analytics MAR204B
2.2 Kwantitatieve gegevens of metrische gegevens
Kwantitatieve gegevens of metrische gegevens = hebben betrekking op getallen
• Interval meetniveau
• Ratio meetniveau
2.2.1 Interval meetniveau
• Gegevens rangschikken en vergelijken
• “Afstand” tussen verschillende waarden is constant
• Er is geen natuurlijk nulpunt
• Verschillen bepalen mag, verhoudingen niet
• Voorbeeld: temperatuurmeting
❖ Geen natuurlijk nulpunt omdat 0 graden Celsius niet betekent dat er geen
temperatuur is
❖ Het verschil tussen 20 en 30 graden is even groot als het verschil tussen 10 en 20
graden
❖ Maar je mag niet zeggen dat 20 graden Celsius dubbel zo warm is als 20 graden
Celsius
Quasi-intervalschaal = een ordinale schaal die als intervalschaal wordt verwerkt
• Voorbeeld: tevredenheid weergeven op 10-puntenschaal → cijfers zijn vaak gelinkt aan
woorden waardoor het ordinaal is, maar dus verwerkt kan worden als interval
2.2.2 Ratio meetniveau
• Rangschikken van gegevens
• Er is een vast nulpunt (dat effectief de betekenis van 0 heeft)
• Verschillen en verhoudingen bepalen is toegelaten
2.3 Samenvatting van de meetniveaus
2
, Fleur Van Nueten Research & Analytics MAR204B
SPSS = veel gebruikte software om gegevens te analyseren
• Onderscheid 3 schaaltypes
❖ NOMINAL → nominale waarden
❖ ORDINAL → ordinale waarden
❖ SCALE → interval of ratio
3. Net Promotor score (NPS)
“Hoe waarschijnlijk is het dat u ons merk/ product… zou aanbevelen aan familie/ vrienden/
kennissen?”
• Klanten die score van 9 of 10 geven zijn ‘promotors’
• Klanten die score van 7 of 8 geven zijn ‘passive’
• Klanten die score van 0 tot 6 geven zijn ‘detractors’
NPS = het verschil tussen procentueel aandeel promotors en procentueel aandeel detractors
• NPS van 100? → Alle respondenten gaven een score van 9 of 10
• NPS van -100? → Alle respondenten gaven een score van 6 of minder
• In de praktijk: NPS van 50 of meer is zeer goed
• !! Een goede NPS betekent niet dat er goede bedrijfsresultaten zijn
4. Frequentietabellen
4.1 Ongegroepeerde frequentietabel
• Uit ongeordende reeks meetuitslagen kan weinig relevante info worden gehaald
❖ Daarom ruwe gegevens op correcte wijze samenvatten
→ groeperen van hoog naar laag of van laag naar hoog
→ zo snel zien welke meest en minst voorkomende is
Voorbeeld ongegroepeerde tabel:
Indien wordt nagegaan hoe vaak iedere meetuitslag voorkomt? → frequentietabel opstellen
Voorbeeld:
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur fleurvannueten. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
