Samenvatting van het HOC en WPO van econometrie. Grotendeels aangevuld met schriftelijke nota's. Bij het eerste deel zijn de nota's beschikbaar met en zonder geschreven nota's, vanaf deel 2 is het enkel beschikbaar met geschreven nota's bij. (best de bundel aankopen).
,
,
,1. Inleiding
1.1. Econometrie
- Is een discipline die als doel heeft de kwantitatieve beschrijving te geven van de
relaties tussen economische varialben en overstijgt het descriptieve karakter van de
samenvattende statistieken
- Vertrekt altijd van de economische theorie maar gebruikt ook wiskunde en statistiek
- Theoretische hypotheses toetsen en voorspellingen maken
- Kwantificeren van verbanden
1.2. Waarom is econometrie belangrijk?
- Bepaalde verbanden tussen variabelen herkennen
- Bv: impact van scholing op het loon van iemand
- Kwantitief de vragen proberen beantwoorden
- Marketing: wat is de impact van een reclamecampagne op de verkoop van
smartphones
- Overheidsbeleid: hoeveel mensen stoppen met roken als de accijzen op sigaretten
toeneemt?
- Macro economie: wat is de impact van een toename van de investeringen in R&D op
economische groei
- Monetair beleid: wat is de impact van een renteverlaging
1.3. Causale effecten en ceteris paribus
- Meeste relaties in de econometrie zullen causale of oorzakelijke relaties zijn
o Wanneer een actie een resultaat direct veroorzaakt
§ Bv: bemesting op oogt en correlatie tussen roken en langkanker
• Zijn geen causale verbanden
- Uitvoeren van een gecontroleerd experiment
o Treatment group
o Control group
o In praktijk niet altijd haalbaar
§ Ethisch
§ Te duur
§ Te tijdrovend
§ Sommige omstandigheden kunnen niet gecontroleerd worden
§ Andere deelgroepen met andere karakteristieken
- Werken met geobserveerde data
o Data die beschikbaar is
o Causaliteit ligt niet vast
o Nagaan wat de oorzakelijk invloed is van een variabele op een andere
o Statistisch verband ≠ oorzakelijke verband
Ceteris paribus
- Controleren voor ‘derde variabelen’
- Alle andere variabelen constant houden, enkel de impact van die ene variabele
meten
o Les econometrie: tools om het oorzakelijke verband te bepalen
3
,1.4. Stappen in het kwantificeringsproces
- Mathematische specificatie: relatie tussen consumptie en
beschikbaar inkomen
o Uitbreiden via mathematische specificatie van de
theorie
o Y = consumptiepatroon
o X = beschikbaar inkomen
o Y = bèta1 + bèta2 * x
o Bèta 2 = margin of .. to consume
o Beta 1 = intercept met de verticale as
o Als bèta 2 = 0,5 en x = 1 dan zal de consumptie met 0,5 toenemen
- Econometrische specificatie: stochastische storingsterm (mu)
o Toevoegen omdat de relatie tussen consumptie en inkomen niet constant is
o Er is ook vermogen, rente, … die invloed hebben
o In beschikbare data zitten ook fouten
o Geen deterministisch verband maar statistisch verband omdat er andere
variabelen mogelijk invloed kunnen hebben
o Afwijking tussen werkelijke en geschatte waarde = storingsterm mu
- Verzamelen van data
o Consumptie zoeken in andere dataset
- Schatting van onbekende parameters
o Zo dicht mogelijk benaderen van model
o Bèta 1 en 2 zo goed mogelijk schatten
o Weten wat er gebeurt als bv het inkomen met $1 toeneemt
o A.d.h.v. regressieanalayse
- Analyse van het model
o Zijn de eigenschappen van de storingsterm voldoende?
o Wat zijn de eigenschappen van de schatter?
o Is de specificatie van het model adequaat?
o Als de schatter voornamelijk zuiver, consistent en efficient zijn kunnen we de
hypothese testen
- Testen van hypothese
o Zijn de resultaten in lijn met wat de theorie voorspelt?
- Gebruik resultaten voor maken van voorspellingen of maatregelen voor beleid te
maken
1.5. Datatypes
3 soorten datatypes: Cross-sectionele data, tijdreeks data en panel data
- In deze curus wordt panel data niet besproken
- Cross-sectionele data
o Data op 1 punt in de tijd
o Data voor verschillende personen op 1 moment in de tijd
o Verzamelen van data voor meerdere individuen op 1 moment in de tijd
- Tijdreeksdata
o Data voor 1 unit op verschillende momenten in de tijd
o Kan jaarlijks, wekelijks, maandelijks, …
- Panel data
o Meerdere units op verschillende momenten in de tijd
4
,1.6. Doelstelling econometrie
- Focus van cursus = klassiek lineair regressiemodel
- Kern= statistische eigenschappen van de gebruikte schatter kunnen nagaan op basis
van een analyse van de onderliggende assumpties en indien nodig correcties kunnen
voorstellen
o Zuiverheid
o Consistentie
o Efficiëntie
o Wat kunnen we doen indien een van de assumpties niet in orde zijn?
- Economische implicaties kunnen beoordelen
5
, 2. Klassieke regressieanalyse met 2 variabelen
2.1. Basisconcepten
Doel regressieanalyse
- Dependent veriabelen proberen verklaren met explanatory variablen met als doel
het schatten van het gemiddelde van de populatie
Hypothetisch voorbeeld
- We veronderstellen een hypothetisch land met totale populatie van 60 gezinnen
o Gebruik van volledige populatie!
- Data over consumptie-uitgaven (y) en netto-
beschikbaar inkomen (x)
- Conditionele verdeling van y gegeven dat x bv = 80
- Conditionele gemiddelde = verwachte waarde van Y
gegeven X
o Bv verwachte waarde van Y gegeven X = 80
o à = 65
- Voor elk inkomensniveau hebben we een
cosumptieuitgave
- Discrete verdeling: voor elke x waarde zijn er een
beperkt aantal datapunten
Conditionele verwachte waarde
- E(Y) = onconditionele verwachte waarde van Y
o Zonder rekening te houden met x
o Gemiddelde van Y, gemiddelde van de 60 observaties
- E(Y|X) = verwachte waarde van y gegeven x
o ≠ verwachte waarde van y
- X en Y zijn stochastisch onafhankelijk als E(Y|X) = E(Y)
- X en Y zijn stochastisch afhankelijk als E(Y|X) ≠ E(Y)
Populatie-regressie functie
- Dit willen we benaderen aan de hand van de steekproef-regressie functie
- = locus/ verbinden van de voorwaardelijke verwachtingen van de afhankelijke
varaibele voor de vaste waarde van de onafhankelijke variabele
- Mathematische specificatie
o E(Y|Xi) = f (Xi)
o Conditionele verwachting van Y op X is afhankelijk van X
o E(Y|Xi) = bèta1 = bèta2 * Xi
§ Verbinding van de verwachte waarden
§ Leert ons wat de impact is van x op y
o Verwachte waarde zo goed mogelijk benaderen
o Continue verdeling: voor elke x waarde hebben we een
oneindig aantal y-waarden
Betekenis lineair
- Lineair in de variabele:
o Xi kan niet niet in het kwadraat staan
o Is niet erg, niet-lineairiteit in de variabelen is toegestaan
- Bedoeling = lineair in de parameters
o Basistheorie van regressieanalyse steunt op deze veronderstelling
6
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur paulineverhelst. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
