Notes de cours

Aantekeningen beschrijvende statistiek

0 fois vendu

Cours
Beschrijvende statistiek (BKULE0G65A)

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Aantekeningen bij powerpointpresentaties van prof Alonso. Volledige 8 lessen die horen bij Statistiek deel 1: theorie en oefeningen

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 66 pages

Voir l'exemple

Publié le 8 janvier 2021
Nombre de pages 66
Écrit en 2020/2021
Type Notes de cours
Professeur(s) Alonso abad ariel
Contient Toutes les classes

€8,99

Ajouter au panier

Enregistrer

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Samenvatting hoorcolleges statisitiek (theorie)
Hoorcollege 1: 23/09/2020
Evaluatie:
- Multiple choice (15/20): 20 meerkeuzevragen met giscorrectie (-0.33)
- Praktische opdracht (5/20): analyse dataset in groep à punten worden overgedragen
naar tweede zit

Samenvatten en beschrijven
Empirisch wetenschappelijk onderzoek
= houdt zichzelf bezig met de werkelijkheid (empirie) van de natuur, mens en maatschappij
bv. natuurkunde, biologie, psychologie, economie
à Kenmerk: theorie wordt getoetst aan feiten/data ( ! Belang statistiek: beste technologie om
data te beschrijven en begrijpen, patronen te ontdekken)

ß à Niet empirische wetenschappen bv. theologie, filosofie, literatuurwetenschap

Regels voor onderzoek
• Objectiviteit
= onderzoek moet integer zijn, hij moet alles doen om te vermijden dat zijn
vooroordelen/belangen de resultaten vh onderzoek vertekenen
• Openbaarheid
= resultaten vh onderzoek moeten openbaar zijn, zodat anderen er kritisch op kunnen
reageren
• Toetsbaarheid
= resultaten vh onderzoek moeten zo worden gepresenteerd dat anderen het
onderzoek kunnen controlen (mbv herhaling/reproductie)

Onderzoek onder te verdelen in:
1. Exploratief onderzoek
• Doel: werkelijkheid verkennen, en daarin wetmatigheden ontdekken
• Methode: inductief
• Centrale vraag: Wat is er aan de hand?
• Techniek: beschrijvende statistiek
2. Inferentieel onderzoek
• Doel: toetsen of wetenschappelijke hypothesen en theorieën al dan niet in
overeenstemming zijn met de werkelijkheid
• Methode: -
• Centrale vraag: Klopt mijn verklaring?
• Techniek: inferentiële statistiek
à Vullen elkaar aan: wetmatigheden worden ontdekt (exploratief onderzoek) à leiden tot
wetenschappelijke theorie à leiden tot hypothesen à worden getoetst op houdbaarheid
(inferentieel onderzoek)

Hypothetisch-deductief model
Theorie
ê
Werkhypothese
ê
Onderzoeksopzet
ê
Data verzameling

, ê
Data analyse
ê
Toetsen hypothese

Empirisch wetenschappelijk onderzoek
Ø Begin: goede vraagstelling
Ø Dataverzameling

Data
= ‘gegevens’, feiten die verzameld worden om antwoord te kunnen geven op vragen
die gesteld worden, vormen basis voor informatie

Onderzoeksheenheden
= wat je wil bestuderen binnen de data
bv. personen, dieren, planten, ziekenhuizen, patiënten, studenten…

Variabele
= kenmerken van de onderzoekseenheid
bv. geslacht, gewicht, leeftijd bij een epidemiologische studie - bloeddruk, cholosterol,
hemoglobine bij een klinische studie – risicovol gedrag, alcoholconsumptie bij
verkeersongevallen…

Metingen van variabelen
= waarde, getal of code die toegekend is aan een variabele

Meetnivau van variabelen
Metingen van variabelen
íî
Kwalitatief Kwantitatief
íî íî
Nominaal Ordinaal Interval Ratio

Kwalitatieve variabelen
Ø Nominale variabele
bv. soort kanker (prostaat, long, darm), geslacht (man, vrouw), afkomst (autochtoon,
allochtoon)
à Kan je labelen/coderen als 1 – 2 – 3, maar is puur label/code en kan geen
interpretatie aan gegeven worden, geen structuur
Ø Ordinale variabele
bv. sportprestatie (1ste, 2de, 3de plaats), sociaal economische status (laag, midden,
hoog), opleiding (lager, middelbaar, universitair)
à Hierbij een volgorde, structuur
à ! Kunnen niet gebruikt worden voor berekeningen

Kwantitatieve variabelen
Ø Interval variabele
bv. temperatuur (vandaag is de temp in Leuven 20°C, in Ieper 10°C), intelligentie
(IQ scores)
à Geen absoluut nulpunt, variabele is continue
! Je kan niet zeggen dit is twee keer warmer, hij is twee keer intelligenter…
Variabele kunnen gebruikt worden voor berekeningen (bv. gemiddelde), maar niet
voor verhoudingen (ratios).
Ø Ratio variabele
bv. lengte (cm of m), gewicht (gr of kg), bloeddruk (mmHg)

, à Absoluut, natuurlijk nulpunt.
Variabelen kunnen gebruikt worden voor berekeningen (bv. gemiddelde)

Soorten statistiek
1. Beschrijvende statistiek
= Analyse begint met samenvatting en beschrijving van de data. Oorspronkelijke
uitkomsten worden samengevat, waardoor details verloren gaan, maar overzicht en
inzicht worden gewonnen.
à Verzamelen, classificeren en presenteren van data

Tellen van uitkomsten
- Frequentietabel: nominaal, ordinaal
- Staafdiagram: nominaal, ordinaal
- Histogram: interval, ratio
- Klassenindeling: interval, ratio
- Tak-blad-grafiek: interval, ratio

2. Inferentiële statistiek
= Doet kwantitatieve uitspraken over de eigenschappen van een populatie op basis
van de uitkomsten van steekproefonderzoek
à Toets van wetenschappelijke hypothesen en theorieën
à Conclusies trekken

Frequentietabel (nominaal/ordinaal)
= verzameling van alle uitkomsten in een onderzoek en de met die uitkomsten
geassocieerde frequenties
à Kan in een frequentietabel of in een grafiek (bv. staafdiagram, histogram) worden
weergegeven

Belangrijkste kenmerken van een frequentieverdeling
- Centrum
= geeft aan rond welke centrale waarden de uitkomsten liggen (bv. gemiddelde)
- Spreiding
= geeft aan hoe ver de uitkomsten uiteen liggen

Twee variabelen:
naam, leeftijd

Scores
= de verschillende waarden
bv. hier wordt de leeftijd gebruikt

Frequenties
= hoeveel keer komt deze waarde voor (hoe frequent
komt deze voor)

Percentages

Cumulatieve percentages

, Staafdiagram (nominaal/ordinaal)
= vat de uitkomsten op een variabele grafisch samen
- Horizontale as
= waarden van de variabelen
- Hoogte staaf
= komt overeen met frequentie – proportie – percentage van de bijhorende waarde
! Om aan te geven dat er tussen twee discrete waarden geen andere waarden mogelijk zijn,
raken de staven elkaar niet
à Geschikt voor (discrete) variabelen met een beperkt aantal verschillende waarden. Indien
aantal staven te groot: overzichtelijkheid neemt af, informatieve waarde neemt af.
Staven staan in niet dwingende volgorde, daarom is staafdiagram ook bruikbaar op nominaal
meetniveau.

Twee verschillende technieken voor dezelfde
informatie
Staafdiagram geeft mooier visueel overzicht

Observaties classificeren in categorieën
à Als er verschillende uitkomsten zijn, is het overzichtelijker de uitkomsten in klassen onder
te brengen en de frequenties voor iedere klasse te bepalen
bv. histogram

Histogram (interval/ratio)
= vat de uitkomsten van een continue variabele samen. Uitkomsten worden door
classificeren in intervallen van gelijke klassenbreedte ingedeeld.
- Horizontale as
= klassen
Boven iederen klasse wordt een kolom getekend
- Hoogte kolom
= frequentie – proportie – percentage van de uitkomsten van die klassen
Om aan te geven dat de variabele continu is, grenzen de kolommen aan elkaar. Intervallen
zijn even breed.

Histogram maken:
Ø Aantal klassen: ongeveer √n (n: aantal waarnemingen)
à min. 4, max. 20
Ø Klassenbreedte: range / aantal klassen
Range
= verschil tussen grootste en kleinste gevonden uitkomst
Ø Klassen zijn even breed
Ø Klassen moeten exclusief en uitputtend zijn
- Exclusief: iedere uitkomst in slechts één klasse
- Uitputtend: iedere uitkomst kan in een klasse worden ingedeeld

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur yolienmertens. Stuvia facilite les paiements au vendeur.