Centrale limietstelling Guides d'étude, Notes de cours & Résumés

Kansrekening en Statistiek Jan van de Craats, Amsterdam University 2002 1 Kansen en kansmodellen 2 Continue kansmodellen 3 Stochastische variabelen 4 Verwachting en variantie 5 De Centrale Limietstelling 6 Schatten en Toetsen

1.Beschrijvende statistiek. 2.Elementaire kansrekening: het begrip 'kans', het rekenen van kansen, stochastische veranderlijken (stochastieken) en hun kansverdeling, verwachtingswaarde, variantie en hogere momenten, covariantie en correlatie. 3.Overzicht van veelgebruikte kansverdelingen, zoals de uniforme, de normale, de binomiale, de geometrische , de hypergeometrische, en de Poisson-, chi-kwadraat-, t-, en F-verdelingen. 4. De centrale-limietstelling. 5. Statistische technieken, zoals p...

De volgende kennisclips zijn samengevat: 0.1: Introductie 0.1 Inleiding - Waar gaat de cursus over? 0.2: Statistische concepten 1.1 Data beschrijven 1.1.1. Tabellen 1.1.2 Grafieken 1.2 Maten van centraliteit 1.2.1 Modus, mediaan en gemiddelde 1.3 Maten van variantie 1.3.1 Bereik, interkwartielafstand en boxplot 1.3.2 Variantie en standaarddeviatie 1.3.3 Z-scores 2.1 Samenhang tussen categorische variabelen 2.1.1 Een kruistabel (contingency table) 2. 1. 2 Kruistab...

Een uitgebreide samenvatting over alle colleges van het vak methodologie en biostatistiek 1 van de premaster gezondheidswetenschappen aan de VU. 7 onderwerpen: 1) onderzoeksdesigns- en methoden, 2) selectie en misclassificatie, 3) validiteit en betrouwbaarheid, 4) confounding en effectmodificatie, 5) beschrijvende statistiek en kansrekening, 6) kansmodellen en centrale limietstelling, 7) schatten en toetsen. Zie ook mijn samenvatting van alle formules die gebruikt worden tijdens dit vak,

Dit is zijn de samenvattingen van heel het vak Methodologie en Biostatistiek I van de pre-master Health Sciences aan de VU. Met deze samenvattingen heb ik een 8.5 gehaald voor het tentamen.

Kansrekening met oa bionomiale verdeling, normaal verdeling en poissonverdelingen.

In deze samenvatting wordt een korte herhaling gegeven over statistiek 1 & 2, die de basis vormen voor de rest van de theorie die behandeld wordt in statistiek 3. In deze samenvatting komen belangrijke begrippen terug, die wellicht een beetje zijn weggezakt. Altijd fijn om een samenvatting als deze te hebben om even terug te kunnen lezen als je even niet meer zo goed weet hoe iets nou ook alweer precies zat.

Uitgebreide aantekeningen van OIMB hoorcollege 3 over hypothesetoetsing en T-toetsenvergelijking.

GESLAAGD IN EERSTE ZIT Deze samenvatting bevat de belangrijkste onderwerpen die als theorie vraag kunnen gesteld worden op het examen van statistiek. De volgende termen komen aan bod: relevantie, significantie, power, parameters power, tweezijdige of eenzijdige toets, gemiddelde, variantie, standaardafwijking, kans, eigenschappen kans, Sensitiviteit, specificiteit, vals negatief, vals positief, onafhankelijkheid, bayes, continue s.v., discrete s.v., voorwaardelijke kans, kansverdeling, verdelin...