Datamining - Guides d'étude, Notes de cours & Résumés
Vous recherchez les meilleurs guides d'étude, notes d'étude et résumés sur Datamining ? Sur cette page, vous trouverez 75 documents pour vous aider à réviser pour Datamining.
All 75 résultats
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Datamining Questions Questions and Answers 2024
- Examen • 3 pages • 2024
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Datamining Questions
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week2_Solved
- Examen • 49 pages • 2023
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- €9,75
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Using Chapter 2, let's learn how to explore data. We will be using the Iris dataset which is commonly one of the first datasets used in data mining classes.
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week4_Solved
- Examen • 38 pages • 2023
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Using Chapter 4, let's look at other ways to do classification - nearest neighbors, decisions trees, support vector machines, even neural nets.
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week3_Solved
- Examen • 32 pages • 2023
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Disponible en pack
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- €9,75
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Using Chapter 3, let's about classification. This week we will be using the zoo dataset, another common dataset among data mining classes.
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Datamining Questions and Answers Fully solved
- Examen • 3 pages • 2024
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Disponible en pack
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- €11,21
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Datamining Questions
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week5_Solved
- Examen • 37 pages • 2023
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Disponible en pack
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- €9,75
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Using Chapter 5, we will experiment with association analysis.
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Datamining Questions Questions and Answers 100% Accurate
- Examen • 3 pages • 2024
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Disponible en pack
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- €11,21
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Datamining Questions
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Datamining Question with Accurate Answers 2024
- Examen • 3 pages • 2024
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Disponible en pack
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- €11,21
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Datamining Question
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week6_Solved
- Examen • 8 pages • 2023
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Disponible en pack
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- €9,75
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Study this example: 
Copy and paste the provided R source code into an R markdown file and make it run. 
Weave an explanation of the model and it's conculsions into your markdown file.
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Datamining_for_DataSci&Anlyc_NEC_Week1A_Solved
- Examen • 3 pages • 2023
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Disponible en pack
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- €9,75
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We will be using examples from the book An R Companion for Introduction to Data Mining by Michael Hahsler. 
Every week you will be assigned a new example from this book. The instructions for each week are identical: 
copy and paste the source code into R studio and run it. 
understand what it does, 
explain how the dataset is processed, 
generate every graph, etc. 
document your work in an R Markdown document.
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