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Every step you need for SPSS Casual Anal. Techn. for internaltional students (Stapsgewijze SPSS samenvatting (behaald met pass)

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Cours
SPSS & mbto-C (CAT)

Établissement
Tilburg University (UVT)

Book
Applied Statistics I - International Student Edition

Stapsgewijze samenvatting van SPSS. Ik heb het bepaald met deze samenvatting, dus jij kan het ook. ieder detail is beschreven! In detail SPSS described. I passed with it at the open book exam, so you can do that 2!

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Aperçu 2 sur 10 pages

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Quels chapitres sont résumés ? Spss
Publié le 24 décembre 2021
Nombre de pages 10
Écrit en 2022/2023
Type Resume

cat
causal anal
statistics
applied statristics spps
spss
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samenvatting
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statistics tilburg university
spss 2728

Titre de l’ouvrage:Applied Statistics I - International Student Edition

Auteur(s):Rebecca M. Warner

Édition:Inconnu
ISBN:9781071807491
Édition:3

Établissement
Tilburg University (UVT)
Cours
pre-master organistation studies
Cours
SPSS & mbto-C (CAT)

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Basics dump stuff
- When opening SPSS always open a syntax & save it
- Homogeneity should kind of look like an American football
- Linear regressions should always be linear between x and y. Otherwise the assumptions are
not met.
- Missing(user)-missing: participant did not want to answer: in data shown as: 9(or999).
- System-missing  no answer at all: shown as * in data set/frequency.
- Double click on alpha to see exact value
- Multicollinearity  very high correlation in independ variables
- VIF: very high multipolarity
o Look at VIF (should not be higher than 10 for two variables)
o If there are two higher look at collearity diagnostics (at least two variance
proportions should be higher than 0.9)
- Always click run after a paste (otherwise select all and run together) [paste: copying it in
syntax}

Analysis that always needs to be done

1. Creating new data file (data preparation):
New datafile with only few variables that you want to keep. Generally used with simple linear
regression.
a. File  save as
b. Click “variables”
c. Click drop all
d. Click in “keep boxes” all variables you want to keep
e. Click continue
f. Save with different same (Pick different name so old file is not used)
g. Open the new file with SPSS
h. Click view data to see new tap variables “variables view to see amount”

B (new syntax)

i. File  new  syntax
j. Always use paste to put in syntax
k. You can use button or ctr R
l. Save the syntax regular

2. Frequencies (see if values are missing) [missing values will be indicated with a *]
a. Analyse
b. Descriptive statistics
c. Frequencies
d. Add all categorical(dummy)/(continues) variables
e. Past and run
- Note: missing values need to be missing-missing or system-missing when creating dummy
variables.
- Note: this gives you what kind of percentage of data would be useable.

, 3. Scatterplot (simple scatter) [does not work with categorical variables]
(note: size of dot = more people)
a. Graphs
b. Legacy dialogs
c. Scatter/dot
d. Simple scatter
e. Put in X and Y
f. Paste
g. Run syntax
4. Histogram

Dummy variables (categorical 0/1) [0 = reference category / 1-i = other]

1. Look at “values” in the data view tab to see how they are coded (in variable view)
2. Click transform
3. Click recode into different variables
a. Put in gender/variable
i. Name: female/whatever
ii. Label: gender/same as before
iii. Click change
b. Click old and new values
i. Put in old: 2  put in new 1
ii. Put in old: 1  put in new 0
iii. Put in missing-system (if there are missing values you can see in frequencies)
4. Continue, paste, run syntax

- Trying running frequencies with the changed variables to see if it worked.

RECODE gender(1=0) (2=1) (SYSMIS=SYSMIS)into female.
EXECUTE.

Assumptions:
Anova - Correct measurements (categorical
Data preparation: X and continues Y)
- Normal distribution
1. Syntax = file  new  syntax (if needed) - No outliners
- Approximately equal variance whin
groups
- Homogeneity
- The observations should be

independent (within- and between

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