Dit is een uitwerking van alle colleges de cursus Data-analyse. Alle illustraties van de slides zijn toegevoegd. Analyses in SPSS die besproken werden tijdens de colleges zijn uitgewerkt. Aan het eind van het bestand in een overzicht + voorbeeld van het tentamen (in het Engels). Dit vak heb ik afge...
College 1 – Data preparation
Conversion
Probeer kopiëren en plakken te vermijden
Van te voren moet je
weten welk bestand je
hebt
Merging
Combineren van meerdere bestanden
Add cases: de bestanden moeten
dezelfde variabele namen hebben
Add variables: het bestand moet
dezelfde cases hebben maar andere
variabele namen
Id-variable benodigd (key variable)
SPSS: data merge files
Unpaired variabele: alleen degene met plusjes toevoegen
Merge Add variable
Key variable
Variabele die cases
identificeert die moeten worden
samengevoegd (bijv. userid,
student number)
Moet hetzelfde type en format
hebben in beide bestanden
o String 1 vs. numeric 1
o Spaces voor het nummer
Moet uniek zijn:missing=missing
Moet worden gestorteerd
SPSS: data menu merge files add variables kies already
opened / external
Select merge method
Sorteer bestanden door key values vóór merging = on
Aggregate
SPSS: Data aggregate zet afhankelijke
variabelen in aggregated variabelen
1
, Selecteer number of cases
Voeg actieve data set toe (vergelijk groepsgemiddelden met alle
proefpersonen) of maak een nieuwe + een nieuwe naam
Restructure
Identifier: subject
Index: het level van de
within subject factor (een
conditie)
Verschil tussen lange en brede
gegevens: de plaats waar je de
identifier en de index plaatst
SPSS: restructure selecteer
goede optie zet variabelen op
de goede plek sort: ja
College 2 – Assumpties & modererende variabelen
Analyses die zijn behandeld:
Onderzoeken van assumpties
Vaak verkeerd om
assumpties te toetsen?
Voorbeeld t-toets onafhankelijke steekproeven
2
, Assumptions of the t-test for independent samples:
o Independent samples draws, not multilevel
o Fixed sample size, set a priori
o Fixed decision rule: reject H0 if t>tcrit
o Normality
o Equal variances
Checking assumptions
o Check normality and variances in samples
o Decide to use t-test or not
Checking assumptions creates a violation of assumptions
o It is recommended in some undergraduate statistics books
o But not in peer reviewed articles in statistical journals
o E.g., recommended by Field, based on SPSS help, based on
Hays (1973)
o But Hays recommends the opposite
Waarom assumpties niet toetsen?
Het toetsen van assumpties is zelf een schending van assumpties
Zo’n toets heeft zelf ook foutkansen (alpha en power)
Zo’n toets heeft zelf ook weer assumpties
Het is maar de vraag of de foutkansen van de hoofdanalyse er
beter van worden
Dit moet eerst bewezen zijn dus doe dit allen op grond van
peer-reviewed advies
Assumpties GLM
“Model”: geobserveerde score = voorspelde score + residu
o Assumpties gaan over residuen: zou moeten gelden dat ze
normaal verdeeld zijn en overal dezelfde variantie hebben
Belangrijkste assumpties
Normaliteit
o Residuen normaal verdeeld in elke groep van OV
o Minder belangrijk bij groter N
Homogeniteit
o Residuen met gelijke variantie in elke groep van OV
Lineariteit (alleen bij analyses waarbij je een covariaat hebt)
o Residuen zijn gemiddeld 0 in elke groep van OV
o (Groepsgemiddelden zijn gelijk aan voorspelde scores)
o Geen assumptie bij ANOVA met full factorial model
Makkelijkste om de residuen te onderzoeken en te kijken of die
passen bij de assumpties
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur smaasbach. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour 2,99 €. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
