Ce cours présente des outils et méthodes de traitement de gros volumes de données (Big Data) au travers de la suite logicielle Hadoop.
Hadoop est un ensemble de services et d'applications permettant de stocker et d'administrer des fichiers et des bases de données de très grande taille et d...
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, Pourquoi ce cours ?
• Selon LinkedIn, les compétences les plus recherchées depuis
plusieurs années sont :
1) Cloud and Distributed Computing (Hadoop, Big
Data)
2) Statistical Analysis and Data Mining (R, Data
Analysis)
• 10) Storage Systems and Management (SQL)
2
, Objectifs généraux
▪ Ce cours présente des outils et méthodes
de traitement de gros volumes de données
(Big Data) au travers de la suite logicielle
Hadoop.
▪ Hadoop est un ensemble de services et
d'applications permettant de stocker et
d'administrer des fichiers et des bases de
données de très grande taille et de lancer
3
des programmes de calcul sur ces données.
, Objectifs généraux
• HDFS : un système de fichier distribué,
• MapReduce : API Java permettant l'écriture de
programmes distribués de recherche
d'information,
• Spark : un outil concurrent de Hadoop pour
exécuter des programmes,
• Cassandra : une base de données distribuée
pouvant fonctionner avec Spark,
• Pig : un outil permettant d'écrire des 4
programmes destinés à MapReduce avec un
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