Resume
Samenvatting Analyse v/d Marktgegevens
- Cours
- Établissement
Een uitgebreide samenvatting van het vak Analyse v/d Marktgegevens. Ik heb deze les gekregen van lector Vanderheyden Hilde
[Montrer plus]
3 revues
Par: gudrunhiers • 3 année de cela
Par: benhaesaerts • 3 année de cela
Par: vrankenproracer • 3 année de cela
Vendeur
S'abonnerai-jeannamamasserikova
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting: Analyse v/dMarktgegevens
Topic 1: correlatie, regressie en tijdsreeksen
1.1. Correlatie
Bv: “Op een schaal van 1 tot 10, in welke mate bent u tevreden over uw bezoek aan dit
pizzarestaurant?”
Mensen die langer hebben moeten wachten op hun bestelling (of minder vriendelijke
klantenservice hebben ervaren, etc.) zullen lagere tevredenheidsscores geven
Je moet het verband tussen twee variabelen (X en Y) nagaan waarbij dus:
o X = onafhankelijke variabel
o Y = afhankelijke variabele
Verband / statistische samenhang = Correlatiecoëfficiënt (=r)
Soorten verbanden:
o r = -1 perfect negatief verband
o r = +1 perfect positief verband
o r = 0 geen verband
-1 ≤ r ≤ +1
Praktische dingen:
o Perfect = wanneer de punten op één lijn liggen Graad v. afhankelijkheid
bv. r=-1 OF r=+1
o Wanneer is er negatief verband? = Wanneer X stijgt dan daalt Y (Aard v afhankelijkheid)
o Wanneer is er positief verband? = Wanneer X stijgt dan stijgt Y ook (Aard v afhankelijkh.)
o Hoe dichter |r| bij 1 ligt, hoe sterker het verband
|r|> 0,8 sterk verband
0,4 < |r| < 0,8 matig verband
|r| < 0,4 zwak verband
, Verband vs oorzakelijkheid (correlatie vs causaal verband)
Verbanden zijn niet noodzakelijk causale (oorzakelijke) verbanden. Een verband betekent
niet dat de ene variabele de oorzaak is van de andere!
bv. denk aan VERBAND -- verkoop ijsjes = meer verdrinkingen enz.
OORZAAK – zomer verkoopt meer ijsjes, zomer = warm = meer zwemmen en meer
verdrinkingen
Berekenmethode op excel:
o 1. Functie CORRELATIE (matrix 1 is de onafhankelijke (x); matrix 2 is
afhankelijke(y))
1.2. Determinatiecoëfficiënt (=r²)
r² = Hoeveel procent van de wijzigingen van de afhankelijke variabele Y wordt verklaard door de
onafhankelijke variabele X?
o r² = kwadraat van correlatiecoëfficiënt
o 0 <= r² <= 1
o r² <= 100%
bv. denk aan dat inkomen-sparen (0,78)² = 0,61 61% DUS 61% van het spaargedrag Y kan
verklaard worden door het inkomen X (en dus zijn er dus nog andere factoren die het sparen
bepalen)
1.3. Regressieanalyse
Wat is de invloed van een verandering van de onafhankelijke variabele (X) op de afhankelijke
variabele (Y)? Dit bereken je door het lineair verband te zoeken. Dit is een rechte.
Deze rechte (=lineaire regressie) geeft de samenhang weer tussen de onafhankelijke en
afhankelijke.
2 soorten methodes voor regressieanalyse:
o Lineaire regressie toevoegen = grafiek maken en bij grafiekelementen bij “trendlijn”:
“vergelijking in grafiek weergeven” aanduiden Y^ =a+bX
a = constante factor op Y as
b = richtingscoëfficiënt of helling v/d rechte
,o 2e methode is parameters a en b berekenen:
VOORSPELLEN.LINEAIR = wanneer je getal krijgt en je er iets mee moet berekenen
adhv gegevens in tabel. Dan krijg je dit:
Geef de waarde in van de onafhankelijke variabele X in
Geef de bestaande waarden van de afhankelijke variabele Y in (known_ys)
Geef de bestaande waarden van de onafhankelijke variabele X in (known_xs)
In tabblad Gegevens, rechts bovenaan Gegevensanalyse selecteren – functie
‘regressie’ – juiste invoerbereik selecteren en in nieuw werkblad openen
ALS GEGEVENSANALYSE ER NIET STAAT? ga naar Bestand, Opties, Invoegtoepassingen, onderaan Beheren:
Excel- invoegtoepassingen, klik op start, Analysis ToolPak aanvinken en ok klikken.
Dan kijk je in die hele tabel/berekeningen die je van excel krijgt:
vanonder ‘snijpunt’ = a
‘variabele x1’ = b
(met deze kan je meteen al de correlatie en de determinatiecoëfficiënt zien)
De 2e methode kan je ook verkrijgen met “TREND” :
Selecteer de cellen waarvoor je de regressiewaarde wil berekenen.
Zet je cursor in de bovenste cel, invoegen functie TREND.
Geef als Known_Ys de waarden van de variabele Y in en maak adressering absoluut.
, Geef als Known_Xs de waarden van de variabele X in en maak adressering absoluut.
NIET OP ENTER MAAR OP Ctrl Shift Enter DRUKKEN (=matrixfunctie)
Oefeningen:
1. Oefening PuntenMK
Bij een bevraging aan de studenten van 1MK werd gevraagd hoeveel uren de student per week
gemiddeld de les skipt. Daarnaast werd hem gevraagd naar de resultaten voor het OPO Marketing.
Hiernaast vind je de resultaten.
- Is er een verband tussen het aantal geskipte uren en de punten op het OPO Marketing?
Indien ja, hoe groot is dit verband? Stel voor in een grafiek.
*Eerst gegevens
aanduiden en
daar grafiek van
maken; met
geleerde trucs
van die trendlijn.
*Berekenen hoe
groot het verband
is? =Correlatie
berekenen
Zoals je kan zien
is het verband -
0.66 wat
betekent dat er
een zwak negatief
verband is.
- Bereken op basis van
de gegeven cijfers
welke punten een
student zou
verdienen op het
OPO Marketing,
indien hij gemiddeld
10 lesuren zou
skippen.
*10 lesuren = gegeven X
waardoor je weet dat je
“VOORSPELLEN.LINEAIR”
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ai-jeannamamasserikova. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour 3,49 €. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
84669 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans