Samenvatting
Samenvatting R-Codes voor Statistiek II
- Instelling
- Universiteit Gent (UGent)
Dit is een overzicht van alle R-codes die nodig zijn om de oefeningen te maken van Statistiek II
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
In winkelwagen1 beoordeling
Door: darkmantik • 3 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
HOOFDSTUK 1: DATA MANIPULATIEvector aanmaken leeftijd < - c (18, 22, 17, 19, 19 )
Basis code's > mean(leeftijd)
[1] 19
> length(leeftijd)
[1] 5
> min(leeftijd)
[1] 17
> max(leeftijd)
[1] 22
> median(leeftijd)
[1] 19
> leeftijd[1]
[1] 18
> leeftijd[2]
[1] 22
Ordinaal en Nominaal postcode <- c("9000", "2500", "8400")
niveau ( = Nodig zodat R weet dat dit gaat over nominale/ ordinale variabelen
tramnummer <- factor( c(1, 21, 22, 4, 22, 21, 1, 4) )
( = Hier is het niet nodig om "" te gebruiken. Door het commando FACTOR weet R dat dit gaat over nomin
ordinale variabelen
> uitslag <- factor( c("brons", "goud", "goud", "brons",
Ordinaal niveau "zilver","brons", "brons"),
levels = c( "brons", "zilver", "goud" ),
ordered = TRUE)
Ordered = TRUE nodig in R zodat R de volgorde weet van de waarden
> myData <- data.frame(score, iq, motivatie, geslacht, roken,
Data Frame opleiding, gewicht, lengte)
> myData$geslacht
[1] V V V M M V V V M M M V V V V M V M M M M M V V V
Levels: M V
Data frame opslaan
> write.csv(myData, file = 'myData.csv', row.names = FALSE)
Data frame openen
> read.csv(file = "myData.csv")
Om de gegevens later te kunnen gebruiken moet je ze een naam toekennen.
> myData <- read.csv(file = "myData.csv")
Missing Data, NA = Not Available
> gewicht <- c(69, 64, NA, 76, 78, 75, 74, 51)
, Hoofdstuk 2 Beschrijvende Statistiek
Frequentieverdeling
Om een frequentieverdeling in R te krijgen typ je bijvoorbeeld
> table(myData$opleiding)
ped psy soc 10 18 2
Relatieve frequentieverdeling Voor de relatieve frequentieverdeling moet je nog door de steekproefgrootte n delen:
> table( myData$opleiding ) / dim( myData )[1]
ped psy soc 0.33333333 0.60000000 0.06666667
Om de relatieve frequentieverdeling te bekomen, mag je ook de functie prop.table gebruiken:
> prop.table( table( myData$opleiding ) )
ped psy soc 0.33333333 0.60000000 0.06666667
Voor een bivariate frequentieverdeling gebruik je opnieuw de functie table, met als
Bivariate frequentieverdeling argumenten de namen van de twee variabelen. Voorbeeld:
> table( myData$geslacht , myData$opleiding )
ped psy soc M 7 7 0 V 3 11 2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sitta. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen