Samenvatting
Volledige samenvatting Analyse van marktgegevens (KMO & ondernemen 1ste jaar)
- Instelling
- UC Leuven-Limburg
Volledige samenvatting Analyse van marktgegevens (KMO & ondernemen 1ste jaar)
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 46 pagina's
Voorbeeld 4 van de 46 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
ANALYSE VAN MARKTGEGEVENSExamen op PC (excel).
• 3 studiepunten = 60 punten (10% PE = 6 punten en 90% examen = 54 punten) → PE=
5,45/6
• Studiemateriaal= cursusdocumeten + gastcolleges
• Examenvragen: kennis, casus, excel
Inhoud:
1. Topic 1: Correlatie, regressie en tijdreeksen
2. Topic 2: Indexen
3. Topic 3: Cijfers lezen, interpreteren en voorstellen
4. Topic 4: Nielsen data
5. Topic 5: GfK data
Waarom dit vak?
Gapminder test => we moeten onze conclusies altijd op cijfers en data baseren en NOOIT op buikgevoel.
Data driven marketing is the future!
Data-driven Marketing is de toekomst. Wat is dit? Aan wat doet dit jullie denken?
Verbeter uw marketing prestaties door het gebruik van data-analyses.
Hoe kan je te weten komen of je marketing inspanningen het juiste & voldoende resultaat hebben
opgebracht?
Dit kunnen we alleen te weten komen door te meten want meten is weten. Dit fenomeen wordt
belangrijker en belangrijker. Gebruik deze data vervolgens om conclusies te trekken voor de toekomst en
zo (ver)nieuwe(nde) marketingplannen op te zetten. Om genomen beslissingen, resultaten en oorzaken
achter resultaten te achterhalen.
“Data is een goudmijn aan informatie en dus een belangrijke factor bij het maken van gefundeerde
beslissingen, maar je bent er niets mee als je ze niet begrijpt.
Het zijn de mensen die de data goed kunnen analyseren en interpreteren waardoor je je beslissingen
kracht kan bijzetten.” CEO Magazine
De vraag naar data-driven marketeers door bedrijven gaat in stijgende lijn. Bedrijven vragen marketeers
die goed zijn met cijfers en inzichten. Werknemers die cijfers kunnen analyseren en hieruit conclusies
kunnen trekken om basis hiervan hun marketingplan op te stellen.
Een marketeer houdt zich niet langer alleen bezig met de positionering en communicatie van een product.
De nauwere samenwerking met het Sales departement is ook belangrijker geworden. Het is de Sales
afdeling die data kunnen aankopen bij de retailers/klanten dus is het belangrijk dat ze dit meenemen in
hun jaarlijkse onderhandelingen. Alignering tussen Sales en Marketing is van groot belang.
1
,Waar haal je die data?
Beschikbare data intern:
CRM: customer relationship management (klantenrelatiebeheer).
Hiervoor gebruikt men een CRM-software: dit brengt alle informatie van
de verschillende afdelingen van het bedrijf bij elkaar om van elke
klant één up-to-date totaalbeeld te vormen.
Hierdoor kunnen medewerkers die rechtstreeks contact hebben met
de klant (bv. Vertegenwoordigers) snelle en goed overwogen beslissingen
nemen over allerlei zaken, van upselling en crossselling tot
het verbeteren van de klantcommunicatie en het coördineren van
verkoop- en marketingcampagnes.
Data kopen…
Wat is er zo speciaal aan de data van Bisnode, Bpost en Retailers? Zij hebben data dat gelinkt is aan
individuen (persoonlijke informatie). Dit is niet het geval bij Nielsen en GfK.
Leveranciers kunnen via bovenstaande bedrijven data kopen over hun consumenten en shoppers. Deze
data zal vervolgens geanalyseerd worden door de verschillende afdeling in het bedrijf waaronder de
marketeers. De marketeers zullen dit dan gebruiken om hun marketing plan op te stellen en hun vorig plan
kritisch te analyseren.
Vb van data-using:
• De fitnessarmband Fuel Band van Nike. Het bedrijf weet waar je loopt, of je graag in de regen loopt
en waar je je rek- en strekoefeningen doet. Wat kan Nike met deze informatie? Nike kan veel geld
verdienen met jouw gegevens door ze te analyseren. Als Nike bijvoorbeeld merkt dat joggers vaak
stoppen op een bepaalde straathoek, dan kunnen ze deze gegevens verkopen aan een bedrijf dat
bijvoorbeeld gezonde drank aan joggers wil verkopen en op zoek is naar een goede locatie
hiervoor.
• Een ander voorbeeld is Netflix. Netflix maakte voor de productie van de serie House of Cards
gebruik van data. The New York Times schreef dat de streamingvideodienst per dag naar 30
miljoen ‘plays’ kijkt. Zo registreert Netflix wat je kijkt, wanneer je doorspoelt, wanneer je stopt
met kijken en wanneer je een stukje terugspoelt. Netflix zegt dat het bedrijf daardoor van tevoren
al wist dat House of Cards een succes zou worden.
2
, • Colruyt met de extra kaart. Colruyt weet wat je koopt, wanneer en waar. Ben je promo-gevoelig?
Deze data kunnen zij doorverkopen aan leveranciers die zo consumer-made aanbiedingen doen.
Hoe moet je aan zoiets beginnen? Welke data bestaat er allemaal? Welke analyses kan ik uitvoeren? Waar
vind ik welke data? Hoe kan ik uit verschillende data iets concluderen? Hoe kan ik dit omzetten naar een
plan?
Dit OPO is een aanzet om je deze vaardigheden en de nodige kennis bij te brengen!.
Dus, waarom dit vak?
➔ Belangrijker dan ooit om conclusies te trekken op basis van data
➔ Jullie moeten leren analyseren en interpreteren
➔ In dit vak leer je geen angst meer te hebben voor cijfers, Excel, analyses,… (of toch minder angst ☺)
3
, Inleiding
Correlatie en regressieanalyse laat ons toe om na te gaan of er tussen 2 of meerdere
variabelen een verband is, welk type verband en hoe sterk het is.
Het bestuderen van tijdsreeksen laat ons toe om prognoses te maken over de toekomst.
Voorbeeld: het verwarren van oorzakelijk verband met
correlatie → verband tussen ijsjes en verdrinken.
Er is correlatie tussen de 2 factoren, maar geen causaal
verband. De ijsjes zorgen niet voor de verdrinkinen, wel een
onderliggende factor namelijk goed weer. Bij warmer weer
gaan meer mensen ijsjes eten en meer mensen zwemmen
wat kan resulteert in meer verdrinkingen.
Topic 1: Correlatie, regressie en tijdreeksen
Inhoud:
1. Correlatie- en regressieanalyse
A. Correlatieanalyse
B. Determinatiecoëfficiënt
C. Regressieanalyse
2. Tijdreeksen
A. Voortschrijdend gemiddelde
B. Trendberekening
2. Oefeningen
1. Correlatie en regressieanalyse
A. Correlatieanalyse
- Verband tussen twee variabelen X en Y nagaan
- X onafhankelijke variabele, Y afhankelijke variabele
→ Verband of statistische samenhang = Correlatiecoëfficiënt = r
→ -1 ≤ r ≤ +1
r = -1 → perfect negatief
verband
r = +1 → perfect positief
verband
r = 0 → geen verband
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper robbeverhaege1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,69. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52928 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen