Samenvatting

Samenvatting Formules R-studio Statistiek 2 (2de bachelor pedagogische wetenschappen)

1 keer verkocht

Vak
Statistiek 2

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

Dit is een volledige samenvatting van de formules uit R-studio (statistiek 2), dit is uit de 2de bachelor van Pedagogische Wetenschappen aan UGent.

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 5 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 14 juni 2021
Aantal pagina's 5
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

statistiek
statistek 2
r studio
formularium
formules
r studio formules
pedagogiek
bachelor
2de bachelor
ugent
universiteit gent
pedagogische wetenschappen

Volgen

yahlivermeire Lid sinds 4 jaar 15 documenten verkocht

€3,49

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Formularium voor R studio
R Studio basics
 * = maal
 ^ = macht
 / = delen
 Sqrt(…) = vierkantswortel
 + en - = plus en min

Hoofdstuk 1
 Naam vector <- c(… , … ,) = vector creëren
 Mean( naam vector ) = gemiddelde
 Min( naam vector ) en Max( naam vector ) = minimum en maximum
 Length( naam vector ) = aantal dingen in een vector
 Median( naam vector ) = mediaan
 Naam vector[…] = rij aanvragen (bv mydata$geslacht[4])
 “…” in een vector = nominale waarden (bv “roker”) = string
 Naam <- factor( c( waarde, waarde, …)) = alternatief voor aanhalingstekens in vector
 Naam <- factor( c( waarde, waarde, …), levels = c( waarden in juiste volgorde), ordered =
TRUE) = aantonen dat het ordinaal is en rangschikking geven
 Naam string == “…” = juist of fout melding (checken hoe het noemt)
 Naam <- data.frame( vector 1, vector 2, …) = aanmaken dataframe ahv vectoren/strings
 Naamdataframe$naam var = kolom aanvragen (bv mydata$geslacht)
 Naamdataframe[hoeveelste rij je wilt] = rij opvragen
 Naamdataframe[2,1] = de waarde van PERS 2 (rij) voor VAR 1 (kolom)
 Dim(naamdataframe) = aantal personen en variabelen
 Write.csv(mydata, file = “mijdata”, row.names = FALSE) = frame opslaan
 Read.csv(file = “mydata.csv”) = opgeslagen data terug gebruiken
 Names(…) = namen variabelen
 Head(…) = eerste 6 waarden
 Tail(…) = laatste 6 waarden
 Nchar(…) = hoeveelheid nummers
 Paste (… , …) = inhoud van genoemde strings
 [… : …] = waarden van … tot …
 == = een conditie
 Getwd(…) = opvragen in welke map een data frame zit
 Str(…) = geeft variabelen met enkele waarden

, Hoofdstuk 2
 Table( bepaalde variabele of dataframe) = frequentieverdeling opmaken (bv
table(mydata$opleiding) -> kan ook bivariaat, dan 2 vars met komma
 Table( bepaalde var)/dim( dataframe[rij van var]) = relatieve frequantieverdeling opmaken,
dus frequenties delen door aantal van de var
 Prop.table( table( bepaalde var)) = relatieve frequentieverdeling opmaken
 Pie(x = c(… , … , …), labels = c(“…”, “…”, “…”)) = cirkeldiagram aanmaken met frequenties en
namen; Pie(table(….)) kan ook
 Barplot(table(…)) = lijndiagram aanmaken (discrete variabelen)
 Boxplot(…$...) = boxplot creëren van bepaalde variabele
 Hist(x = bepaalde var) = histogram aanmaken (ratio of interval niveau)
 Hist(x = …, breaks = …) = histogram aanmaken en aantal klassen kiezen
 Plot(x = var ,y = var) = spreidingsdiagram aanmaken
 As.numeric(…) = een ordinale ofzo reeks numeriek maken (bv scores motivatie)
 Var(bepaalde var) = variantie (spreiding, slecht interpreteerbaar)
 Sd(…) = standaarddeviatie (vierkantswortel van variantie, slecht interpreteerbaar)
 Max( bepaalde var) – min( zelfde var) = variatiebreedte
 IQR( bepaalde var) = interkwartielafstand
 Cov(… , …) = covariantie van 2 variabelen
 Cor(… , …) = correlatiecoëfficiënt van 2 variabelen (lineair verband)
 Cor(… , …, method = “kendall”) = correlatiecoëfficiënt van Kendall voor 2 variabelen, hierbij
gaat het niet persé over een lineair verband
 Lm(formula = y-as naam~x-as naam) = illustreren van regressielijn

Hoofdstuk 3
 Pnorm(q = … , mean = … , sd = …) = kans berekenen dat x < q waarde (linkerkant verdeling)
-> voor rechterkant toevoegen ‘lower.tail=FALSE’ op einde
 Qnorm(p = … . mean = … , sd = …) = waarde berekenen vanaf waar p% eronder ligt
 Pt(q = … , df = …) = kans berekenen dat x < q waarde met df vrijheidsgraden (t-verdeling)
 Qt(p = … , df = …) = waarde berekenen vanaf waar p% eronder ligt met df vrijheidsgraden
 Pf(q = … , df1 = … , df2 = …) = kans berekenen dat x < q waarde met df vrijheidsgraden (f-
verdeling)
 Qf(p = … , df1 = … , df2 = …) = waarde berekenen vanaf waar p% eronder ligt met df
vrijheidsgraden

Hoofdstuk 6

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper yahlivermeire. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Samenvatting

Samenvatting Formules R-studio Statistiek 2 (2de bachelor pedagogische wetenschappen)

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud