100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
Eerder door jou gezocht
Samenvatting van alle R-functies en klein stukje JASP dat nodig is voor het tentamen van statistisch redeneren en wetenschapsfilosofie van jaar 2.€8,29
In winkelwagen
In dit document is een samenvatting te zien van alle R-functies die nodig zijn voor het tentamen van wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Hier wordt beschreven hoe te indexeren in R-studio, de mean te berekenen met lastige data-sets, data op te schonen en op de juiste manier aan te passen...
Indexeren ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Indexeren van een kolom/rij met [..] data[rij, kolom]
Speciefieke rij bekijken
- Kip46 = ChickWeight[ChickWeight$Chick == 46,] #alle waarde voor kip 46 indexeren
Groter dan/kleiner dan
- kip46dag10 = kip46[kip46$Time <=10,] #alle waardes voor alles gelijk aan of lager dan 10
rij/kolom/punt weg halen
- worpen[,-1] indexeert alles behalve kolom 1
alle kolomen in 1 keer bekijken
- unlist()
unlist(worpen[,-1])
1 rij/kolom uit de data laten zien
- na.omit(worpen[18,])
- laat gehele rij 18 zien
berekenen van mean met lastigere datasets----------------------------------------------------------------------------
gemiddeld aantal keer kop gegooid:
- mean(apply(worpen[,-1],1,sum, FUN = as.numeric))
- door 1 in de apply functie te zetten geef je aan het gemiddelde aantal keer dat 1
voorkomt te willen weten
- FUN = as.numeric hoeft niet maar nu kwam NA uit dus was het nodig
Data opschonen en aanpassen ---------------------------------------------------------------------------------------------
bepaalde waarde/woorden vervangen
- worpen[11,which(worpen[11,] == “kop”)] = “1”
- hiermee worden alle data punten met het woord “kop” op rij 11 vervangen door 1
opsporen van bepaalde waarden/woorden
- # identificeren van welke elementen "ja"/"nee" zijn
ind = which(worpen=="ja" | worpen=="nee", arr.ind = TRUE)
- #identificeren welke unieke rijen de afwijkende waardes staan
rijen = unique(ind[,1])
- Laat de data zien met afwijkende waardes
worpen[rijen,]
nu krijg je een rij met data waar ja en nee staat i.p.v. 0 en 1 dus vervang je die weer op
bovenstaande manier
Opsporen welke data punten bepaalde woorden/waarde niet zijn
- # identificeer welke elementen niet 0 of 1 zijn
ind = which(!(worpen[,-1] == 0 | worpen[,-1] == 1), arr.ind=TRUE)
- # identificeer in welke unieke rijen de afwijkende waardes staan
rijen = unique(ind[,1])
- # laat de data zien met afwijkende waardes
worpen[rijen,]
Opsporen van ontbrekende data
- complete.cases(worpen)
- #rijen met NA's (ontbrekende data) verwijderen
bioStabiel = bioStabiel[complete.cases(bioStabiel),]
, - Als je kolommen met ontbrekende data wilt verwijderen zet je complete.cases(data) na
de komma
data numeriek maken
- worpen[,-1] = apply(X = worpen[,-1], MARGIN = 2, FUN = as.numeric)
- met FUN = as.numeric geef je aan dat de punten numeriek zijn (in deze data 0 en 1)
- met de apply() functie kun je dit soort aanpassingen aan een data set geven
- Met MARGIN = 2 geef je aan dat er een marge is van 2 antwoorden/uitkomsten (hier
namelijk 0 en 1)
Gehele rijen herschrijven:
- worpen[44,]=c("s44",1,1,1,1,0,0,0,0,0,0)
- hierin herschrijf je rij 44 (hierbij begint de rij met ss44 dus die hoef je bij andere data niet
neer te zetten)
1 specifiek punt herschrijven
- worpen[4,7] = 1
#data punt rij 4, kolom 7 wordt nu 1
rijen verwijderen uit data
- compleet <- worpen[-c(18,58),]
#haalt rij 18 en 58 uit de data
alle labels van condities veranderen (bv van 1, 2 en 3 naar controle etc.)
- alcoholrijden$cond = factor(alcoholrijden$cond, labels = c("controle","0.2 prom","0.6
prom"))
nummers van proefpersonen toevoegen aan data set
- alcoholrijden$ppn = factor(1:nrow(alcoholrijden))
Data bekijken--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
kijken hoeveel rijen en hoeveel kolommen dataset heeft
- dim(data)
#geeft eerst aantal rijen en als tweede aantal kolommen
- Length(data)
#geeft alleen aantal kolommen
Kijken welke waarde onder 0 is
- which(data$score<0)
Plotten ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
hist() is een histogram maken
- main= '..' is het instellen van de titel van het histogram
- xlab= '..' is het aanpassen van de titel van de x-as
- ylim= c(..) is het aanpassen hoe lang de y-as moet
- las= 2 hierdoor gaan de waardes bij de x-as verticaal staan om ruimte te besparen
- breaks= 10 hierdoor zorg je dat er 10 staven in het histogram zitten
- col=c(2,4) de staven worden rood en donker blauw,
(1=zwart,3=groen,7=geel,5=lichtblauw,6=paars) kleuren kunnen ook door bv. "red"
neer te zetten
mozaiek plot -> mosaicplot(table,...)
staafdiagram -> barplot()
boxplot -> boxplot()
scatterplot-> plot(categorische variabele, numerieke variabele)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evasteultjens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,29. Je zit daarna nergens aan vast.
