100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Multivariate Data Analyse (MVDA): SPSS handleiding tentamen €5,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Leiden (UL)
  4.  
  5. Multivariate data analyse

Samenvatting

Samenvatting Multivariate Data Analyse (MVDA): SPSS handleiding tentamen

1 beoordeling
 3 keer verkocht
  • Vak
  • Multivariate data analyse
  • Instelling
  • Universiteit Leiden (UL)

SPSS stappenplan voor het tentamen van Multivariate Data Analyse (MVDA), de SPSS werkgroepfilmpjes zijn uitgewerkt in stappen, uitleg, uitwerking en afbeeldingen. Er worden heel uitgebreid voorbeeld opdrachten uitgewerkt met output en interpretatie voorbeelden. Ook voor dit SPSS tentamen heb ik met...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 66  pagina's

Document informatie

  • 13 september 2021
  • 66
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • mvda spss
  • mvda toets
  • spss handleiding
  • mvda spss uitwerking
  • multivariate data analyse spss toets

Geschreven voor

  • Universiteit Leiden (UL)
  • Premaster Psychology
  • Multivariate data analyse
Alle documenten voor dit vak (1)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: sjaakputten • 7 maanden geleden

Verkoper

avatar-seller
EmmaUL

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

SPSS MVDA

Correlaties berekenen Pearson (+ Phi en rpb) en Spearman ............................................................................. 3
Berekenen van Pearson R en Spearman R .......................................................................................................... 3
Output ................................................................................................................................................................ 3

Meervoudige Regressie analyse ...................................................................................................................... 4
Uitvoeren ............................................................................................................................................................ 4
Is er een relatie? ................................................................................................................................................. 6
Model of summary.............................................................................................................................................. 6
Residual statistics ............................................................................................................................................... 6
Coëfficiënten tabel .............................................................................................................................................. 7
Plots .................................................................................................................................................................... 8

Niet significante predictoren uit model halen ............................................................................................... 10

Hiërarchische regressie ................................................................................................................................. 11
Uitvoeren .......................................................................................................................................................... 11
Plots .................................................................................................................................................................. 13
Model summary ................................................................................................................................................ 14
Coëfficiënten ..................................................................................................................................................... 14

Tweeweg Factoriele ANOVA ......................................................................................................................... 15
Aannames Factoriele ANOVA ........................................................................................................................... 15
Hoe zijn onze proefpersonen verdeeld over de categorieën?(kruistabel) ......................................................... 15
Uitvoeren ANOVA ............................................................................................................................................. 16
Beschrijvende statistieken ................................................................................................................................ 19
ANOVA tabel ..................................................................................................................................................... 19
Effectmaten ...................................................................................................................................................... 21
Post Hoc ............................................................................................................................................................ 22

ANCOVA ....................................................................................................................................................... 24
1) ANOVA .......................................................................................................................................................... 24
Is het nuttig een covariaat toe te voegen in een analyse? ............................................................................... 26
Controleren aanname Paralleliteit regressielijnen .......................................................................................... 27
ANCOVA uitvoeren ............................................................................................................................................ 30

Logistische regressie analyse (LRA) ............................................................................................................... 32
Stap 1 = Assumpties controleren ...................................................................................................................... 32
LRA uitvoeren.................................................................................................................................................... 33
Output LRA (3 significante predictoren) ........................................................................................................... 36
Hiërarchische logistische regressie ................................................................................................................... 38

,MANOVA ...................................................................................................................................................... 39
Robuustheid controleren .................................................................................................................................. 40
Assumpties........................................................................................................................................................ 40
MANOVA output ............................................................................................................................................... 42

MANOVA ...................................................................................................................................................... 45
ASSUMPTIES ..................................................................................................................................................... 45
MANOVA .......................................................................................................................................................... 46
Output .............................................................................................................................................................. 46

DESCRIPTIEVE DISCRIMINANTEN ANALYSE.................................................................................................... 49
OUTPUT DA ....................................................................................................................................................... 49

Repeated Measures Anova (RMA)POST HOC................................................................................................. 52
Casus................................................................................................................................................................. 52
Uitvoeren .......................................................................................................................................................... 53

Repeated Measures Anova (RMA)CONTRASTEN ........................................................................................... 58
CASUS ............................................................................................................................................................... 58
Uitvoeren .......................................................................................................................................................... 59

MEDIATIE ANALYSE....................................................................................................................................... 62
Stap 1 – relatie tusssen X en Y .......................................................................................................................... 63
Stap 2 – Relatie tussen X en M.......................................................................................................................... 64
Stap 3 – Relatie tussen M en Y, gecorrigeerd voor relatie X en Y ..................................................................... 64

, Correlaties berekenen Pearson (+ Phi en r pb ) en Spearman




© Een correlatie beschrijft het lineaire tussen twee (interval) variabelen. Bij een correlatie
maakt het niet uit welke variabele je x of y noemt.
© Met de Pearson r berekent je ook de Punt Biserele en de Phi correlaties)

Berekenen van Pearson R en Spearman R
1. Klik in het menu bovenaan het scherm op Analyze, selecteer Correlate en dan Bivariate.
2. Selecteer de variabelen en verplaats ze in de Variabele box.
3. Verander one-tailed en two-tailed afhankelijk van hoe je toetst (vaak 2 zijdig)
4. In het Correlation coefficients gedeelte, is de pearson box de standaard optie. Als je de
Spearman Rho optie wilt klik je op het Spearman vakje.
5. Klik op de opties knop. Voor Missing values klik je op Exclude cases pairwise. Onder opties
kan je ook gemiddelde verkijgen en standaarddeviaties als je dat zou willen.
6. Klik op continue en daarna op OK.

Output
‘Wijkt de correlatie significant af van 0?’ Rapporteer r, df en p
© Df is N-1-P. (in dit voorbeeld dus 118)
© p = Sig.(2-tailed). (in dit voorbeeld dus p <.001)
© r= Pearson Correlation. (in dit voorbeeld dus -.489)
© N=120
© VAF = r2. Dus social support en depressie verklaren samen .24
(24% van de variantie).
‘ja het wijkt significant af, r(118) = -.489, p<.001’à p < 0 dus H0 wordt verworpen, wat dus
betekend dat de afwijking
significant is.
Let op 1 en 2 zijdig toetsen. Bij 1
zijdige toets, deel door 2

, Meervoudige Regressie analyse

Perform a linear regression of GPA on IQ, age, gender and/or self-concept

GPA is afhankelijk (y)
Andere vier zijn onafhankelijke variabele (X)

De eerste is altijd de Y variabele die wordt regressed on de x variabele.

Uitvoeren
1. Klik op Analyze, Regression en daarna Linear.
2. Klik op je afhankelijke variabele (respons) en verplaats deze naar de Dependant box.
3. Klik op de onafhankelijke variabelen (predictor) en klik op de pijl om ze te verplaatsen naar
de Independent box.




4. Voor Assumpties: Klik op de Plots knop. Klik op *ZRESID en de pijl om deze te verplaatsen
naar de Y-box. Klik op *ZPRED en op de pijl om deze te verplaatsen naar de X-box. Vink in
het Standardized Residual Plots de optie Histogram aan en klik op Continue.

ZPRED= gestandaardiseerde voorspelde waarden
ZRESID= gestandaardiseerde residuen op Y

Lineariteit (scatterplot gestandaardisseerde residuen), Homoscedasticiteit(scatterplot met
gestandaardiseerde residuen) en Normaliteit van residuen (histogram)

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper EmmaUL. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

CON 3900V Practice Exam Questions and Answers 100% correct

€5,49  3x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd