Samenvatting
Samenvatting alle modellen Statistiek voor examen
Document met alle benodigde modellen, figuren, regressies, ... die je kan gebruiken tijdens het examen om snel en efficiënt te kunnen werken.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 16 pagina's
Voorbeeld 3 van de 16 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
TEST DATADescriptive Numeriek (behalve uitzonderingen hieronder)
Histogram & Frequency Table Numeriek
Label
Binair
Bootstrap Plot Numeriek
→ voor gewone gegevens (alles behalve geen tijdreeksen)
→ Centrale tendentie maatstaven met elkaar vergelijken
Dit gaat als er NA in de reeks staat!
Er wordt gevraagd naar de significantie van meerdere centrale
tendentiemaatstaven.
Pearson correlatie Numeriek (2)
→ altijd kijken naar scatterplot
→ Gevoelig voor outliers H0: niet significant verschillend (P-waarde > kleine alfa)
→ Jarque Bera = diagnostische test Ha: WEL significant verschillend (P-waarde < kleine alfa)
Colliniariteitsmaatstaf die mate van lineair verband geeft tussen twee variabelen
We onderzoeken de Pearson correlatie tussen de bloeddruk en het cholesterolgehalte
voor mannen en vrouwen.
Rank Correlation P-waarde > kleine alfa = aanvaarden nulhypothese
→ data niet continu verdeeld is bv. likertschaal P-waarde < kleine alfa = verwerpen nulhypothese (Significant
→ of uitzondering Scatterplot waarbij outliers de correlatie vertekenen verschillend van 0)
→ Kendall is voorzichtiger dan Spearman
,Kernel Density Plot Numeriek (2)
QQ Plot(s) Numeriek
Gemiddelde berekenen
Grafiek met Gausscurve
Somers Dxy Rank Correlation Binair
Partial Correlation Numeriek (3)
→ Correlatie tussen x en y, gegeven dat we het effect van z uitschakelen
→ Geboortes vs ooievaarsnesten
Trivariate scatterplots Numeriek (3)
Scatterplot in 3D, met Kernel Density Plots
Correlation Matrices Numeriek
→ kijken of gegevens gecorreleerd zijn Binair
→ Nauwe correlatie? Geen regressie doen! P-waarde < kleine alfa = er is een correlatie
→ Restecg1binary en Restecg0biary zijn heel sterk gecorreleerd P-waarde > kleine alfa = er is geen correlatie
, Notched-Boxplots Numeriek
→ Medianen vergelijken
Mediaan vergelijken
Survey Scores Data enquête
→ voor minstens 3 reeksen (likertscores) ITO1 - ITO4
→ scale = 3 IDV1 - IDV17
(-2, -1, 0, 1, 2)
Cronbach Alfa Data enquêtes - likertscores
→ kijken welke vragen je gemiddelde naar beneden trekken en die ga je
verwijderen
Distributions
Tukey Lambda PPCC Plot Numeriek
→ Een manier om heel veel verdelingen te bekijken en te concluderen welke
verdeling nu het beste bij de data set hoort
Normal QQ Plot Numeriek
→ Kijken of de gegevens normaal verdeeld zijn. (zie hierboven bij QQ Plots)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper vantigcheltbrent. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen