100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Experimenteel en correctioneel onderzoek (ECO): SPSS handleiding en stappenplan €4,19   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Experimenteel en correctioneel onderzoek (ECO): SPSS handleiding en stappenplan

1 beoordeling
 64 keer bekeken  7 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

In dit document vind je een stappenplan met afbeeldingen voor het SPSS tentamen van experimenteel en correlationeel onderzoek van de Universiteit Leiden. Ik heb met deze handleiding zelf een 10 gehaald. !Het hoofdstuk over correlatie komt overeen met het hoofdstuk over correlatie die ik heb gem...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 20  pagina's

  • 2 oktober 2021
  • 20
  • 2020/2021
  • Samenvatting

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: TessaHegge • 2 jaar geleden

avatar-seller
SPSS handleiding ECO
I NHOUDSOPGAVE
Homoscedastiteit & Lineairiteit controleren .................................................... 2
Scatterplot ..................................................................................................... 2
Correlaties berekenen Pearson (+ Phi en rpb) en Spearman .............................. 3
(2 variabelen) Berekenen van Pearson R en Spearman R ............................. 3
Output ........................................................................................................... 3
Correlatie Tabel bewerken ............................................................................ 4
Regressie analyse ............................................................................................. 5
Uitvoeren ...................................................................................................... 5
Output Enkelvoudige en Meervoudigge regressie ........................................ 6
Output hiarchische regressie ........................................................................ 9
2 Bestanden samenvoegen (variabelen) ........................................................ 10
Samenvoegen uitvoeren ............................................................................. 10
Eenweg ANOVA in SPSS .................................................................................. 11
Assumpties & Robuustheid ......................................................................... 11
Uitvoeren .................................................................................................... 11
Output ......................................................................................................... 12
A priori contrasten in SPSS (eenweg ANOVA) ................................................. 13
Post Hoc toetsen: Bonferroni in SPSS.............................................................. 15
Output ......................................................................................................... 15
Tweeweg ANOVA in SPSS ............................................................................... 16
Aannames Factoriele ANOVA ...................................................................... 16
Uitvoeren .................................................................................................... 16
Output ......................................................................................................... 18

,Homoscedastiteit & Lineairiteit controleren
Enkelvoudige regressie: scatterplot met predictor op X-as en response op Y-as

Meervoudige regressie: Scatterplot met (gestandaardiseerde) voorspelde waardes (spss: ZPRED) op
X en gestandaardiseerde residuen (spss: ZRESID) op Y.

Scatterplot
Een spreidingsdiagram scatterplot gebruik je in het geval van een verband tussen twee continue
variabelen . Een scatterplot geeft de volgende informatie:
- Of de variabelen een lineair of gebogen (vloeiend) verband hebben
- Of de variabelen een positief verband hebben
- Hoe sterk het verband is
Een spreidingsdiagram via Legacy dialogues
1. Graphsà Legacy dialoguesà Simple scatter dot.
2. Voor correlatie maakt X en Y as niet uit. Je sleept een
variabele naar X en naar Y.
3. Als je een 3e variabele wilt toevoegen, zoals geslacht, sleep je die variabele naar ‘set markers by’.

Je kan de kleuren aanpassen door heel precies te
handelen. Klik op het bolletje links van man of vrouw,
zodat alleen die categorie bolletjes worden
geselecteerdà




L IJN IN SCATTERPLOT
Let op: bij enkelvoudige wil je diagonale lijn, bij
meervoudige regressie wil je horizontale lijn.
1. Dubbel klik op de scatterplot in het output
scherm zodat de chart builder gaat openen.
2. Klik op ‘add fit line at total’
3. De R2 score die je ziet, als je daar de wortel van
neemt heb je de correlatie (pearson).

Regressie lijn, add fit line at total. dan komt er apart scherm en kan je ook de volgende opties kiezen:
o Voor gemiddelde respons (CI), scatterplot, add fit line at total en dan in dat scherm
betrouwbaarheidsinterval (mean).
o En als je individual doet heb je de voorspelling (PI)


Mochten je oude lijnen er nog in staan, waardoor je er teveel hebt, dan kan je op
die lijnen klikken en ze verwijderen.

, Correlaties berekenen Pearson (+ Phi en r pb ) en Spearman




© Een correlatie beschrijft het lineaire tussen twee (interval) variabelen. Bij een correlatie
maakt het niet uit welke variabele je x of y noemt.
© Met de Pearson r berekend je ook de Punt Biserele en de Phi correlaties).

(2 variabelen) Berekenen van Pearson R en Spearman R
1. Klik in het menu bovenaan het scherm op Analyze, selecteer Correlate en dan Bivariate.
2. Selecteer twee variabelen en verplaats ze in de Variabele box.
3. Verander one-tailed en two-tailed afhankelijk van hoe je toetst (vaak 2 zijdig)
4. In het Correlation coefficients gedeelte, is de pearson box de standaard optie. Als je de
Spearman Rho optie wilt klik je op het Spearman vakje.
5. Klik op de opties knop. Voor Missing values klik je op Exclude cases pairwise. Onder opties
kan je ook gemiddelde verkijgen en standaard deviaties als je dat zou willen.
6. Klik op continue en daarna op OK.

Output
‘Wijkt de correlatie significant af van 0?’ Rapporteer r, df en p
© Df is N-1-P. (in dit voorbeeld dus 118)
© P = Sig.(2-tailed). (in dit voorbeeld dus .000)
© r= Pearson Correlation. (in dit voorbeeld dus -.489)
© N=120
© VAF = r2. Dus social support en depressie verklaren samen .24
(24% van de variantie).
‘ja het wijkt significant af, r(118) = -.489, p<.001’à p < 0 dus H0 wordt verworpen, wat dus betekend
dat de afwijking significant is.
Let op 1 en 2 zijdig toetsen. Bij 1
zijdige toets, deel door 2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper EmmaUL. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,19. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,19  7x  verkocht
  • (1)
  Kopen