100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting en oplossingen oefeningen Kansrekening En Statistiek (1017594BNR) €7,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting en oplossingen oefeningen Kansrekening En Statistiek (1017594BNR)

 119 keer bekeken  2 keer verkocht

1.Beschrijvende statistiek. 2.Elementaire kansrekening: het begrip 'kans', het rekenen van kansen, stochastische veranderlijken (stochastieken) en hun kansverdeling, verwachtingswaarde, variantie en hogere momenten, covariantie en correlatie. 3.Overzicht van veelgebruikte kansverdelingen, zoals d...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 60  pagina's

  • 11 oktober 2021
  • 60
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (5)
avatar-seller
jorunnfrancken
Yhannekenimg N Statistiek


Hoofdstuk Inleiding
s :




Steekproef populatie
1. e. en


hetkenmerk willen onderzoeken
-




Populatie =



groep
individuen
ofobjecten waarvan we



steekproef gedeelte vh
populatie
-
=




correct beeld via verscheidenheid huinen
→ moet
representatief zijn
elk element vd
geven
kans hebben
:



populatie
moet aselect



zijn
te io
populatie zelfde: moet om




opgenomen

moet
onafk zijn keuze . ù1
bepaald element
mag
keuze vh ander

uit beinvloeden
-




Steekproefgrootte =
#individuen in
steekproef
verschillende
steekproef (sampling )
Yourdon
in nemen vh
systemen
-




systematische
-




gerhatfviuou
-




-
cluster
1. 2 .
Soortenstatistiek
1- 2 .
1 .
Verzamelende Statistiek
Hetverzamelen a-gegevens via
Moet antwoord kunnen
:



waarnemingen metingen (tellingen
,



)
ofenquêtes
,




geven op vraagstelling design
1. 2 2 .


.




Beschrijvende statistiek (inventariserende stat/descriptieve stat )
gerangschikt
Gegevens úo & tabellen
geordend
in .




in
grafischvoorgesteld
Statistische
grootheden gemiddelden
beschreven kramen
:


,
standaardafwijkingen ,

percentages vovmua-f.daavdah.ir
,




gegio gevat
1 2-3
.
.
Verklarende statistiek (inductieve/
infantiele stat )

steunt
op
resultaten uit
beschrijvende stat µ laanstheoui om
uitspraken tedoen over
ganse
populatie
Generaliseren a-verzamelde info naar
grotergeheel
1. 3 .




Gegevens de variabelen
Ruwe
gegevens waarnemingen uitgevoerd op : individuen

Variabele ) kenmerk dat is itstat onderzoek
(
veranderlijke :


onderwerp verschillende
.




→ kan verschillende waarden aannemen o_O individuen in
steekproef




hoofdletters ×
.
Y, Z .




1. 4. Soorten data

-
Soorten data -



kwalitatiefhaarkleur
categorisch ( )
Â
kwantitatief getallen
(

hladijpe dis →


.
ctn


Geen getallen buiteling !
afrondingen .




1. 4 .
1 .




De schalen
nominale schaal

kwalitatief
:




beschrijving in woorden



→ individuen
mogen
slechts n
mogelijke waarde vat variabele krijgen (niet overlappend
→ vb :
zwart ,
wit

1

,Oudimale schaal :



gerangschikte waarden



geenprecieze afstand tussen categorieën
vb slecht
goed goed gemiddeld
→ : zeer ,
, ,




ordinale schaal
Intervalschaal :
+
afstand
numeriek
gegevens
→ =




verband verschillende eenheden lineair absoluut
tussen
geen nulpunt
→ =

,




vb
temp in
°

f
°
→ : ( en




rationaal) intervalschaal absoluut
Verhoudingschaal ( +
nulpunt
:




vb → :

lag nog
4 Kwalitatieve & kwantitatieve
gegevens
1 . .
2 .




interval & verhouden
kwantitatief(
:


gnehaal
Kwalitatief categorisch
schaal
)
→ nominale
: namen
ofvader ingroepen ùgelijkaardige individuen

Kwantitatief
discrete →


geg beperkt #uitkomsten
:




ctn kan in theorie Continuum waarden
geef
→ :
een aan aannemen




tlniuariate de multivariate
gegevens
1 .
4 3 .
.




variabele
llnivariaat
lhuiltivariaat
: de individuele data vhd dataset
variabelen
hangen af in



spelen meer een rol
:
en

/ individu
uni
meting
: 1


Multi meerdere /
individu
metingen
:




1. 5 .




De paradox is Burrel
verdoken variabelen slechte
steekproef
=




enentüel dat hele context viel à bekeken
vraagstelling





Hoofdstuk Beschrijvende statistiek & :




Gegevens grafisch voorgesteld d. samengevat úr


2.
Grafische voorstelling
1 .




Statistische
voorstellen
variabele mbv studie : meten
steekproef ruwe data
grafisch

Het
2. 1 .
1 .




histogram
groot kwantitatievegegevens
klassieke manier om # samenvatten

klassen
Gegevens indelen in #



bepalen hoogste laagste
de waarde d. verdelen in
spreidinggebied





f- [
laagste hoogste ,
]) in #klassen

rechterkamer





ofwel linker
klaneguns ofwel grens
in interval (nooit beiden
klonen
mogen overlappen
niet





hoeveel
→ tellen
metingen
telkens
in interval
frequentieverdeling
1 :





cumulatieve :


bij elkaar
optellen
breedte klanehreudte

ieder deelinterval = rechthoek : =

,
hoogte frequentie
=




som
hoogtes grootte steekproef

=




2

, → vorm


#
histogram hangt af
klassen best zo
a- keuze klanebaedte
a-
-
→ =




2. 1 2 .




histogram wil relatieve frequentie (dichtheidschaal)
Het
Wanneer
groepen
die
vergeleken wint groot zijn even


Relatieve
freq uitgedrukt in : %

Verticale der
waarneminggegevens diihtheidnchaal
as %
: =







hoogte yiv-i.de
-




yif-toof.tn
(relatieve
procentuele fooi
=



film
1rel .




fraai

som
hoogtes =
door.




of ^




Interpretatie ùqp hij kilogrammen ongelijke nklanebuecdter
.
:




app elke rechthoek evenredig corresponderende fveq
û =
met


naburige klassen
vertekend beeld
lage freq met samenwonen

app =/evenredig
klasse delen die
freq
met



opl fveqùgrote
:
# klassen dat
samengenomen zijn
nu is
hoogtegemiddelde a-
freq it de
oorspronkelijke klassen

Misleidende
11
diagrammen
verschillende kleinebreedten
a) kleinste uit
ofgrootste klasse met
geen
einde

3) let schaal !
op
41 Aard data kan vertekend beeld (
komma geven sommigengaven
rond
getal
,
anderen

een
getal
2. 1.3 .




Commutatief frequentiediagram
Absolute
of
relatieve
fveq
à mbv
weergegeven gieren
polygaam
a-




|

.




De




• De









• al




Polygonen vhogieven
2. 1 ↳.




thv klanemiddenr verbinden àr
en




Polygoon toppen histogram :



lijnstukken
Ogief toppen commutatieffuq histogram Rklanegunzen verbinden
vh : thv .




steeds
zal in waarden ù
grote
naar 1
gaan
→ ×




2. 1 .
5 .




Empirische
Het cumulatieffrequentiehistogram benadert de grafiek
verdelingsfunctie
verdelingsfunctie
van de
empirische
gedefinieerd metingen
En ,
als :




En
aantal ⇐ ×
met n =
tot#

metingen (× ) =
en




3

, De
functie En 1×1 is een
trapfunctie die in de
datapunten
✗i een
sprong
maakt .




Hoogte sprong is veelvoud in

vb dataset :
na


2,2 , 4,
^
, 5

n





np
-




-0

0,8
-




•- 0
0 6 -


,


-




on

O
, { 050




÷ :
'


:
'

s s




d-blond
Stengel diagram
2. 1.6 .
-




blad
Elk
waarnemingsgetal opsplitsen
Vorm tabel doet denken
in 2 delen : stam &

aan
hijgend histogram



deoiguam de taartdiagram (kwalitatief klassen
& 1-7Pareto
.
)
Pareto
diagram
vhd
histogram waarin verschillende
corresponderen
=




variabele
met
mogelijke
waarden

→ klassen ío
gerangschikt zodat klasse met
hoogste fveq L d
laagste R

Taart
diagram
:



app correspondeert
met
fuq




8.
Suatberdiaguam
& 1 .
.




metingen
voorstellen in
die variabelen er 2
afhangen ofxp met ^
afh dr onafh variabele
data
seatterdiagvasn



geeft relatie tussen 2 weer




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jorunnfrancken. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 83637 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,49  2x  verkocht
  • (0)
  Kopen