Samenvatting
Inhoudstabel/samenvatting beginselen van biostatistiek
Een inhoudstabel/samenvatting van de slides van 'beginselen van biostatistiek' gedoceerd door prof. J. Vercauteren.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
In winkelwagenVerkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
1. Algemeen overzicht1.1 Introductie
1.2 Rol van de biostatistiek in medisch onderzoek
1.2.1 Data-analyse
- 1.2.1.1 Beschrijvende statistiek: beschrijvend materiaal kan numeriek of
grafisch zijn
- 1.2.1.2 De keuze van numerieke of grafische beschrijvende statistiek is
afhankelijk van het type spreiding van de dataset: continue data of discrete
data
- 1.2.1.3 Tabulated results of study under
1.3 Inferentiële statistiek: echt of toeval? (houdt zich bezig met het toetsen van hypothesen
en het schatten van steekproefgrootheden en hun betrouwbaarheid) -> besluiten trekken uit
een kleine steekproef voor een populatie
2. Beschrijvende statistiek
2.1 Introductie
2.1.1 Vb. Staafdiagrammen
2.1.2 Vb. Scatter plot
2.2 Measures of location
2.2.1 Het wiskundig gemiddelde of ‘het gemiddelde’
2.2.2 De mediaan
2.2.3 Vergelijken van gemiddelde en mediaan: Stem-and-leaf plots
2.2.4 De modus
2.2.5 Het geometrisch gemiddelde
2.3 Measures of spread: uitdrukken van de spreiding
2.3.1 Bereik
2.3.2 Quantiel of percentiel
2.3.3 Rstudio
2.3.4 Variantie en standaarddeviatie
2.3.5 Variatiecoëfficiënt (CV): De standaarddeviatie ten opzichte van het gemiddelde
bekijken
2.4 Andere methoden: grafische methoden
2.4.1 Frequentie distributie: Staafdiagram
2.4.2 Steel – en bladdiagram
2.4.3 Box plot
2.5 Samenvatting
3. De kans
3.1 Frequency definition of probability
3.2 Productregel
3.2.1 Onafhankelijke kansen
3.2.2 Afhankelijke kansen
3.3 Somregel
3.4 Voorwaardelijke kans
3.5 Wet van de totale kans
3.6 Gevoeligheid, specificiteit en voorspellende waarden van screeningstests
3.7 Theorema van Bayes
3.7.1 Voorbeeld:
- 3.7.1.1 Sensitiviteit
1
, - 3.7.1.2 Specificiteit
4. Discrete kansverdelingen
4.1 Introductie
4.1.1 Discrete en continue toevalsvariabelen
4.2 Toevalsvariabelen
4.2.1 Probability-mass function for a discrete random variable/ De
kansdichtheidsfunctie voor een discrete toevalsvariabele
4.2.2 Verwachte waarde van een discrete toevalsvariabele
4.2.3 Variantie van een discrete toevalsvariabele
- 4.2.3.1 Cumulatieve kansverdelingsfunctie: trapfunctie voor een discrete
toevalsvariabele
- 4.2.3.2 Cumulatieve kansverdelingsfunctie: vloeiende lijn voor een continue
toevalsvariabele
4.3 Binomiale verdeling
4.3.1 Methoden voor het gebruik van binomiale verdeling
4.3.2 Gebruik elektronische tabellen voor de binomiale verdeling
- 4.3.2.1 Voor een grote n (n>20): normaalverdeling wordt gebruikt om de
binomiaalverdeling te benaderen
- 4.3.2.2 Als de steekproefomvang niet groot genoeg is wordt een elektronische
tabel gebruikt
4.3.3 Verwachte waarde E(X) van de binomiale verdeling
4.3.4 Variantie Var(X) van de binomiale verdeling
4.4 Poissonverdeling
4.4.1 Algemene formule en toepassing
4.4.2 Gebruik elektronische tabellen voor de Poissonverdeling
- 4.4.2.1 Voor een grote μ (μ >=10): normaalverdeling wordt gebruikt om de
Poissonverdeling te benaderen
- 4.4.2.2 Als de steekproefomvang niet groot genoeg is wordt een elektronische
tabel gebruikt
4.4.3 Verwachte waarde E(X) en variantie Var(X) van de Poissonverdeling
4.5 Poissonverdeling ten opzichte van de binominale verdeling
4.6 Samenvatting
5. Continue kansverdelingen
5.1 Introductie
5.1.1 Kansdichtheidsfunctie / Probability density function (pdf)
5.1.2 De verwachte waarde E(X) of μ van een continue toevalsvariabele
5.1.3 De variantie Var(X) of σ2 van een continue toevalsvariabele
5.2 De normaalverdeling
5.2.1 Een normaalverdeling met gemiddelde en variantie N(μ, σ2) + buigpunt
- 5.2.1.1 Standaard normaalverdeling N(0,1)
5.2.2 De cumulatieve kansverdelingsfunctie of cumulatieve distributiefunctie (cdf)
voor een standaard normaalverdeling N(0,1)
- 5.2.2.1 Schrijfwijze
- 5.2.2.2 Percentielen + voorbeeld
5.2.3 Gebruik elektronische tabellen voor de normaalverdeling
5.2.4 Conversie van een N(μ, σ2) spreiding naar een N(0,1) spreiding
5.3 Lineaire combinaties van toevalsvariabelen
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ElienBMW. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 72042 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen