100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting 3. Statistiek voor Toets / Written Exam MIN17 Biomedical Research Methods €7,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting 3. Statistiek voor Toets / Written Exam MIN17 Biomedical Research Methods

 20 keer bekeken  1 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling
  • Boek

Dit document is een samenvatting van het onderdeel statistiek van de pre-master minor MIN17 biomedical research methods ter voorbereiding van de written exam / open boek toets. Aangezien in de toets de onderdelen epidemiologie, statistiek en ethiek worden bevraagd, is de overlap tussen epidemiologi...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 8  pagina's

  • Nee
  • 6 t/m 8, 11, 15 t/m 18, 24, 26 t/m 28
  • 2 december 2021
  • 8
  • 2021/2022
  • Samenvatting
avatar-seller
VARIABLES
Quantitative (numeral)
- Discrete telbaar: the number of people who protested
- Continuous height, mass, temperature
Qualitative (categorical)
- Nominal gender, blood type
- Ordinal likert scale, low-middle-high income

Dependent outcome variable
Independent not affected by experiment itself but can be manipulated to affect the
dependent variable
Confounding can have an effect on the experiment

A VERY SMALL P-VALUE GIVES VERY STRONG EVIDENCE AGAINST H 0
IF WE HAVE A SET SIGNIFICANCE LEVEL α, REJECT H0 IF P-VALUE IS ≤ α

DISTRIBUTIONS
NORMAL DISTRIBUTION - EMPIRICAL RULE
68% of all data falls within 1 SD on both sides of the mean
95% of all data falls within 2 SD on both sides of the mean

SKEWED DISTRIBUTION
Tail position determines positive or negative skew


HYPOTHESIS TESTING
HYPOTHESIS You need a null hypothesis H0 and an alternative hypothesis H1.
Inferentiële statistiek is gebaseerd op het uitgangspunt dat je niet kan bewijzen dat iets waar
is, maar je wel iets kan weerleggen door een uitzondering te vinden.
H1 = waar je bewijs voor probeert te vinden, bv. er is een effect
H0 = het tegenovergestelde, waar je bewijs tegen probeert te vinden, bv. er is geen effect
1. Hypotheses gaan over populatie parameters
2. De nulhypothese verwijst meestal naar de status quo, hetgeen waar we bewijs tegen
proberen te vinden
3. De nulhypothese moet een statement van gelijkwaardig bevatten en de alternatieve
hypothese NIET
= 𝑜𝑓 ≤ 𝑜𝑓 ≥
SIGNIFICANTIE Bepaal het niveau van significantie. Meestal gewoonα = 0, 05
STEEKPROEF Neem een steekproef, bij voorkeur een simple random sample
P-WAARDE EN BESLIS Gebruik de p-waarde om te besluiten of je de nulhypothese
wel/niet verwerpt. Je verwerpt de nulhypothese als de p-waarde minder is dan het niveau
van significantie. 𝑝 < α (0, 05)

, CONFIDENCE INTERVALS
CI VOOR EEN PROPORTIE
Steekproef van 1000 mensen uit volwassen Amerikanen (populatie) waarvan 440
440
goedkeurende mening hebben. 𝑝̂ = 1000
= 0, 44
- Construct CI for p.
- Steekproevenverdeling van p̂ heeft een gemiddelde van E(p̂) = p.
- De steekproevenverdeling van p̂ heeft een variantie van
𝑝(1−𝑝)
- En een SD van σ = 𝑛
Maar je weet niks over p. Dezelfde regels
𝑝
toepassen als bij vorige voorbeeld. Assume sample distribution is
approximately normal.
*
- Dus je gaat weer 𝑝 ± 𝑧 · 𝑆𝐸 . Proportions never use t!!!! Always z or
𝑝
something else.
𝑝(1−𝑝)
- 𝑆𝐸(𝑝) = 𝑛
- Test hypothesis about the value of p.
𝑝 −𝑝0 𝑝0(1−𝑝0)
𝐻0: 𝑝 = 𝑝0 𝑧 = 𝑆𝐸0(𝑝) = 𝑛
𝑆𝐸0(𝑝)



CI VOOR VERSCHIL TUSSEN TWEE PROPORTIES
2685 158
𝑝1 = 5045
= 0, 532 𝑝2 = 363
= 0, 435

𝑝1 − 𝑝2 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑡𝑒𝑠 𝑝1 − 𝑝2
- construct CI for 𝑝1 − 𝑝2
- Test 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0 (𝐻0: 𝑝1 = 𝑝2)

- De steekproevenverdeling van 𝑝1 − 𝑝2
- Heeft het gemiddelde van 𝑝1 − 𝑝2

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- Heeft een SD van σ = 𝑛1
+ 𝑛2
𝑝1−𝑝2

- Is ongeveer normaal verdeeld als de steekproefgrootte groot is.
- Check de assumptions!
- Simple random sample? Not specified so assume it was a simple random
sample of all adult americans
- The sample sizes are large enough for the normal approximation to be
reasonable
*
- CI for 𝑝1 − 𝑝2 is given by 𝑝1 − 𝑝2 ± 𝑧 · 𝑆𝐸(𝑝1 − 𝑝2 )

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- σ = 𝑛1
+ 𝑛2
Maar je weet nogmaals niks over p.
𝑝1−𝑝2

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- 𝑆𝐸(𝑝1 − 𝑝2) = 𝑛1
+ 𝑛2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kimsanden. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou


€7,99  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen