100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting onderzoeksmethodologie en statistiek onderdeel SPSS €3,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting onderzoeksmethodologie en statistiek onderdeel SPSS

 15 keer bekeken  0 keer verkocht

Samenvatting onderzoeksmethodologie en statistiek onderdeel SPSS

Voorbeeld 4 van de 39  pagina's

  • 10 december 2021
  • 39
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (35)
avatar-seller
KaatFrancken
STATISTIEK PRAKTIJK
REVAKI 2020-2021




Universiteit Antwerpen
Kaat Francken

, Sample size berekeningen
1 Herhaling O&S 1
2 hypothese:
- 0-hypothese → de nieuwe behandeling werkt niet
- Alternatieve hypothese → de nieuwe behandeling werkt wel

We gaan uit van een normale verdeling

De hoogte van de grafiek geeft de kansdichtheid weer en de afstand tussen de grenzen de
effectieve kans.

De verspreiding wordt bepaald door de standaardafwijking.
→ Hoe meer proefpersonen, hoe kleiner de standaardafwijking

1.1 Alternatieve interventie
Op voorhand gaan we dit niet kunnen weten → gokken aan de hand van een pilootstudie of
het klinisch relevant verschil dat we willen zien.

Stel wanneer we het onderzoek uitvoeren is er een verschil aanwezig. We bekijken de
grenswaarden of het verschil significant is.
- Kleiner dan de grenswaarde = 0-hypothese
- Groter dan de grenswaarde = alternatieve hypothese
De grenswaarde wordt opgesteld aan de hand van de α-waarden.

1.2 Fouten
Type I – fout
Kans dat de 0-hypothese onterecht wordt verworpen.
→ Wordt beïnvloed door α

Type II – fout
Kans dat de 0-hypothese onterecht wordt behouden.
→ Wordt beïnvloed door β

We kunnen de kritieke waarden verleggen zodat de kan op een fout minder groot wordt.
Echter wanneer we de kans op de ene verlagen, verhogen we dan kans op de andere.
→ Er moet een evenwicht gezocht worden




1

,2 Inleiding
Voor we een wetenschappelijk onderzoek kunnen starten moet de steekproef bepalen. Als
de steekproef te klein is, is het onderzoek waardeloos.

Sample size berekening = hoeveel personen moet de interventiegroep en de controlegroep
bevatten om een vooraf vastgesteld verschil tussen beide groepen statistisch significant te
laten zijn.

- Significantie = α → 5%
- Power = 1 – β → 80-95% (kans dat we terecht de 0-hypothese verwerpen)
De power mag niet lager dan 80% liggen
- De standaardafwijking wordt bepaald met een schatting uit de literatuur over een
gelijkaardig onderzoek of uit een eerder uitgevoerde pilootstudie

3 Uitvoering in G-Power
3.1 Stap 1: testfamilie kiezen
- T-test in geval van continue variabelen
- Z-test in geval van dichotome variabelen

3.2 Stap 2: statistische test kiezen
Bepalen aan de hand van het onderzoek.

3.3 Stap 3: type power analysis
Veiligste is de a priori optie.

3.4 Input variabelen
Veiligste is om 2-zijdig te testen tenzij we zeker weten dat het eenzijdig kan.

De effectsize moet geschreven worden als een kommagetal.
𝑣𝑒𝑟𝑤𝑎𝑐ℎ𝑡𝑒 𝑣𝑒𝑟𝑠𝑐ℎ𝑖𝑙
→ d = 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑎𝑟𝑑𝑎𝑓𝑤𝑖𝑗𝑘𝑖𝑛𝑔

α = 5% → 0,05
β = 80% indien anders aangegeven

3.5 Proportions
- P1 = herstelpercentage dat we willen zien bij de interventie
- P2 = herstelpercentage bij de basisbehandeling




2

, 3.6 Allocation ratio
𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑔𝑟𝑜𝑒𝑝
Verdeling van de groepen = → uitkomst van de broek invullen
𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒𝑔𝑟𝑜𝑒𝑝


Het meest efficiënte is een gelijke verdeling over de groepen maar meer personen is altijd
beter.
- 50/50 > 60-40
- 60/50 > 50/50
- 55/55 > 60/50

3.7 Resultaten
Groepen aflezen → rekening houden met welke groep groter zou moeten zijn.

Let op! Het is het beste om altijd wat meer te nemen dan de voorspelde groepen zodat er
rekening gehouden wordt met drop-outs.

4 Opmerkingen
- In realiteit → je mag de sample size berekeningen niet aanpassen aan de
mogelijkheden
- Hou rekening bij het vastleggen van je aantallen met eventuele uitvallers
- Kleine veranderingen in de parameters kunnen leiden tot een groot verschil in de
benodigde sample size
- Doel meta-analyse → sample size zo groot mogelijk maken om een zo betrouwbaar
mogelijke conclusie te trekken
- Bij ieder onderzoek streven naar een zo groot mogelijke steekproef → voor de
statistiek zou dit goed zijn maar er zijn ook andere factoren die een belangrijke rol
spelen (ethisch, duur, tijd, schadelijk, …)
- Binnen REVAKI gebruiken we α = 0,05 en β = 0,20 (dus 1- β = 0,80)




3

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper KaatFrancken. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 80364 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,99
  • (0)
  Kopen