DEEL 2 BESCHRIJVENDE BIVARIATE STATISTIEK
1) Doelstellingen
beschrijven van de samenhang tussen 2 categorische kenmerken (nominaal of
ordinaal) relaties tussen kenmerken/ variabelen
via analyse van de gezamenlijke frequentieverdelingen
o samenhang = verdeling van ene variabele verschilt naargelang de waarden
van de andere variabele
(conditionele verdelingen verschillen) leeftijd, politieke voorkeur, geslacht
o als ze verschillen van elkaar samenhang (conditie vrouw tv kijken en
conditie man tv kijken verschillen van elkaar we spreken van een
samenhang)
manier waarop is sterk afhankelijk van meetniveau:
o categorische variabelen: bivariate frequentietabel
-> associatiematen
o metrische variabelen: spreidingsdiagram
-> correlatie- en regressieanalyse
Type bivariate relaties
symmetrisch:
o wederzijdse samenhang
o x en y
o gebogen pijltje: we veronderstellen dat er een verband is maar je kan
niet bewijzen dat het een het ander beïnvloedt
a-symmetrisch:
o effect-relatie, beïnvloeding, ‘oorzaak-gevolg’
‘afhankelijke’ variabele Y en ‘onafhankelijke’
variabele X
o x heeft invloed op y, maar y niet op x
o psychoses worden beïnvloed door druggebruik, maar niet iedereen die
drugs gebruikt, heeft een psychose
x = de onafhankelijke variabele
y= afhankelijke variabele
,2) Relaties tussen categorische variabelen
A) Kruistabel en conditionele verdelingen
rij- en kolomvariabelen (r * k)
marginale verdelingen
celfrequenties
conditionele (voorwaardelijke) verdelingen
B) Percentageverschil
geeft verschil in percentagepunten tussen twee conditionele relatieve
verdelingen
samenhang = verschil in de conditionele relatieve verdelingen
berekening/interpretatie:
kolompercentages:
verticaal berekend, horizontaal vergeleken (dia 3-5)
rijpercentages:
horizontaal berekend, verticaal vergeleken
indien ‘effectrelatie’: percentages berekenen op ‘onafhankelijke
variabele’
a-symmetrische maat
altijd goed kijken waar de onafhankelijke en afhankelijke variabele
staat dan weten we of we rij of kolompercentages moeten
berekenen
C) Oddsratio
odds: andere manier om frequentieverdeling weer te geven dan
proporties
een verhouding van twee frequenties
BV: mensen die regelmatig tv kijken: 1456/1175 = 1.24
Er zijn 1.24x meer mensen die regelmatig tv kijken, dan mensen die niet
regelmatig tv kijken
, interpretatie:
hoeveel keer meer x1 dan x2
bij 45+: er zijn 1.49x meer mensen die regelmatig tv kijken, dan die
niet regelmatig tv kijken
[0,+] , 1 : gelijk aantal
associatiemaat: oddsratio (ratio van odds)
nadeel:
interpretatie in termen van verhouding
ongelijke schaal tussen [0,1] en [1,+]
0 0,25 1 4
oplossing: logodds = ln(odds)
- -1,39 0 1,39 +
probleem bij nulcellen (fi=0)
opletten: interpretatie afhankelijk van gekozen berekening
zie voorbeelden dia’s Powerpoint
D) Op Chi-kwadraat gebaseerde associatiematen
relatie tussen twee categorische kenmerken ?
r*k kruistabel
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mara0309. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.