Samenvatting

Volledige samenvatting verkarende statistiek

1 keer verkocht

Vak
Verklarende statistiek

Instelling
Universiteit Antwerpen (UA)

Volledige samenvatting voor het vak verklarende statistiek gegeven door Peter Goos, van het boek, de hoorcolleges met notities en de werkcolleges.

[Meer zien]

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 2 van de 90 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 14 januari 2022
Bestand laatst geupdate op 22 juni 2023
Aantal pagina's 90
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

Volgen

hannedierckx Lid sinds 4 jaar 33 documenten verkocht

€9,99

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

VERKLARENDE STATISTIEK
D1: Schatters en toetsen........................................................................................................................2
1. Het schatten van populaties...............................................................................................................2
2. Inleiding: schatters versus schatting...................................................................................................2
3. Intervalschatters...............................................................................................................................10
4. Punt- en intervalschatters.................................................................................................................10
5. Het toetsen van hypothesen............................................................................................................16
6. Toetsen van hypothesen omtrent een populatiegemiddelde...........................................................17
D2: één populatie.................................................................................................................................24
7. Hypothesetoetsen voor een populatiegemiddelde, -proportie en -variantie...................................24
8. Hypothesetoets voor een populatiegemiddelde..............................................................................24
9. Twee hypothesetoetsen voor de mediaan v/e populatie.................................................................34
10. Tekentoets......................................................................................................................................34
11. Hypothesetoetsen voor de verdeling v/e populatie.......................................................................40
12. Het toetsen van kansverdelingen...................................................................................................40
D3: Twee populaties.............................................................................................................................45
13. Onafhankelijke steekproeven versus gepaarde waarnemingen.....................................................45
14. Hypothesetoetsen voor twee populatiegemiddeldes, -proporties en -varianties bij onafhankelijke
steekproeven........................................................................................................................................46
15. Een niet-parametrische hypothesetoets voor de mediaan van 2 populaties bij onafhankelijke
steekproeven........................................................................................................................................58
16. Hypothesetoets voor 2 populatiegemiddeldes bij gepaarde waarnemingen.................................65
17. 2 niet-parametrische hypothesetoetsen bij gepaarde waarnemingen...........................................68
D5: Meer dan twee populaties.............................................................................................................72
18. Hypothesetoets voor meer dan 2 populatiegemiddeldes: Enkelvoudige variantieanalyse............72
19. Niet-parametrische alternatieve voor variantieanalyse.................................................................79
20. Hypothesetoetsen voor meer dan 2 populatievarianties...............................................................84
D5: Andere nuttige toetsen en procedures..........................................................................................89
21. Proefopzet en datacollectie............................................................................................................89

1

, D1: Schatters en toetsen
1. Het schatten van populaties
2. Inleiding: schatters versus schatting
Populatieparameters:
- Populatiegemiddelde µ
- Populatievariantie ² (altijd positief)
- Populatieproportie π (altijd tussen 0 en 1)
 Doel: uitspraken doen over onbekende populatieparameters door steekproefgegevens te
verzamelen.
 Populatieparameters schatten.

Schatting = een functie van steekproefgegevens gebaseerd op een aantal metingen of waarnemingen
(de steekproefgegevens) x 1 , x 2 , … , x n.
n
xi
 Steekproefgemiddelde: x=∑
i=1 n
n
1
 Steekproefvariantie: s =
2
∑
n−1 i=1
( x i−x )
2

xi
{
xi =1 ,indien succes
n
 Steekproefproportie: ^p=∑ waarbij
i=1 n
xi =0 ,indien faling

Elke onderzoeker die hetzelfde onderzoek doet bekomt andere steekproefgegevens. Het trekken v/e
steekproef en het verzamelen van steekproefgegevens is immers een kansexperiment.
 Hoofdletters gebruiken voor steekproefwaarnemingen X 1 , X 2 , … , X n.
 Het steekproefgemiddelde X wordt dan geïnterpreteerd als een kansvariabele en men
spreekt over een schatter.
 Het zijn kansvariabelen met een verwachte waarde, een variantie en een kansverdeling of -
dichtheid.

Een schatting is dus altijd een reëel getal, terwijl een schatter een kansvariabele is waarvan de
waarde nog niet bekend is (de wijze waarop we de parameter gaan schatten).

De kwaliteit v/d schatting wordt bepaald door de hoeveelheid data die wordt gebruikt. De
onderzoeker wilt een schatting verkrijgen die gemiddeld gelijk is aan de onbekende parameter en
dicht bij de onbekende parameter ligt  de schatter moet zuiver of onvertekend zijn.

2.2 Het schatten v/e gemiddelde
2.2.1 GEMIDDELDE V/E NORMAAL VERDEELDE POPULATIE:
Mogelijkheden om een onbekende µ te schatten:
- Het steekproefgemiddelde berekenen.
- De mediaan berekenen  voor een normaal verdeelde populatie is zowel de mediaan als de
verwachte waarde gelijk aan de parameter µ.
 Beide mogelijkheden resulteren in intervallen.
 Indien het aantal steekproeven gevoelig opgedreven zou worden (tot oneindig), dan zouden de
gemiddeldes v/d steekproefgemiddeldes en steekproefmedianen gelijk worden aan de
“onbekende” µ.

2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hannedierckx. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Volledige samenvatting verkarende statistiek

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud