Samenvatting
Samenvatting Media & digitale samenleving
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
In deze samenvatting staan alle topics die in de lessen voorkwamen + de zelfstudies.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 33 pagina's
Voorbeeld 4 van de 33 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
Artificiële Intelligentie (AI)Gartner Hype Cycle: Beschrijving van welke technologieën hot zijn en waar die zich bevinden
in de evolutie van die technologie.
= De verwachting die
mensen over iets hebben
over een tijdlijn
Mensen
verwachten heel
veel van iets
nieuws (piek),
daarna
teleurstellingen,
waarna op een
plateau
terechtkomen die
de verwachtingen
zijn die uitkomen
Internet of things (IoT)
Er zijn heel wat sensoren in onze omgeving en tegenwoordig heel wat
communicatiemethodieken. Wanneer men de sensoren en de communicatiemethodieken
met elkaar verbinden, kunnen we heel wat informatie bij elkaar brengen op een centrale
plaats. Die connectie = IoT
1974: Eerste bankautomaat
O.b.v. sensoren gegevens van een kaart gelezen
2008: Grens overschreden: Er zijn meer objecten met het internet geconnecteerd, dan
mensen
Grote bedrijven kopen technologieën over (bv. Google kocht Nest Lab)
Marktpotentieel:
, > 60% beseft dat die technologie essentieel gaat zijn
Hoe meer kennis van data, hoe meer processen optimaliseren, hoe groter
concurrentieel voordeel
IoT is zoals internet: bedrijven die niet geïnvesteerd hebben, zijn er niet meer
3 technologieën aan basis van IoT:
1. Sensoren
Accuraatheid
Grootte
Hoeveelheid energieverbruik
2. Communicatie
Minder energie verbruiken om zo klein mogelijke zaken te kunnen bouwen
om die te connecteren.
Gsm's verbonden met centrale server internet of things
Radiogolven: frequenties in stukjes gekapt en verdeeld IoT: stukje
Evolutie: steeds meer connectiviteit
Tomorowland: lichtgevende bandjes
Haven: rondvliegende drones, wearables, videokanalen, automatische assets
over 1 type van communicatie
5G: aparte banden verschillende zaken over aparte banden als 1 van de
banden overbelast is, kunnen de andere banden beschermd blijven doorgaan
3. Software
Probleem 1: Zoveel devices dat data niet meer allemaal gecentraliseerd kan
worden
Nieuwe technieken: heel dicht tegen sensoren beperkte berekeningen
maken om hoeveel data te beperken
Evolutie:
- Nu: Alle data connecteerd rechtstreeks met centrale server
- Toekomst: Niet alle data centraal, tussenstations en teruggestuurd
voordeel: sneller
Probleem 2: globaal gedrag afhankelijk van wat alle individuele devices gaan
doen
100.000 machines nodig waarin we tegelijkertijd testen of het globaal
gedrag er nog is
Artificial Intelligence (AI)
AI: Vanaf een computer dingen voor u kan doen waarvan je niet meer kan onderscheiden of
deze beslissingen door de computer worden genomen of door jezelf
Machine Learning: de computer zelf op basis van data zijn gedrag laten leren
Deep Learning: complexe structuren
, reden waarom we terug over AI praten: De competationele kracht die we nu hebben
(sterkere en andere soorten chips)
Menselijk brein: allemaal neuronen, die verbonden zijn met verbindingen prikkel komt bij
neuron binnen en zal al dan niet getriggerd worden, zendt een signaal uit + signalen van
andere neuronen komen binnen
Neuronen zijn verbonden met neuronen van de rij ervoor
Wiskundige functie: van laag niveau naar hoog niveau
Lage imput naar hoge output
Gewichtjes: elke imput krijgt een getal geeft aan hoe belangrijk die imput is
voor wat dit neuron betekent
Technical challenges:
1. Accuraatheid van de algoritmes: we moeten ervoor zorgen dat die laatste
percentages foutjes nog opgelost zijn
2. Snelheid van de algoritmes:
Bv. Atari spelcomputer:
Voor ons duurt het 15 minuten voor we zo’n spelletje onder controle hebben, de
computer 924 uur. Stel we veranderen de achtergrondkleur van het spel. Dit heeft
voor ons geen invloed, maar de computer moet terug 924 uur trainen.
3. Kleinere chips nodig: Hoe kleiner, hoe minder energie
4. Connectiviteit: We moeten niet te lang in 1 device moeten denken. We zouden meer
informatie moeten krijgen. Bv In autonome wagens ook informatie van buurwagen
krijgen.
5. Data kwaliteit: We gaan sensorinformatie in algoritmes maar sensorinfo is niet altijd
hetzelfde. Bv. camera heeft verschil bij dag en nacht. Verandering in kwaliteit is geen
evidentie.
6. Distributed Intelligence: Wanneer je een globaal gedrag wil maken, moet je testen of
al die devices samen de juiste beslissing nemen. Wanneer men in al die devices
Artificiele Intelligentie gaat steken en elk van hen autonoom gaat laten denken, dan
wordt de complexiteit nog veel groter.
, Pitfalls:
1. Change management:
Vb. Iedereen reed met paardenkoetsen over straat wat luchtvervuiling veroorzaakte
(vuile straten). Probleem: Niemand wou met de nieuwe wagen op benzine rijden die
een oplossing was tegen de vervuiling. Niemand vertrouwde het de controle af te
geven aan een machine. 10 jaar later reed iedereen rond met de wagen.
Verandering naar nieuwe technologieën heeft kleine stapjes nodig
2. Misbruik: fake filmpjes met authentieke beelden, gemanipuleerde camera’s tesla
wagens
3. Bias/explainability:
Bias: algoritmes bouwen die gebaseerd zijn op data = computer gaat dingen leren op
basis van zaken die jij gaat voeden aan de computer vooroordelen in computer
voeden
3 niveaus:
Algoritmes maken
met het juiste team: diverse populatie in team voorkomt bias
team opsplitsen in 2 gedeeltes:
- team dat algoritmes maakt
- team dat algoritmes nakijkt
4. Angst: Zijn nieuwe technologieën gevaarlijk? Ja, maar doen we het zelf beter? Technologie
zal altijd soms falen, maar wij veel meer. We kunnen hier uit leren.
We moeten ons aanpassen aan het niveau waar deze nieuwe technologieën nu staan.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper brittfranck. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 83637 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen