100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Alle oefeningen van hoofdstuk 9 SPSS uitgewerkt €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Revalidatiewetenschappen En Kinesitherapie
  6.  
  7. Navorsingsmethodes En Statistiek In De Revalidatiewetenschappen

Samenvatting

Samenvatting Alle oefeningen van hoofdstuk 9 SPSS uitgewerkt
 0 keer verkocht

Alle oefeningen van hoofdstuk 9 van SPSS zijn in dit document uitgewerkt. Het bevat ook een duidelijk stappenplan van waar alle handelingen in SPSS moeten gebeuren, in combinatie met prentjes van SPSS zelf. Alles is heel duidelijk en volledig uitgewerkt.

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

Document informatie

  • 26 januari 2022
  • 17
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (18)

Verkoper

avatar-seller
phebewilmots

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Herhalingsoefeningen op groot databestand:
diabetesinterventie

- Lees aandachtig de beschrijving van het onderzoek diabetes 2010
- Open de datafile “data bestand diabetes 2010” in SPSS en kijk of je begrijpt wat
elke variabele betekent
- Check of er geen intypfouten zijn Frequencies laten lopen en geen missing values
of intypfouten gevonden.
- Los vervolgens volgende vragen op met SPSS adhv de technieken die in de
voorbije lessen gezien werden. Geef een duidelijk antwoord op de vraag en alle
gegevens die nodig zijn om de vraag te beantwoorden (gemiddelden, %, F, t, ….,
p-waarden, grafiek enz). Vergeet ook niet alles in woorden te interpreteren.


Vooraleer bepaalde onderzoeksvragen kunnen beantwoord worden, is het
noodzakelijk om nieuwe variabelen aan te maken voor fysiek en psychologisch
zelfbeeld en motivatie door de items voor elke variabele op te tellen (en dit eventueel
voor de premeting, postmeting en/of retentiemeting).
Met compute variable gedaan. Dit duurde lang omdat ik alles handmatig moest
selecteren en optellen met de functie ‘SUM’.


1. Is er een verschil tussen de 3 groepen (probleem oplossende interventie,
directe instructiemethode en controlegroep) wat betreft gezondheidstoestand
bij de premeting?
 1 kwant var (gezondheid pre) en 1 kwalit var (met 3 niveaus)  one
way anova
 H0: µ1=µ2=µ3
Ha: er is minstens 1 verschil tussen de 3 µ’s
 Alfa=0.05
 Descriptives:
Probleem-oplossend X=1.9167 +/- 0.7755
Directe instructie X=2.2917 +/- 0.75060
Controle X=2.9583 +/- 0.95458

,  Resultaten:
Lev F=0.384 en p=0.682  niet significant want groter dan 0.01 
varianties zijn voldoende gelijk dus ok
Anova F=9.654 en p=0.000  significant dus H0 verwerpen en Ha
aanvaarden.




Significant verschil tussen Probleem-oplossend en controle. Significant
verschil tussen Directe instructie en controle.
 Conclusie:
Door de gemiddeldes weten we dat de controle groep beter scoorde
dan zowel de probleem-oplossende als de directe instructie groep op
de premeting van gezondheid. In andere woorden wilt dit zeggen dat
de controlegroep bij de premeting telkens een betere
gezondheidstoestand heeft dan de andere twee condities.


2. Is er een verband tussen de gezondheidstoestand, het fysiek en het
psychologisch zelfbeeld bij de premeting?
 Verband tussen 3 kwantitatieve variabelen  Pearson R
 H0: er is geen verband tussen de 3
Ha: er is een verband tussen de 3
 Alfa=0.05
 Xfys=18.14 +/- 3.46
Xpsych=64.22 +/- 10.50
Xgez=2.39 +/- 0.927

, Grafieken:




 enkel de derde grafiek vertoont een lineair verband
 Resultaten:
Fysischzelfbeeld-Psychischzelfbeeld: R=0.775 en p=0.000 
significant want <0.01  H0 verwerpen en Ha aanvaarden.
 Conclusie:
Bij de premeting is er enkel een significant verband tussen fysiek
zelfbeeld en psychologisch zelfbeeld (p<0.001). Dit is een heel sterke
positieve relatie (r=0.775); hoe hoger het fysieke zelfbeeld, hoe hoger
het psychologisch zelfbeeld.


3. Is er een verschil in fysiek zelfbeeld op de posttest naargelang geslacht? Is dit
geslachtsverschil afhankelijk van leeftijd? Onderzoek dit adhv 1 analyse (met
eventuele nodige post-hoc analyses)
 1 kwant (fys) en 2 kwalit (geslacht, leeftijd)  2way Anova
 Alfa=0.05
 H0 geslacht: µj=µm
H0 leeftijd: µgr1=µgr2
H0 geslacht*leeftijd: er is geen interactie effect
Ha geslacht: μj ≠ μm
Ha leeftijd: μgr1 ≠ μgr2
Ha geslacht*leeftijd: er is een interactie effect
 Grafiek en gemiddeldes:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper phebewilmots. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd