100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Alle oefeningen van hoofdstuk 5 van SPSS uitgewerkt €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Revalidatiewetenschappen En Kinesitherapie
  6.  
  7. Navorsingsmethodes En Statistiek In De Revalidatiewetenschappen

Samenvatting

Samenvatting Alle oefeningen van hoofdstuk 5 van SPSS uitgewerkt
 0 keer verkocht

Alle oefeningen van hoofdstuk 5 van SPSS zijn in dit document uitgewerkt. Het bevat ook een duidelijk stappenplan van waar alle handelingen in SPSS moeten gebeuren, in combinatie met prentjes van SPSS zelf. Alles is heel duidelijk en volledig uitgewerkt.

Voorbeeld 2 van de 9  pagina's

Document informatie

  • 26 januari 2022
  • 9
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (18)

Verkoper

avatar-seller
phebewilmots

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Oefeningen les 5: ANCOVA’s & Two-way ANOVA’s

1. Een onderzoeker meet de fitheid (Laag, Matig, Hoog) van 20 jongens (J) en
meisjes (M) tussen 14 en 18 jaar, alsook de mate waarin deze jongeren zich
kunnen concentreren op een concentratietest (score op 100, hoe hoger de
score hoe beter de concentratie). Hierbij heeft de onderzoeker 2 verschillende
onderzoeksvragen:
a) Is leeftijd een storende variabele bij het verschil in concentratie tussen
jongens en meisjes?
b) Is de concentratie van deze jongeren afhankelijk van geslacht en
fitheid?
L L M M L H H M M L L H L H L M M L H L
J M M J M J J J M M J J M M M J M J M M
88 43 98 67 85 67 72 60 84 71 89 84 86 88 79 60 83 85 89 90
14 18 15 16 17 17 18 17 17 17 15 16 15 17 16 16 16 14 18 16

a) We maken 4 kolommen: ‘Geslacht (1=J, 2=M), ‘Leeftijd’, ‘Concentratie’ en
‘Fitheid’ (L=1, M=2 en H=3).
Ze vragen of leeftijd een storende variabele is, dus we gaan deze ingeven
als covariaat bij de two-way anova. Waarom two-way? 1 kwalit (geslacht)
en 2 kwant variabelen (concentratie en leeftijd).

Analyze > General Linear Model > Univariate.

Vul in: concentratie (depend), geslacht (fixed) en leeftijd (covariaat). Duid bij
options ook ‘descriptives’ aan en een lev’ test

Lev’f=0.62 en p=0.440 dus niet significant dus ok. Lees de p en f van de
covariaat af: f=9.20 en P(leeftijd)=0.007, dit is kleiner dan 0.05 dus significant.
 leeftijd is een storende factor

Een rijtje lager lees je de F en P waarde af voor geslacht: F=4.63, p=0.046
0.046<0.05  significant verschil tussen jongens en meisjes bij concentratie
score. We gaan nu uitzuiveren voor leeftijd om te zien welk geslacht nu het
beste scoort. Dus hetzelfde laten lopen maar zonder covariaat. We doen een
2wayAnova tussen concentratie (depend), geslacht (fixed).

Bij ‘descriptive statistics’ zien we dat de meisjes gemiddeld een hogere score
voor concentratie hebben dan de jongens.  Wanneer we uitzuiveren voor
leeftijd vinden we dat meisjes een beter concentratievermogen hebben dan
jongens.

PS: als je covariaat niet significant is, laat de analyse toch maar eens lopen
zonder de covariaat.

, Conclusie: leeftijd heeft een
storende invloed op het effect van geslacht op concentratie. Wanneer we
uitzuiveren voor leeftijd vinden we dat meisjes een beter
concentratievermogen hebben dan jongens.


b) Voor deze vraag zetten we ‘geslacht’ en ‘fitheid’ allebei in de ‘fixed factors’.
De concentratie staat nog steeds bij ‘dependent’. Ga bij plots en zet
geslacht bij de lijnen en fitheid op de x-as. Als de lijnen kruisen, is er een
interactie effect. We selecteren post hoc van fitheid en kiezen voor ‘Tukey’.
Bij options kiezen we voor descriptives en homogeniteit test.

Je krijgt een tabel en neemt alle gemiddeldes over. Dit zijn er heel veel!

We lezen voor deze vraag de Lev f=1.771 en p waarde af van de anova
zonder leeftijd erbij. Lev p=0.184 en dus niet significant. We kijken naar
interactie tabel:




Kijk naar waar het ‘*’ staat: f=4.961 en P=0.024 en dus significant. We
verwerpen de H03 en aanvaarden Ha3. De hoofdeffecten zijn dus niet zinvol
te interpreteren.
Pgeslacht=0.1, Pfitheid=0.569  niet zinvol te interpreten.
De plot geeft ook nog eens een interactie effect weer (kruisende lijnen).

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper phebewilmots. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd