1. Men vergelijkt jongeren die verschillende soorten training hebben gekregen.
De jongeren van club 1 en 2 kregen trainingsprogramma A, de jongeren van
club 3 trainingsprogramma B en deze uit club 4 en 5 kregen
trainingsprogramma C. Op het einde van het seizoen, werd er een conditietest
(score op 20) en een technische proef afgenomen (score op 10), steeds hoe
hoger hoe beter. Scoren de drie soorten trainingen verschillend wat betreft
conditie? Is het zo dat trainingsprogramma C beter scoort op techniek in
vergelijking met de 2 andere trainingsprogramma’s?
Maak 3 variabelen: Club (1,2,3,4 of 5) , Conditiescore en techniekscore.
Hercodeer de variabele club naar het soort training of je maakt deze direct
handmatig. Voor het eerste deel van de vraag doen we een one way ANOVA
tussen Trainingsprogramma (factor met 3niveaus) en conditie (dependent list).
Duw op post hoc (want er is geen hypothese). Selecteer tukey + specifieer het
significantie level en druk op continue. Duw nog op options en selecteer
‘homogeneity of variance test’ = levene’s test (omdat het een between design is) ,
duidt ook ‘descriptives’ aan. Lev. F = 0.071 en p=0.932
> 0.01 dus voldoende.
, Kleiner dan 0.05. Dus significant. H0
verwerpen en Ha aanvaarden. We weten nog niet waar het verschil zit.
< 0.05. Er is een verschil tussen
trainingsprogramma B en C. Kijk naar de descriptives tabel naar de gemiddelden.
B is hoger. Trainingsprogramma B scoort beter dan trainingsprogramma C.
Voor het tweede deel van de vraag. Ook een one way anova met techniek
(dependent list) en training(factor), we gebruiken een contrast omdat het een
verwachting/hypothese is. (Je kan de post hoc uitklikken want je hebt deze niet
nodig).
Coëfficiënten invoeren: 1 1 -2 (volgorde is belangrijk!! Het ging over C), het totaal
moet 0 zijn. De groepen die samenhoren moeten hetzelfde getal hebben.
Options blijven hetzelfde.
Dit moet je noteren op examen.
Bij de tabel van homogeneity is p=0.001, dit is kleiner dan 0.01. Geen significant
verschil op vlak van Levene’s test. We moeten aanvaarden dat de varianties niet
voldoende gelijk zijn tussen de groepen (A,B ten opzichte van C).
We gaan kijken naar de contrast test.(ANOVA tabel mogen we niet interpreteren!!)
P waarde is kleiner dan 0.05, H0 verwerpen en Ha aanvaarden. Bij descriptives tabel
zie je dan dat C beter scoort dan B en A. Dus antwoord = ja.
Je moet eigl p nog delen door 2, al heeft het hier geen invloed op de conclusie.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper phebewilmots. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.