Samenvatting
Samenvatting Logistische regressie
- Instelling
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Oplossingen en de stappen die je moet doen om de oefeningen van de WPO's tot een goed einde te brengen
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
Oplossingen oefeningenlogistische regressie:
Bij logistische regressie ga je een aanwezigheid of een afwezigheid van een kenmerk nagaan dus de
0,1 succes of mislukking
Voorwaarden: geen, er zijn geen werkhypothesen (het enige wat er is, de afhankelijk moet een
dummy zijn dus een binaire variabele)
Oefening 1
file: conflict
Belangrijk voor later de interpretatie is wat is onze succes en wat is onze mislukking?
1: ja, er is een conflict (succes)
0: nee, er is geen conflict
Endogene veranderlijke = conflict
Exogene veranderlijke = Gdcap, growth, poli
1) Het gemiddelde groeipercentage, het BBP en het regime zijn nu de exogene variabelen, gebruikt
om de kans te schatten dat er in een land een conflict zal ontstaan.
Analyze regression binary logistic
Dependent: ‘conflict’ (dummy is de endogene variabele)
Independent: ‘gdcap’, ‘growth’, ‘poli’ (dit zijn de covariaten)
Klik bij save op ‘probabilities’ (de kans om in een bepaalde groep te komen)
Klik bij options op ‘Hosmer-lemeshow goodness-of-fit’, ‘include constant in model’
Zolang dat de kans bij ‘probablities’ kleiner is dan 0,5 zal de groupmembership = 0; is de kans groter
dan 0,5 dan wordt het bij succes gerekend dus kom je in de groep 1 terecht
Hosmer-lemeshow goodness-of-fit’ je gaat hierbij nagaan of het model goed past bij de gegevens,
je gaat nagaan of er een verschil is tussen de voorspellingen en de waarnemingen en als de
verschillen klein zijn dan is het een goed passend model
Van de 405 waarnemingen hebben we er maar 170 over dus we hebben 235 missing values
1
, Nogmaals nakijken wat succes (ja er is een conflict) en mislukking (nee er is geen conflict) is.
Bij logistische regressie moeten we naar verschillende zaken kijken om te weten dat we een goed
passend model hebben. We beginnen bij block 0.
We moeten kijken naar Block 0: dit is enkel een constante in het model en we gaan classificeren. We
hebben 154 keer ‘neen’ waargenomen en ‘neen’ voorspeld. We hebben 16 keer ‘ja’ waargenomen
en ‘neen’ voorspeld dus totaal percentage van 90,6 correcte voorspellingen.
Vervolgens block 1:
3 vrijheidsgraden omdat we drie onafhankelijke veranderlijk opgenomen hebben in het model. Chi-
square is significant! Dus minstens 1 significante beta.
Interpreteren als gewone R² met gelimiteerd tussen 0 en 1 maar doorgaans waarden veel lager dan
gewone regressie determinatiecoëfficiënten.
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Lauravdd. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen