Onderzoeksmethoden en dataverwerking 2021-2022
Module 8: meten is weten; betrouwbaarheid en
validiteit
Begint met een korte herhaling van M3 (numbers, numerals,….)
Betrouwbaarheid vs validiteit
- Betrouwbaarheid: als ik tijdens dezelfde omstandigheden dezelfde waarden meet
betrouwbaar
- Validiteit: meet een machine wel echt wat ik wil weten?
Betrouwbaarheid:
- De mate waarin een machine consistent is, zonder fouten
- Dezelfde meting een paar keer doen ongeveer een gelijk resultaat
o Er is ALTIJD een meetfout!!!
- Wat kan betrouwbaar zijn?
o Gedrag
o Onderzoeker: kan op een betrouwbare manier meten elke keer op dezelfde
manier (vb.: onderzoekster elke keer even vriendelijk, waardoor het proefpersoon
geen schrik heeft tijdens het meten van bloeddruk)
o Het instrument
Er is ALTIJD een meetfout:
De score die we meten = de werkelijke score + of – een bepaalde meetfout X = T ± E
Een meetfout kan…
o Systematisch (voorspelbaar) zijn
Alle metingen zijn bijvoorbeeld systematisch 2cm te kort
Geen grote bedreiging voor betrouwbaarheid, want je weet wat de fout is en kan
het makkelijk corrigeren
Een systematische fout is wel een bedreiging voor validiteit, want geen enkele
waargenomen waarde slaagt erin om het doelconstruct nauwkeurig te
kwantificeren
o Random (niet voorspelbaar) zijn
Puur op basis van kans
Veronderstellingen:
Niet gerelateerd aan de werkelijke score
Normaal verdeeld ze cancelen elkaar gemiddelde random meetfout = 0
1
, Onderzoeksmethoden en dataverwerking 2021-2022
Bronnen van meetfouten:
- De persoon die de meting doet:
o Vb.: de persoon mist bepaalde vaardigheden, mist het protocol niet, is afgeleid, het
aflezen door de persoon gaat fout,…
- Het meetinstrument:
o Niet precies genoeg, gedraagt zich anders is bepaalde omstandigheden (vb.:
temperatuur)
- Hetgeen wat we meten:
o In ochtend is giraf een beetje langer
Hoe minimaliseren we meetfouten?
- Protocol!!! Van hoe je moet meten!!!!
- Degene die de metingen verricht moet getraind worden in die bepaalde protocollen
Er is altijd een meetfout – meetbetrouwbaarheid
- We weten de echte score niet gemeette score is altijd echte score met een error
- We kunnen wel schatten
o De score die we meten = de werkelijke score + of – een bepaalde meetfout
X=T±E
o Gebaseerd op de variatie (een maat van de variabiliteit binnen scores in een
steekproef grotere spreiding = grotere variatie en hoe meer de scores op elkaar
lijken, hoe kleiner de variantie)
o Variatie bestaat uit…
Een resultaat van echte verschillen tussen meerder participanten
Een resultaat van error
Hier komt dan een betrouwbaarheidscoëfficiënt uit tussen 0 en 1
Hoe berekenen we de variantie? (module 4)
Gemiddelde berekenen
1. Van elke waarde het gemiddelde aftrekken
2. Kwadrateren (zodat alle waardes positief zijn, anders cancelen ze elkaar uit)
3. Bereken het gemiddelde van de verschillen van de vierkantswortels
2
Module 8: meten is weten; betrouwbaarheid en
validiteit
Begint met een korte herhaling van M3 (numbers, numerals,….)
Betrouwbaarheid vs validiteit
- Betrouwbaarheid: als ik tijdens dezelfde omstandigheden dezelfde waarden meet
betrouwbaar
- Validiteit: meet een machine wel echt wat ik wil weten?
Betrouwbaarheid:
- De mate waarin een machine consistent is, zonder fouten
- Dezelfde meting een paar keer doen ongeveer een gelijk resultaat
o Er is ALTIJD een meetfout!!!
- Wat kan betrouwbaar zijn?
o Gedrag
o Onderzoeker: kan op een betrouwbare manier meten elke keer op dezelfde
manier (vb.: onderzoekster elke keer even vriendelijk, waardoor het proefpersoon
geen schrik heeft tijdens het meten van bloeddruk)
o Het instrument
Er is ALTIJD een meetfout:
De score die we meten = de werkelijke score + of – een bepaalde meetfout X = T ± E
Een meetfout kan…
o Systematisch (voorspelbaar) zijn
Alle metingen zijn bijvoorbeeld systematisch 2cm te kort
Geen grote bedreiging voor betrouwbaarheid, want je weet wat de fout is en kan
het makkelijk corrigeren
Een systematische fout is wel een bedreiging voor validiteit, want geen enkele
waargenomen waarde slaagt erin om het doelconstruct nauwkeurig te
kwantificeren
o Random (niet voorspelbaar) zijn
Puur op basis van kans
Veronderstellingen:
Niet gerelateerd aan de werkelijke score
Normaal verdeeld ze cancelen elkaar gemiddelde random meetfout = 0
1
, Onderzoeksmethoden en dataverwerking 2021-2022
Bronnen van meetfouten:
- De persoon die de meting doet:
o Vb.: de persoon mist bepaalde vaardigheden, mist het protocol niet, is afgeleid, het
aflezen door de persoon gaat fout,…
- Het meetinstrument:
o Niet precies genoeg, gedraagt zich anders is bepaalde omstandigheden (vb.:
temperatuur)
- Hetgeen wat we meten:
o In ochtend is giraf een beetje langer
Hoe minimaliseren we meetfouten?
- Protocol!!! Van hoe je moet meten!!!!
- Degene die de metingen verricht moet getraind worden in die bepaalde protocollen
Er is altijd een meetfout – meetbetrouwbaarheid
- We weten de echte score niet gemeette score is altijd echte score met een error
- We kunnen wel schatten
o De score die we meten = de werkelijke score + of – een bepaalde meetfout
X=T±E
o Gebaseerd op de variatie (een maat van de variabiliteit binnen scores in een
steekproef grotere spreiding = grotere variatie en hoe meer de scores op elkaar
lijken, hoe kleiner de variantie)
o Variatie bestaat uit…
Een resultaat van echte verschillen tussen meerder participanten
Een resultaat van error
Hier komt dan een betrouwbaarheidscoëfficiënt uit tussen 0 en 1
Hoe berekenen we de variantie? (module 4)
Gemiddelde berekenen
1. Van elke waarde het gemiddelde aftrekken
2. Kwadrateren (zodat alle waardes positief zijn, anders cancelen ze elkaar uit)
3. Bereken het gemiddelde van de verschillen van de vierkantswortels
2
