100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Statistiek (kansrekening en inferentiële statistiek) - hoofdstuk 6 €4,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek (kansrekening en inferentiële statistiek) - hoofdstuk 6

 5 keer bekeken  0 keer verkocht

Dit is een samenvatting van het vak 'Statistiek II' gegeven aan de Vrije Universiteit Brussel door Peter Theuns. Het vak heeft veel overlappingen met het vak 'Statistiek voor de gedragswetenschappen'. Dit is het vierde deel van de samenvatting en het behandelt hoofdstuk 6 (inleiding tot inferentie).

Laatste update van het document: 2 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

  • Nee
  • Hoofdstuk 6
  • 22 mei 2022
  • 26 mei 2022
  • 17
  • 2021/2022
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (18)
avatar-seller
dl99
STATISTIEK
DEEL 4
KANSREKENING EN INFERENTIËLE STATISTIEK

HOOFDSTUK 6: INLEIDING TOT INFERENTIE
6.1. Betrouwbaar schatten
6.1.1. Inferentie
6.1.2. Statistische betrouwbaarheid
6.1.3. Puntschatting
6.1.4. Intervalschatting
6.1.5. Betrouwbaarheidsinterval (Confidence Level)
6.1.6. Grootte van de steekproef
6.1.7. Waarschuwing in verband met schatters
6.1.8. Boosttrapping
6.1.9. Samenvattend
6.2. Significantietoetsen
6.2.1. Redenering bij significantietoetsen
6.2.2. Hypothese stellen
6.2.3.Toetsingsgrootheden
6.2.4. Overschrijdingskansen (p-waarden)
6.2.5. Statistische significantie
6.2.6. Toetsen voor een populatiegemiddelde µ
6.2.7. Twee-zijdige significantietoetsen en betrouwbaarheidsintervallen
6.2.8. Significantietoets in 4 stappen
6.3. Gebruik en misbruik van toetsen
6.4. Onderscheidingsvermogen en inferentie als beslissing
6.4.1. Onderscheidingsvermogen (Power)
6.4.2. Onderscheidingsvermogen vergroten
6.5. Samenvattend

, 6.




Hoofdstuk 6: Inleiding tot inferentie
6.1. Betrouwbaar schatten
Het steekproefgemiddelde x is de natuurlijke schatter van de onbekende populatieverwachting µ. Wat
nog belangrijker is, de wet van de grote aantallen zegt dat het steekproefgemiddelde moet naderen tot
de populatieverwachting als de steekproefomvang toeneemt.

6.1.1. Inferentie
Het doel van statistische inferentie is het trekken van conclusies uit gegevens. Bij formele inferentie ligt
de nadruk op het onderbouwen van onze conclusies met kansberekeningen (gebaseerd op
steekproefverdelingen).

- Dankzij de kansrekening kunnen we rekening houden met toevallige variaties en op deze manier
onze beoordeling aan de hand van berekeningen corrigeren.
- Als je statistische inferentie gebruikt, handel je alsof de gegevens afkomstig zijn uit een aselecte
steekproef of een willekeurig experiment.

Er zijn een aantal voorwaarden voor inferenties over een gemiddelde. Statistische inferentie is
gebaseerd op een aantal hypothesen.

- We hebben een EAS van de bestudeerde populatie. Er is geen nonresponse of ander praktisch
probleem (fouten in de data).
- De bestudeerde variabele is exact Normaal verdeeld N(µ,σ) in de populatie.
- We kennen het populatiegemiddelde (de verwachting) µ niet, maar we kennen wel de
standaarddeviatie σ.

Bij inductieve technieken zijn er telkens twee doelen.

1. SCHATTEN (betrouwheidsintervallen)




2. TOETSEN (significantietietoetsen)




24

, 6.1.2. Statistische betrouwbaarheid
Bij statistisch schatten zijn er twee manieren om betrouwbaar te schatten. Dit kan aan de hand van een
puntschatting en aan de hand van een intervalschatting.




Voor een puntschatting schat je één waarde voor de parameter op basis van een statistiek. Zo is het
steekproefgemiddelde een puntschatting van het populatiegemiddelde.

Voor een intervalschatting schat je een bereik van waarden, waarbinnen je denkt dat de parameter ligt.

6.1.3. Puntschatting
Steekproefgrootheid

schatter = 1 waarde voor Populatieparameter

Maximum Likelihood methode
De Maximum Likelihood-methode is de grootste aannemelijkheidsmethode.




Eigenschappen van een goede schatter
o Zuiver: S is een zuivere schatter voor populatieparameter ϴ → E(S) = ϴ
o Efficiënt: S is een efficiënte schatter voor ϴ → σ(S) is zo klein mogelijk (de schatter met
de kleinste standaardfout is de efficiëntste)
o Consistent: S is een consistente schatter voor ϴ, indien naarmate n stijgt, de kans stijgt
dat S de echte waarde van ϴ beter benadert




25

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper dl99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 79373 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49
  • (0)
  Kopen