Samenvatting practica SPSS van het vak Inleiding Statistiek in het eerste jaar van de bachelor Psychologie. In het document worden de stappen uitgelegd die nodig zijn om analyses uit te voeren tijdens de SPSS toets. Het vak wordt gegeven in jaar 1, blok 3 en blok 4 van de bachelor Psychologie Tilbu...
Inleiding statistiek: SPSS handleiding
Practica & SPSS test
Tab data view
- Kolommen: gegevens van de verschillende variabelen
- Rijen: gevallen waartoe de gegevens in elke regel behoren
Tab variable view
- Name: variabelenaam
- Label: variabelenaam zoals weergegeven in uitvoer
- Values: betekenis van de waarden (1=…. 2=…, 3=…)
- Measure: meetniveau (nominal, ordinal, scale)
Merk op dat SPSS de meetniveaus 'interval' en 'ratio' in één combineert en dit 'schaal' noemt. De
reden is dat het programma geen onderscheid hoeft te maken tussen die niveaus, omdat het
vergelijkbare analyses kan doen met variabelen die op deze niveaus worden gemeten.
Measurements
- Nominal: Dit meetniveau wordt gebruikt voor categorische gegevens. Wanneer een
variabele op nominaal niveau wordt gemeten, zeggen de waarden op zich niets. De
waarden vertegenwoordigen alleen verschillende categorieën. Het maakt niet uit
welke waarden aan de verschillende groepen worden toegekend, omdat ze alleen
bedoeld zijn om verschillende categorieën te identificeren.
- Ordinal: Dit meetniveau wordt gebruikt voor categorische gegevens wanneer de
groepen kunnen worden geordend of gerangschikt. In dit geval betekent een hogere
waarde dat de bijbehorende groep op de een of andere manier hoger is dan een
groep met een lagere waarde. De waarden zijn bedoeld om categorieën te
identificeren en te ordenen.
- Scale: Dit meetniveau wordt gebruikt wanneer de gegevens continu zijn. Meestal
wordt dit niveau onderverdeeld in het intervalniveau (wanneer er geen absolute 0 is)
en ratio (wanneer er een absolute 0 is), maar SPSS maakt dit onderscheid niet.
,Descriptive statistics frequencies
Hoe de gegevens er als geheel uitzien (gemiddelde, standaarddeviatie, frequenties...)
1. Analyze descriptive statistics frequencies
2. Put the variables in the box click OK
Een frequentietabel toont de frequentieverdeling van de gekozen variabelen. Met andere
woorden, het laat zien hoe vaak elke waarde van een variabele in de steekproef voorkomt.
Descriptive statistics descriptives
Hoe de gegevens er als geheel uitzien (gemiddelde, standaarddeviatie, frequenties...)
1. Analyze descriptive statistics descriptives
2. Put the variables in the box
3. Click ‘options’ check the box ‘variance’ click OK
Histogram
1. Graphs legacy dialogs histogram
2. Check the box ‘display normal curve’ click OK
Een histogram is een andere manier om de frequenties van een variabele weer te geven. Hiermee
kunnen we eenvoudig zien of de gegevens over een variabele normaal verdeeld zijn. Het is echter
belangrijk om in gedachten te houden dat histogrammen vooral nuttig zijn wanneer variabelen op
een continue schaal worden gemeten.
Errors (answers outside the range of expected values)
1. Data sort cases
2. Put the variable in the ‘sort by’ box
- Vreemde waarde gevonden selecteer de hele rij en verwijder deze
Comparing groups
1. Data split file compare groups
2. Put the variable in the box
, Turn off the split file option
1. Data split file analyse all cases, do not create groups click OK
- Kijk in de tabel bij ‘missing system’ en ‘frequency’ voor het aantal missing values
- Uitleg tabel:
-Percentage: verkregen door de waargenomen frequentie te delen door de totale N
(inclusief respondenten met ontbrekende waarde)
-Valid percetnage: verkregen door de waargenomen frequentie te delen door het
aantal respondenten met een geldige score (exclusief respondenten met
ontbrekende waarde)
-Cumulative percentage: kan worden gebruikt voor onderzoeksvragen ‘lager dan’
Codes for missing values
1. Tab data view fill in the value ‘999’ for the missing values on variable
(use ‘sort cases’ to find missing values: data sort cases)
2. Tab variable viw look for column ‘missing’ and click on this column for the variable
a new window opens
3. Specify ‘999’ as a ‘discrete missing value’ click OK
Compute the value of a new variable
1. Tab data view transform compute new variable
2. Specify new name (upper left ‘target name’) vb. vmat12
3. Enter formula (‘numeric expression’) click OK vb. mat1-
mat2
- Kijk bij ‘tab variable view’: vmat12 is onderaan de lijst toegevoegd
(betekenis: ‘how much … has decreased or increased …’
- Verify whether a computation succeeded by looking at the frequencies
4. Analyze descriptives statistics frequencies
- Top van de tabel zie je negatieve waardes (vb. -91, -89…) dit komt omdat sommigen
een score van ‘99’ hebben op mat1 of mat2
(‘99’ is code voor bv. vraag niet beantwoord)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sidneyseijkens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
