100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Uitwerkingen huiswerkopdrachten en tips tentamens! €5,39
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Leiden (UL)
  4.  
  5. Multivariate Data Analyse (6462PI009)

Overig

Uitwerkingen huiswerkopdrachten en tips tentamens!

1 beoordeling
 3 keer verkocht
  • Vak
  • Multivariate Data Analyse (6462PI009)
  • Instelling
  • Universiteit Leiden (UL)

Dit zijn alle huiswerkopgaven digitaal (met soms ingescande figuren). In het groen staan de er nog wat tips bij en dingen die belangrijk zijn voor het tentamen. Succes met leren :)

Laatste update van het document: 2 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 22  pagina's

Document informatie

  • 15 juni 2022
  • 18 juni 2022
  • 22
  • 2021/2022
  • Overig
  • Onbekend

Onderwerpen

  • mra
  • anova
  • manova
  • ancova
  • mediatie
  • hypothese
  • spss
  • factor analyse
  • regressie
  • statistiek
  • mvda
  • normaliteit
  • homogeniteit
  • assumpties
  • homoscedasticiteit
  • f toets
  • lra
  • logistisch
  • s curve
  • odds ratio
  • odds
  • regressie

Geschreven voor

  • Universiteit Leiden (UL)
  • Psychologie
  • Multivariate Data Analyse (6462PI009)
Alle documenten voor dit vak (45)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: Sachaaaaa • 2 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
irisklaasse1

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse

MVDA huiswerk werkgroep 1: Multiple regression analysis (MRA)
1.1-1.2

1.1

a. Lineairiteit: ja. Rechte lijn door het midden trekken, is het dan de beste beschrijving
van de punten.
Homoscedasticiteit: variantie residuen gelijk, dus ja. gelijke spreiding rondom die
middenlijn.
Normaliteit: Rechte lijn (in de qq-pp plot), dus ja.
b. Multicollineairiteit = als er een medium tot hoge correlatie zit tussen predictors.
Hierdoor kun je niet meer kijken wat de ene doet en wat de ander doet. Allebei de
variabelen hebben een tolerance > .10 en VIF < 10. Dus nee. (Je wil deze eigenlijk
allebei het liefst zo dicht mogelijk bij de 1 hebben)
c. Outliers:
- Standard Res: niet boven 3 of onder -3. Dus nee. (deze kijkt naar een uitbijter op
de Y variabele)
- Outl. Pred: grenswaarde = 3(2+1)/58 = 0.155. Zit hieronder dus nee. (deze kijkt
naar een uitbijter op de X variabele)
- Cooks: <1 dus nee. (deze kijkt: als er een uitbijter is, hoe erg is dat dan)
d. Hypothesen:
- H0 = b1* = b2* = 0
- Ha = minstens een bj = niet 0.
e. F(2,55) = 37.770, p < 0,001. Significant dus H0 verwerpen
f. Hypothesen:
- H0 = b1* = 0
- Ha = b1* is niet nul
En hetzelfde bij b2*.
g. Language: t = 4.344, p < 0,001. Dus significant (gebruik df = n-p-1)
Perc. Motor: t = 2.998, p< 0,001. Dus significant
h. Ongestandaardiseerd: RAdakje= -1,596 + 1.049X1 + 0,464X2
Gestandaardiseerd: RAdakje(st) = 0,495X1st + 0,342X2st (st = gestandaardiseerd. Je
mag ook een Z erbij zetten)
Interpreteren: language met 1 standaarddeviatie omhoog, gaat reading met .0,495
standaarddeviatie omhoog. etc
i. –
j. Variantie totaal door X1 en X2 = r2 = 0,579
k. Unieke var door X1 = part2 = 0,144
Unieke var door X2 = part2 = 0,069

, MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse




l.

1.2

a. Ja, p< 0,001 dus significante correlatie van .500
b. R2 = .250
c. Ja, p< 0,001 dus significante correlatie van .600. R2 = 0,360
d. 0,250 + 0,360 = 0,610
e. Ja. R = 0,370, p < 0,001
f. R2 = 0,450
g. Bij zero-order correlaties
h. Unieke X1 = Part2 = 0,0900
Unieke X2 = Part2 = 0,1998
i. Variante X1 en X2 samen en hun overlap = totale.
= Ry12 (dit is de zero-order)+ Ry(2.1)2 (Dit is de part van 2, gecorrigeerd voor 1. Dus
gewoon part van 2)=
= Ry22 + Ry(1.2)2 =
Dus je neemt altijd de zero-order van eentje + de part van de ander!!!! Allebei in
kwadraad!!!!!
j. -


1.3

Welke test kies je? Stappenplan:
1. Welke variabele doen mee?
2. Is het een y of een x?
3. Is het nominaal, interval, binair?
4. Wat is de onderzoeksvraag?

1. MRA (C)
2. Dependent samples t test (want gaat over zelfde kind en zelfde vragen, dus je mag
ervan uitgaan dat ouders en leraren beetje hetzelfde vinden)
3. EFA (want je kijkt of de vragen hetzelfde construct aan het meten zijn) (CFA is
minder zoekend, dan verwacht je echt al wat. Bij exploratief ben je nog zoekende)

1.4

, MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse
a. 0,494
b. 0,416
c. 0,910
d.




.
e. 0,832
f. 0,078 overlap
g. Uniek 1 (extra) = 0,494 – 0,078 = 0,416
Uniek 2 (age) = 0,416 – 0,078 = 0,338
h.




1.5

1. Wel lin, niet homosc.
2. Wel lin, wel homosc.
3. Niet lin, wel homosc.
4. Niet lin, niet homosc.
5. Wel lin, niet homosc.
6. Niet lin, niet homosc.

1.6

a. Ja. want ability B = .498, t(267) = 9,506, p<0,001 en motivatie B = 0,230, t(267) =
4,392, p<0,001.  allebei significant dus ja.
b. R2 = 0,397
c. Ja, R2 stijgt met 0,027 met p = 0,001  significant
d. Nee, R2 = 0,003, p = 0,263  niet significant

1.7

Parental interest want hij voet niet iets significants toe. Dit kan echter in het echt misschien
wel iets toevoegen. Dus niet meteen zeggen dat je het er zomaar uitgooit.

MVDA huiswerk werkgroep 2: ANOVA
2.1-2.2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper irisklaasse1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,39  3x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd