Samenvatting
Samenvatting Statistiek II: Hoofdstuk 7: Bivariate Regressie
- Vak
- Statistiek II
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
Gedetailleerde samenvatting van Statistiek II per hoofdstuk
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
1Hoofdstuk 7: Bivariate regressie..........................................................................................................3
1. Inleiding ......................................................................................................................................3
2. Wat is bivariate lineaire regressie? ..............................................................................................3
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld ...........................................................3
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag ..................................................................................3
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix ................................................................................3
3.3. Het model van bivariate regressie.........................................................................................4
3.3.1. Inleiding.........................................................................................................................4
A) Het stadsplan ..................................................................................................................4
B) Scatterplot ......................................................................................................................4
3.3.2. Het model van bivariate regressie ..................................................................................4
A) Populatiemodel ...............................................................................................................4
B) Steekproefmodel .............................................................................................................5
C) Gauss-Markoy assumpties: Assumpties over het residu 𝜀𝑖 ...............................................6
3.4. Doelstellingen van bivariate regressie...................................................................................6
3.4.1. Schatting van de regressieparameters ...........................................................................6
A) Inleiding ..........................................................................................................................6
B) De schatting adhv OLS .....................................................................................................7
C) Interpretatie van het residu ........................................................................................... 10
D) Interpretatie regressieparameters/Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten ......... 10
E) Eigenschappen van OLS-schatters .................................................................................. 10
3.4.2. Sterkte van het verband............................................................................................... 11
A) Inleiding ........................................................................................................................ 11
B) De sterkte van het verband adhv R ................................................................................ 11
C) De sterkte van het verband adhv R² ............................................................................... 12
D) Eigenschappen van correlatiecoëfficiënt en regressierechte .......................................... 13
E) Toegepast op de casus van politiek vertrouwenj ............................................................ 14
F) Sterkte van de lineaire afhankelijkheid wanneer de variabelen gestandaardiseerd zijn .. 14
3.4.3. Significantietesten ....................................................................................................... 15
A) Inleiding ........................................................................................................................ 15
B) Formules ....................................................................................................................... 15
C) T-test voor de regressieconstante 𝛼 .............................................................................. 16
D) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressieconstante 𝛼............................................... 16
E) T-test voor de regressiecoëfficiënt 𝛽.............................................................................. 17
F) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressiecoëfficiënt 𝛽 .............................................. 17
, 2
4. Modelvergelijkingsprocedure en F-test ..................................................................................... 18
4.1. Wat is het? ......................................................................................................................... 18
4.2. Toegepast op het voorbeeld van politiek vertrouwen ......................................................... 18
5. Zoemgroepen............................................................................................................................ 19
5.1. Zoemgroep 7.1.: Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten .......................................... 19
5.2. Zoemgroep 7.2.: Verwachte waarden en residuen .............................................................. 19
5.3. Zoemgroep 7.3. Correlatie -en determinatiecoëfficiënt ...................................................... 20
5.4. Zoemgroep 7.4.: T-testen in bivariate regressie .................................................................. 20
5.5. Zoemgroep 7.5. Herhaling: Descriptives.............................................................................. 21
5.6. Zoemgroep 7.6. Correlatie- en determinatiecoëfficiënt ...Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
, 3
Hoofdstuk 7: Bivariate regressie
1. Inleiding
Onderzoeksvragen hebben doorgaans betrekking op de samenhang tussen twee of meer variabelen:
Lineaire regressie vormt de basis voor multivariate analysetechnieken
2. Wat is bivariate lineaire regressie?
Dependente, asymmetrische (onderscheid afhankelijke en onafhankelijke variabele is wél van belang)
techniek die de samenhang bestudeert tussen één kwantitatieve afhankelijke variabele en één
kwantitatieve onafhankelijke variabele, beiden van een interval -of ratiomeetniveau
➢ Dependent: Betekent dat er een onderscheid wordt gemaakt tussen een afhankelijke en een
onafhankelijke variabele. Welke variabele dan als afhankelijk en als onafhankelijk wordt
beschouwd is niet afleidbaar uit berekeningen, maar gebeurt obv theoretisch onderzoek
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag: In hoeverre kunnen verschillen tussen respondenten voor politiek vertrouwen
(variantie PTRUST) worden verklaard door verschillen tussen respondenten in tevredenheid van het
functioneren van overheidsinstellingen (variantie PERFORM)?
• Afhankelijke variabele: Politiek vertrouwen
• Onafhankelijke variabele: Tevredenheid functioneren overheidsinstellingen
• Keuze voor afhankelijke en onafhankelijke variabele(n) gebeurt obv theoretische gronden:
Onderzoek zegt dat….: Tevredenheid genereert vertrouwen in de politiek
• Hypothese: Tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen geeft aanleiding
tot een hoger politiek vertrouwen
• Causaal diagram:
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix
• Gegevens: 20 Belgische respondenten (laat toe elke parameter handmatig te berekenen)
• Afhankelijke variabele politiek vertrouwen wordt geoperationaliseerd adhv de somschaal
PTRUST (Cronbach’s 𝛼 = 0,807, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- TRSTPRL: Vertrouwen in het parlement
- TRSTPLT: Vertrouwen in politiekers → Score 0: Geen vertrouwen
- TRSTEP: Vertrouwen in het Europese parlement → Score 10: Volledig vertrouwen
Somschaal PTRUST: Minimum is 0 en een maximum van 30 (3 items opgeteld)
• Onafhankelijke variabele tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen wordt
gemeten adhv de somschaal PERFORM (Cronbach’s 𝛼 = 0,690, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- STFECO: Hoe tevreden met de staat van de economie
- STGOV: Hoe tevreden met de overheid
- STFDEM: Hoe tevreden met de democratie → Score 0: Uiterst ontevreden
- STFEDU: Hoe tevreden met de educatie → Score 10: Uiterst tevreden
- STFHLTH: Hoe tevreden met de gezondheidszorg
Somschaal PERFORM: Minimum is 0 en een maximum van 50 (5 items opgeteld)
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marsepein. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen