Samenvatting over de stof uit week 7 van Toetsende Statistiek, met als hoofdonderwerp: Niet-parametrische methoden.
Let op! In deze samenvatting staat NIET:
- Formule Phi-coefficient
- Formule Cramers v
- Vuistregels effectmaten
- Wat is een bootstrap?
Samenvatting Toetsende Statistiek week 4 - Hypothesetoetsen voor Gemiddelden, Deel 1
Samenvatting Toetsende Statistiek week 5 - Hypothesetoetsen voor Gemiddelden, Deel 2
Samenvatting Toetsende Statistiek week 3 - Categorische Data en Chi-Kwadraat
Alles voor dit studieboek (10)
Geschreven voor
Universiteit Leiden (UL)
Psychologie
Toetsende Statistiek (6461PS006)
Alle documenten voor dit vak (42)
Verkoper
Volgen
IsaN99
Voorbeeld van de inhoud
Samenvatting week 7 Toetsende Statistiek
We gebruiken niet-parametrische toetsen op het moment dat:
1. Het meetniveau van de scores is numeriek (interval/ratio), maar n is niet
groot en de scores zijn niet normaal verdeeld.
2. Het meetniveau van de scores is ordinaal dan mogen we geen
gemiddeldes uitrekenen, wat we wel willen!
We spreken over medianen, niet over gemiddeldes o.i.d.
Er bestaan twee soorten niet-parametrische toetsen; de rank sum & de signed
rank toets.
2. Steekproevenverdeling
Er is hoogstwaarschijnlijk een tabel gegeven met daarin de gegevens van
twee groepen.
Bijvoorbeeld:
Deze groepen ‘neem je samen’ en de scores geef je ieder een eigen
rangnummer.
NB. Wanneer er twee of meer dezelfde scores zijn krijgen ze allemaal
dezelfde gemiddeldes van hun rangnummers. (bijv. rang 2 en 3 : 2 =
allebei rangnummer 2.5)
Vervolgens bereken je de som van de rangnummers van de bovenste rij
(één groep).
Deze uitkomst vergelijk je met de verwachte waarde W onder H0. Om dit te
kunnen doen hebben we de verwachte waarde en standaarddeviatie van W
nodig.
Verwachte waarde W = (n1 x (n1 + n2 + 1)) : 2
Standaarddeviatie W = (n1 x n2 x (n1 + n2 + 1)) : 12
3. Toetsstatistiek
Z = (W - W) : W
4. Verwerpingsgebied
, Om je verwerpingsgebied/grens vast te stellen, reken je de z-waarde uit.
je zoekt in de z-tabel de waarde van (…) en leest bijhorende z-score af.
5. Statistische conclusie
Beredeneer je of de score van je z-toetsstatistiek groter/kleiner is dan de z-
score bijhorend bij .
Wanneer de waarde van de z-toetsstatistiek groter is dan de waarde of z-
score bijhorend bij , dan wordt H0 verworpen.
6. Inhoudelijke conclusie
7. Optioneel: effectmaat bepalen
Een effectmaat voor de rank sum toets is een geschatte correlatie r. De
waarden van r liggen tussen 0 en 1.
R = z : n (is altijd absoluut, dus niet negatief)
n = n1 + n2
Vuistregels Cohen: 0.1 = small effect, 0.3 = medium effect en 0.5 = large
effect.
Stappenplan Wilcoxon’s signed rank toets (afhankelijk):
2. Steekproevenverdeling
Er is hoogstwaarschijnlijk een tabel gegeven met daarin de gegevens van
twee groepen.
Bijvoorbeeld:
Bepaal het verschil tussen de groepen
Deze scores geef je ieder een eigen rangnummer.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IsaN99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
