In dit document staat alles beschreven wat belangrijk is in het tweede blok van data analyse. Hierbij komt alles van de statistische testen aanbod die nodig zijn om de resultaten van praktijk uit te kunnen werken en de vragen te kunnen maken op het tentamen. Op de verschillende statistische testen ...
achtergrondinformatie die nodig is voor het tentamen en de uitwerkingen van de praktijk
Geschreven voor
Hogeschool Arnhem en Nijmegen (HAN)
Biologie En Medisch Laboratoriumonderzoek
Data-analyse
Alle documenten voor dit vak (5)
Verkoper
Volgen
iris70
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Data analyse les 1
-Numeriek, nominaal en ordinaal
-Statistische testen:
>
-Numeriek variabele:
>Beschrijving van de gegevens:
*Gemiddelde, mediaan, modus, SD, variantie, CV, IQR enz.
*Boxplot, histogram
>Statistische testen:
*Vergelijk het gemiddelde van één groep met een referentiewaarde → één
voorbeeld t-test
*Vergelijk gemiddelden van twee onafhankelijke groepen → onafhankelijk
steekproeven t-test (gelijke/ongelijke varianties)
*Vergelijk gemiddelden van gepaarde waarnemingen → gepaarde steekproeven t
test
>Op voorwaarde dat: waarden normaal verdeeld zijn!!
>Indien niet normaal verdeeld:
*→ waarden transformeren (log- of kwadraatwaarden) → dan t-test
>Anders:
*Vergelijk het gemiddelde van een groep met een referentiewaarde → Teken
test (gebruikt mediaan in plaats van gemiddelde)
*Vergelijk gemiddelden van twee onafhankelijke groepen → Wilcoxon Rank Somtest
(ook bekend als Mann-Whitney-U-test)
*Vergelijk gemiddelden van gepaarde observaties → Signed-rank test
*Deze staan bekend als "niet-parametrisch" of "distributievrij" methoden (gebruik
van rangen in plaats van werkelijke waarden)
>Statistische tests voor het vergelijken van meer dan 2 groepen:
*one-way ANOVA (analyse van varianties) → beoordeelt varianties tussen groepen
en binnen een groep
>Op voorwaarde dat:
*Waarden zijn normaal verdeeld (minder streng dan de t-toets)
*Varianties van de verschillende groepen zijn gelijk
*De groepen zijn onafhankelijk van elkaar (geen gepaard ontwerp)
>Indien niet normaal verdeeld
*→ waarden transformeren (log- of kwadraatwaarden) → dan ANOVA
>Anders:
Made by: Iris Gülcher
, *Vergelijk meer dan twee groepen → Kruskal-Wallis-test
>Ook:
*Bij ongelijke varianties → Kruskal-Wallis-test
*Kruskal-Wallis is, net als de Wilcoxon-rangsom, een niet-parametrische test
-Nominale variabele:
>Beschrijving van de data:
*Verhoudingen, percentages, ratio’s
*
>Statistische testen:
*Voor 1 groep, 2 categorieën (bv. HIV ja/nee) → kans berekenen: bepaal de p
waarde met Z-verdeling
*Voor 2 groepen, elk 2 categorieën → Chi-kwadraattoets ( )
>Chikwadraattoets:
*Onafhankelijke monsters
*Associaties testen
*F.e. mutatie aanwezig ja/nee bij mannen met/zonder hiv
(→ u wilt weten of de aanwezigheid van de mutatie samenhangt met het hebben
van hiv)
~
Made by: Iris Gülcher
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper iris70. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
